【动态资源】扫码关注可获得数字中国工程的动态分享和资源目录。
【视频教程】
【行业方案】
数字政府2.0和智慧城市时代，雷视技术和数据融合应用重构数字交通体系，智慧杆承载雷视智能感知系统设备，提升城市交通安全管理能力！
数字政府2.0和智慧城市时代，人工智能城市的多维度共性智能感知技术底座如何建设？如何服务于不同的行业应用？有哪些成功的实践案例？
CIM+数字孪生平台促进智慧城市数据融合，构建泛在标识、泛在感知、泛在连接、泛在计算新型智慧城市，向数字化、网络化、智能化转变！
智慧多功能杆建设新方向，构建智能感知神经末梢体系，实现5G+车路协同和智慧市政新型公共基础设施，实现不同场景的数据融合运营服务！
在数字政府一网统管时代，智慧环卫平台建设核心是依托智能感知体系，推动5G+无人环卫车应用，实现对人车物事的全过程监管和运营价值！
在数字政府一网统管时代，智慧生态环境平台建设的核心是：构建全域智能感知体系，依托数字孪生底座实现数据运营，赋能管控、应急和决策！
数字深圳建设让城市能感知、会思考、可进化、有温度，人工智能全域应用赋能数字政府、数字经济、数字社会和数字生态实现协同高质量发展！
【上期内容】起于2024年10月
数字城市运营：AI Agent智能体、AI大模型、数字孪生技术构建AI-City统一底座解决方案，催生数据、仿真、平台经济形态！
智慧城市中国：动态资源、视频教程、行业方案、上期内容、本期正文、合作社群、产品社群、年度目录、方案目录等内容整合运营实现一体化！
【行业解决方案】全域智慧文旅运营数据大脑平台整体解决方案，通过整合多类型业务数据，为文旅产业数字化、智慧化发展提供更强大的支持！
人工智能城市系列解决方案：光缆网运营、智算中心集群调优、道路巡查养护、智慧病房、数字健康、睡眠管理，加入方案设计指南可深度阅读！
数字孪生水利工程：平台、流域、大坝和升级建设进入密集期，引入人工智能大模型应用成为提升智慧水利体系能力的抓手！
【正文开始】
问题的提出：
5G-A大规模商用带给智慧城市哪些变化？
一、基本概念
5G-A（5G-Advanced）是 5G 技术的演进版本，也被称为 5.5G。它在 5G 的基础上进一步提升性能，以满足不断增长的数字化需求。5G-A 旨在实现更高的数据传输速率、更低的延迟、更大的连接密度和更高的可靠性，为各行业的数字化转型提供更强大的支撑。
二、关键技术
1. 超大带宽技术
- 通过扩展频谱资源和采用更先进的调制解调技术，实现更高的数据传输速率。例如，利用毫米波频段的大带宽特性，可将 5G-A 的峰值速率提升到数十 Gbps。
- 多天线技术的进一步发展，如大规模 MIMO（多输入多输出）技术，增加天线数量和天线阵列的复杂度，提高信号的接收和发送能力。
2. 低延迟技术
- 优化网络架构，减少数据传输的中间环节，降低延迟。例如，采用边缘计算技术，将计算和存储资源下沉到网络边缘，使数据处理更接近用户，减少数据传输的距离和时间。
- 引入时间敏感网络（TSN）技术，为对时间敏感的应用提供确定性的低延迟服务。
3. 超高可靠低延迟通信（URLLC）增强技术
- 改进信道编码和调制技术，提高数据传输的可靠性。例如，采用更先进的纠错编码方案，增强信号在恶劣环境下的抗干扰能力。
- 优化网络资源分配和调度算法，确保关键业务的优先传输和服务质量。
4. 人工智能与网络融合技术
- 利用人工智能技术对网络进行智能化管理和优化。例如，通过机器学习算法预测网络流量和用户行为，动态调整网络资源分配，提高网络效率和性能。
- 实现网络的自组织和自优化，减少人工干预，降低运营成本。
三、应用场景
1. 工业互联网
- 实现工厂内设备的高精度实时控制和协同作业。例如，在汽车制造工厂中，5G-A 可以支持机器人之间的高速通信和协同操作，提高生产效率和质量。
- 对工业设备进行远程监测和故障诊断。通过 5G-A 网络将设备的运行数据实时传输到云端，利用人工智能算法进行分析和诊断，提前预测设备故障，减少停机时间。
2. 智能交通
- 实现车辆与基础设施之间的高速通信，支持智能交通系统的运行。例如，车辆可以通过 5G-A 网络与交通信号灯、路侧传感器等进行通信，获取实时交通信息，优化行驶路线，提高交通效率。
- 推动自动驾驶技术的发展。5G-A 的低延迟和高可靠性可以为自动驾驶车辆提供更准确、及时的环境感知和决策支持，提高自动驾驶的安全性和可靠性。
3. 智慧医疗
- 支持远程医疗和手术。通过 5G-A 网络，医生可以远程对患者进行诊断和治疗，甚至进行远程手术操作。高带宽和低延迟的特性可以确保医疗图像和数据的实时传输，提高诊断和治疗的准确性。
- 实现医疗设备的无线连接和智能化管理。例如，医院内的各种医疗设备可以通过 5G-A 网络实现互联互通，提高设备的使用效率和管理水平。
4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）
- 为 VR 和 AR 应用提供更高质量的沉浸式体验。5G-A 的高带宽和低延迟可以支持更高分辨率的图像和视频传输，减少卡顿和延迟，提高用户的沉浸感。
- 推动 VR 和 AR 在教育、娱乐、旅游等领域的广泛应用。例如，学生可以通过 VR 技术进行虚拟实验和学习，游客可以通过 AR 技术获取景点的实时信息和导览。
5. 智能家居
- 实现家居设备的互联互通和智能化控制。通过 5G-A 网络，用户可以远程控制家中的各种设备，如灯光、电器、窗帘等，提高生活的便利性和舒适度。
- 支持智能家居场景下的多设备协同工作。例如，当用户回家时，智能门锁可以自动解锁，灯光和空调可以自动调节到合适的状态，为用户提供个性化的家居体验。
如需深度阅读关于5G-A通感一体技术的内容，可扫码加入智慧城市学院：
5G-A 与 5G
一、区别
1. 性能提升
- 传输速率：5G-A 在 5G 的基础上进一步提高数据传输速率。5G 的理论峰值下载速率可达 20Gbps，而 5G-A 有望达到更高的速率，满足对超高清视频、大型文件下载等更高带宽需求的应用场景。
- 延迟降低：5G-A 的延迟更低。5G 的端到端延迟通常在几毫秒到十几毫秒之间，而 5G-A 可以将延迟进一步降低到 1 毫秒以下，这对于实时性要求极高的工业自动化、智能交通、远程医疗手术等场景至关重要。
- 连接密度增加：5G-A 能够支持更多的设备连接。随着物联网的发展，越来越多的设备需要接入网络，5G-A 可以满足大规模物联网设备的连接需求，实现万物互联。
2. 技术创新
- 引入新的关键技术：5G-A 引入了一些新的技术，如通感一体化、人工智能与网络融合等。通感一体化技术使通信和感知功能融合在一个网络中，实现对环境的实时感知和监测；人工智能与网络融合技术利用人工智能算法对网络进行智能化管理和优化，提高网络性能和效率。
- 增强现有技术：5G-A 对 5G 的现有技术进行了增强，如大规模 MIMO、毫米波通信等。在大规模 MIMO 方面，5G-A 可以进一步增加天线数量和天线阵列的复杂度，提高信号的接收和发送能力；在毫米波通信方面，5G-A 可以优化毫米波频段的覆盖范围和性能，提高毫米波通信的可靠性和稳定性。
3. 应用场景扩展
- 5G 已经在多个领域得到了广泛应用，如智能手机、智能工厂、智能交通等。5G-A 则在 5G 的基础上进一步扩展了应用场景，例如在工业互联网领域，5G-A 可以实现更高精度的实时控制和协同作业；在智能交通领域，5G-A 可以支持更高级别的自动驾驶；在智慧医疗领域，5G-A 可以实现远程手术的更高精度和更低延迟。
二、联系
1. 技术基础
- 5G-A 是在 5G 的技术基础上发展而来的。5G 的关键技术，如大规模 MIMO、毫米波通信、网络切片等，为 5G-A 的发展提供了坚实的技术支撑。5G-A 在继承和发展这些技术的同时，不断进行创新和优化，以满足不断增长的数字化需求。
2. 发展路径
- 5G 的商用部署为 5G-A 的发展奠定了基础。5G 的大规模商用推动了产业链的成熟和发展，为 5G-A 的研发和推广提供了经验和借鉴。5G-A 的发展也将进一步促进 5G 技术的不断完善和优化，形成良性循环。
3. 目标一致
- 5G 和 5G-A 的目标都是为了推动数字化转型，实现万物互联。它们都致力于提供更高性能、更可靠、更安全的通信网络，为各行业的创新和发展提供强大的动力。无论是 5G 还是 5G-A，都将在未来的数字经济中发挥重要作用。
5G-A低延时
5G-A 可以将延迟进一步降低到 1 毫秒以下，主要通过以下几种方式实现：
1. 网络架构优化：
- 核心网架构升级：采用更先进的核心网架构，减少数据传输过程中的中间环节和处理时间。例如，中国电信提出的“三层四边”的 5G-A 核心网架构，能够更高效地进行数据处理和转发，降低端到端的延迟。
- 边缘计算技术：将计算和存储资源下沉到网络边缘，使数据处理更接近用户终端。这样可以减少数据传输的距离和时间，降低延迟。比如在智能工厂中，边缘计算可以实现对工业设备的实时控制和监测，对延迟要求极高的工业自动化场景非常关键。
2. 空口技术改进：
- 多天线技术增强：大规模 MIMO 技术进一步发展，增加天线数量和天线阵列的复杂度，提高信号的接收和发送能力，同时减少信号干扰，降低延迟。通过多个天线同时传输和接收数据，可以实现更高的数据传输速率和更低的延迟。
- 毫米波通信优化：毫米波频段具有大带宽的特性，但信号传播容易受到障碍物的影响。5G-A 通过优化毫米波通信技术，如波束成形、波束跟踪等技术，提高信号的传输质量和稳定性，减少信号的反射和散射，从而降低延迟。
- 新型调制解调技术：采用更高阶的调制解调技术，如 1024-QAM 等，提高数据传输的效率和速度，减少数据传输的时间，进而降低延迟。
3. 传输协议优化：
- 引入跨层调度协同（XSO）技术：实现 5G-A 通信协议与工业网络协议的跨层交互和业务协同，根据不同应用场景的需求，动态调整数据传输的优先级和资源分配，确保关键业务的优先传输，降低延迟。
- 优化数据传输的帧结构：对数据传输的帧结构进行优化设计，减少帧头开销和帧间间隔，提高数据传输的效率，降低延迟。例如，采用互补 TDD 技术实现空口发送帧“零等待”，提高数据传输的及时性。
4. 终端侧优化：
- 终端芯片升级：研发更先进的终端芯片，提高芯片的处理能力和数据传输速度，减少终端处理数据的时间。例如，高通的 5G 基带芯片骁龙 X75 等，为 5G-A 终端的低延迟性能提供了支持。
- 工业模组优化：将 5G-A URLLC 特性的工业模组嵌入现场的工业设备中，减少数据在终端内部的处理和转发时间，实现 5G-A inside，降低跳转时延，满足工业控制等对延迟要求极高的应用场景。
5G-A应用场景
5G-A 的超低延时特性主要应用于以下领域：
1. 工业自动化：
- 工业机器人控制：在生产线上，工业机器人的动作需要精确控制和实时响应。5G-A 的超低延时可以确保机器人在执行任务时，能够快速接收指令并准确执行操作，提高生产效率和质量，减少因延迟导致的误差和故障。例如汽车制造工厂中，机器人进行焊接、装配等工作，对时延要求极高，5G-A 技术可以满足其需求。
- 远程监控与运维：工厂内的设备需要实时监控和维护，通过 5G-A 网络可以将设备的运行数据快速传输到监控中心，技术人员可以远程实时查看设备状态、诊断故障，并及时进行维护和调整，降低维护成本和停机时间。
- 智能仓储与物流：在仓储和物流场景中，自动化设备如叉车、分拣机器人等需要快速准确地接收指令和传输数据。5G-A 可以实现设备之间的高效通信和协同工作，提高仓储和物流的运作效率，实现货物的快速分拣、搬运和存储。
2. 智慧交通：
- 自动驾驶：自动驾驶汽车需要实时获取周围环境信息，包括车辆、行人、交通信号等，并快速做出决策和控制。5G-A 的超低延时可以确保车辆与道路基础设施（如交通信号灯、路侧传感器等）之间的信息交互快速准确，提高自动驾驶的安全性和可靠性。
- 车联网：车联网中的车辆之间需要实时共享位置、速度、行驶方向等信息，以便实现车辆的协同驾驶和交通流量的优化。5G-A 可以支持大规模的车联网应用，提供低延时、高可靠的通信服务，提高交通效率和安全性。
- 智能交通管理：交通管理部门可以通过 5G-A 网络实时获取交通流量、路况等信息，实现对交通信号灯的智能控制、交通疏导和事故预警等，提高城市交通的管理水平和运行效率。
3. 远程医疗：
- 远程手术：医生在进行远程手术时，需要实时获取患者的身体状况信息，并精确控制手术器械的操作。5G-A 的超低延时可以确保手术过程中数据的快速传输和实时反馈，使医生能够准确地进行手术操作，减少手术风险和患者的痛苦。
- 远程诊断：患者可以通过 5G-A 网络将医疗影像、生命体征等数据实时传输给医生，医生可以远程进行诊断和治疗建议，提高医疗资源的利用效率，方便患者就医。
- 医疗急救：在紧急情况下，急救人员可以通过 5G-A 网络将患者的信息快速传输到医院，医院可以提前做好准备，为患者提供及时的治疗，提高急救效率和成功率。
4. 智能能源：
- 智能电网：电力系统中的设备需要实时监测和控制，以确保电网的稳定运行。5G-A 可以实现电力设备之间的快速通信和数据传输，提高电网的智能化水平和可靠性，例如实现对变电站设备的远程监控、故障诊断和自动控制。
- 分布式能源管理：分布式能源如太阳能、风能等的发电具有不稳定性，需要实时监测和管理。5G-A 可以将分布式能源设备的数据快速传输到能源管理系统，实现对分布式能源的优化调度和控制，提高能源利用效率。
5. 虚拟现实与增强现实：
- VR/AR 游戏：玩家在玩 VR/AR 游戏时，需要实时获取虚拟环境中的信息并进行交互。5G-A 的超低延时可以减少游戏中的卡顿和延迟，提高游戏的沉浸感和体验感，使玩家能够更加流畅地进行游戏。
- 远程协作：在远程办公、教育等场景中，人们可以通过 VR/AR 技术进行远程协作和交流。5G-A 可以确保 VR/AR 设备之间的数据传输快速稳定，提高远程协作的效率和效果，例如设计师可以通过 VR/AR 技术进行远程设计和评审。
6. 航空航天：
- 飞行器通信与控制：飞机、无人机等飞行器需要与地面控制中心进行实时通信和数据传输，以确保飞行安全和任务执行。5G-A 的超低延时可以提高飞行器与地面之间的通信质量和可靠性，实现对飞行器的精确控制和监控。
- 太空探索：在太空探索中，探测器、卫星等设备需要与地面控制中心进行大量的数据传输和通信。5G-A 的高带宽和超低延时可以支持太空探索中的高清图像传输、科学数据回传等任务，提高太空探索的效率和成果。
5G-A运营网络
5G-A 技术的应用给运营商网络带来了多方面的变革，主要包括以下几点：
1. 网络性能提升：
- 速度大幅加快：5G-A 进一步提高了网络带宽和数据传输速率，实现了下行万兆和上行千兆的峰值速率成为可能。这使得运营商能够为用户提供更快速的网络体验，无论是高清视频播放、大型文件下载，还是实时在线游戏等对带宽要求较高的应用，都能更加流畅地运行，极大地缩短了文件下载、视频缓冲的时间。
- 时延更低：5G-A 可以将延迟进一步降低到 1 毫秒以下，达到毫秒级超低时延。这种超低时延对于一些对实时性要求极高的应用场景至关重要，比如自动驾驶、远程手术、工业自动化控制等，能够确保信息的快速传输和实时响应，提高系统的可靠性和安全性。
- 连接数显著增加：可以支持更多的设备同时连接到网络，满足物联网时代海量设备的连接需求。无论是智能家居设备、智能穿戴设备，还是工业物联网中的各种传感器和设备，都能够稳定地接入网络，实现高效的数据传输和通信。
2. 网络架构优化：
- 网络切片技术的深化应用：运营商可以根据不同的业务需求和用户需求，将网络划分为多个虚拟网络切片，每个切片都具有独立的网络特性和资源配置。例如，为高清视频业务提供高带宽、低时延的网络切片，为物联网业务提供低功耗、大连接的网络切片等。这使得运营商能够更加灵活地为不同的业务提供定制化的网络服务，提高网络资源的利用率和服务质量。
- 多频协同与融合：5G-A 支持更多的频段，并且能够实现不同频段之间的协同与融合。运营商可以根据不同的覆盖范围、容量需求和业务场景，灵活地选择和配置不同的频段，提高网络的覆盖深度和广度，同时提升网络的容量和性能。例如，在城市热点区域可以使用高频段提供高带宽服务，在偏远地区可以使用低频段实现广覆盖。
3. 业务模式创新：
- 推动新兴业务发展：5G-A 的高性能和低时延为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、裸眼3D 等新兴业务的发展提供了有力的支持。运营商可以基于这些技术开展新的业务，如 VR 直播、AR 导航、3D 购物等，为用户带来更加丰富和沉浸式的体验，同时也为运营商带来新的收入来源。
- 拓展行业应用：5G-A 在工业互联网、智能交通、智慧医疗等行业领域的应用将更加深入和广泛。运营商可以与各行业的企业合作，为其提供定制化的网络解决方案，助力企业实现数字化转型和智能化升级。例如，在工业互联网领域，运营商可以为工厂提供可靠的网络连接，实现设备的远程监控和控制，提高生产效率和质量。
4. 运维管理智能化：
- 智能运维：5G-A 网络的复杂性增加，需要更加智能化的运维管理。运营商可以利用人工智能、大数据等技术，实现对网络的实时监测、故障预测和自动优化。通过对网络数据的分析和挖掘，及时发现网络中的潜在问题，并采取相应的措施进行预防和修复，提高网络的可靠性和稳定性，降低运维成本。
- 能源管理优化：5G-A 设备的能耗较高，运营商需要更加注重能源管理。通过采用节能技术和智能能源管理系统，运营商可以根据网络负载和设备运行状态，动态地调整设备的功耗，实现能源的高效利用，降低网络的运营成本和碳排放。
5. 产业生态合作加强：5G-A 技术的发展需要产业链上各个环节的共同参与和合作。运营商需要与设备供应商、内容提供商、应用开发商等建立更加紧密的合作关系，共同推动 5G-A 技术的发展和应用。通过合作，各方可以共享资源、优势互补，共同打造更加丰富和完善的 5G-A 产业生态，为用户提供更好的服务和体验。
5G-A专网应用
以下是一些5G-A专网建设的行业应用案例：
1. 工业制造：
- 汽车柔性产线：中国联通、华为、精工自动化、勃傲自动化四方合作，在河北长城精工进行了5G-A URLLC毫秒级稳定时延用于PLC到IO现场实时工业控制业务的技术验证。通过5G-A网络，产线能够稳定运行，为工业制造走向网络化、柔性化、智能化产业升级奠定基础。例如，在汽车生产线上，机器人的动作控制、零部件的运输和装配等环节都需要实时的网络通信和精确的控制，5G-A专网可以满足这些需求。
- 工业现场网预商用验证：中兴通讯和广州明珞装备完成了业界首个基于5G-A技术的工业现场网预商用验证。5G-A工业现场网可以将生产线上的各种机器、传感器和控制系统通过网络连接起来，实现生产数据、机器状态和环境参数的实时收集和整合，提高生产效率和产品质量，降低产线数字化改造的网络部署成本。
2. 智能矿山：
- 曹家滩智能矿山：陕煤集团曹家滩煤矿、陕煤智引、中国电信、华为、鼎桥通信共同联合打造了全球首个5G-A曹家滩智能矿山项目。该项目通过1张5G-A网络、1个云平台、1个综合管控平台，打通116个子系统，实现了智能主煤流运输、智能开采、智能辅助运输、智能掘进、智能供电与供排水等五大领域的应用。例如，在智能主煤流运输方面，5G-A支撑主煤流系统融合煤流计量、AI智能识别预警、巡检机器人等技术，实现了从工作面到上仓皮带的顺煤流一键启动、智能调速、多机协同联动和远程集控。
3. 物流仓储：
- 钢卷仓储管理：中国联通装备制造军团推出基于无源物联P-IoT技术的物料数字化管理系统，应用于钢卷仓储管理。通过部署5G-A无源物联网络，在监管钢卷上安装P-IoT标签，标签从基站发出的射频信号和环境获取能量，将感知数据实时上传后台，实现仓库钢卷动产的自动化实时监管、出入库信息动态刷新、库存更新上报、钢卷丢失自动报警等功能，提高了监管和盘点效率。
4. 智能交通：
- 低空无人机管理：中国移动围绕低空经济需求，在试点航线核心区完成了全球首个5G-A通感一体收发融合的基站低空外场连片部署。该技术可以实现对低空无人机的通信感知融合应用，精准识别低小慢目标及其轨迹，为破解低空无人机安全飞行难题提供强力保障手段，推动无人机物流配送、外卖送餐、飞行表演等低空经济业务的发展。
- 城市交通监测与预警：福建移动在厦门采用5G-A通感一体技术进行了低空多站连续组网的能力验证，实现了对城市低空120米下多无人驾驶飞行器的探测与及时预警，以及无人机跨站跨小区完整航迹的连续跟踪与上报，还可用于马拉松赛事关键路段上空的防护和预警等场景。
5. 医疗行业：
- 远程医疗：虽然目前5G-A在医疗行业的应用案例相对较少，但5G-A的超低时延和高带宽特性有望为远程医疗带来更好的体验。例如，在远程手术中，医生可以通过5G-A专网实时控制手术机器人，实现更加精准的操作；在远程诊断中，高清医疗影像的传输速度更快，诊断结果更加准确。
6. 体育赛事与媒体娱乐：
- 春晚直播：2024龙年竖屏春晚采用了“5G-A超高清浅压缩无线移动实时制作”技术。该技术基于中兴通讯超大容量5G-A分布式微站和基站级算力引擎，打造了大带宽、低时延、高可靠、智能化的无线极简视频网络，结合浅压缩编解码传输技术，实现了多路无线高清浅压缩视频游走机位的直播应用，为观众带来了更好的观看体验。
- XR竞技游戏：中国移动、当红齐天、中兴通讯、高通四方联合在首钢一高炉完成了5G-A多并发大空间XR竞技游戏业务验证。在近千平米的大空间内，12路并发XR业务的画面清晰流畅无卡顿，平均空口时延低于10ms，为XR竞技游戏等沉浸式娱乐体验提供了强大的网络支持。
5G-A智慧城市
5G-A 对于智慧城市建设来说，带来了多方面的重大变化，具有诸多显著特征，具体如下：
1. 带来的变化：
- 城市管理智能化与高效化：
- 数据传输与处理能力飞跃：5G-A 的超高速率和大带宽，能够支持海量城市数据的快速传输和处理。例如，城市中的各种传感器（如交通流量传感器、环境监测传感器等）收集到的数据可以更快地传输到城市管理中心，管理中心能够实时分析这些数据，从而实现对城市交通、环境、能源等方面的精准管理和调控。比如，在智能交通管理中，高清监控视频的实时传输和分析可以让交通管理部门更快速地掌握交通状况，及时调整交通信号灯、优化交通流量，缓解交通拥堵。
- 应急响应速度提升：在紧急情况下，5G-A 的低时延特性可以确保应急指挥系统快速接收和处理信息，实现快速响应。例如，在火灾、地震等灾害发生时，救援人员可以通过 5G-A 网络快速获取现场的实时信息，如建筑物内部结构、人员分布等，以便制定更科学的救援方案，提高救援效率，最大限度减少人员伤亡和财产损失。
- 公共服务便捷化与优质化：
- 医疗服务升级：5G-A 为远程医疗提供了更强大的技术支持。医生可以通过高清视频实时与患者进行沟通，同时快速传输患者的医疗数据，如心电图、CT 影像等，实现远程诊断和治疗。甚至在一些需要高精度操作的手术中，5G-A 的低时延和高可靠性可以支持医生远程操控手术机器人进行手术，让更多患者享受到优质的医疗资源。
- 教育资源共享更顺畅：在教育领域，5G-A 可以支持高清在线教育课程的流畅播放，实现多人同时在线互动学习，打破时间和空间的限制，让学生能够随时随地获取优质的教育资源。例如，学生可以通过 5G-A 网络参加远程实验课程，实时操作实验设备，获得与在实验室现场操作相似的体验。
- 城市生活体验丰富化与个性化：
- 沉浸式娱乐体验普及：5G-A 的高速率和低时延为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、裸眼 3D 等沉浸式娱乐应用的发展提供了有力支撑。人们可以在城市的商场、公园、博物馆等场所体验到更加逼真、精彩的娱乐项目，如沉浸式的游戏、虚拟展览等，丰富了人们的业余生活。
- 智能出行成为常态：5G-A 与智能交通系统的深度融合，将使智能出行更加普及和便捷。车辆可以通过 5G-A 网络与交通基础设施（如道路传感器、交通信号灯等）进行实时通信，获取实时的交通信息，实现自动驾驶或辅助驾驶。同时，人们可以通过手机等智能终端实时查询公交线路、地铁时刻表等信息，规划最优的出行路线。
2. 具有的特征：
- 高速率：5G-A 的峰值速率最高可达 5G 的 10 倍，能够满足智慧城市中各种大流量数据业务的需求，如高清视频监控、超高清视频通话、大规模物联网设备的数据传输等。
- 低时延：时延可降低至 1 毫秒以下，为城市管理中的实时控制和应急响应提供了保障，确保各种智能设备和系统的快速响应和协同工作。
- 大连接：可以支持更多的设备同时连接到网络，满足智慧城市中大规模物联网设备的连接需求。例如，城市中的路灯、垃圾桶、停车位等基础设施都可以通过 5G-A 网络实现智能化连接和管理。
- 高精度定位：5G-A 具备更高精度的定位能力，可以为城市中的车辆导航、人员定位、物流配送等提供更准确的位置信息，提高城市管理和服务的精准性。
- 通感一体：通信与感知功能的融合，使网络不仅能够传输数据，还能感知周围环境，为城市的安防、交通管理、环境监测等提供了新的技术手段。例如，通过通感一体技术可以实时监测城市中的人员流动、车辆行驶等情况，实现智能化的安防监控和交通管理。
- 无源物联：支持新型无源物联组网技术，无源物联网设备无需单独供电，可降低部署成本和维护难度，适用于城市中各种大规模的物联网应用场景，如货物仓储管理、资产追踪等。
5G-A提升全方位安全监测预警能力
5G-A通感一体技术通过以下方式提升智慧城市的全方位安全监测预警能力：
1. 对低空领域的安全监测：
- 无人机监测与管理：可以对城市低空区域的无人机进行高精度的定位、识别和跟踪。例如，在一些大型活动现场或机场附近等禁飞区域，能够实时监测是否有无人机闯入，一旦发现“黑飞”无人机，可迅速识别并锁定违规目标，及时发出警告并采取措施，有效遏制非法飞行行为，保障低空领域的安全。
- 鸟类活动监测：在机场等特殊区域，鸟类撞击飞机是一个严重的安全隐患。5G-A通感一体技术可以对机场周边的鸟类活动进行监测，实时掌握鸟类的飞行轨迹、高度、速度等信息，当鸟类靠近飞机起降区域时，及时发出预警，以便机场工作人员采取驱鸟措施，降低鸟类撞击飞机的风险。
2. 在道路交通方面的安全保障：
- 车辆实时监测与追踪：能够实时精确地掌握道路上车辆的位置、轨迹和速度等信息，对于车辆的异常行为，如超速、逆行、违规变道等能够及时发现并预警。同时，还可以对道路上的交通流量进行监测和分析，为交通管理部门提供决策依据，优化交通信号控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率和安全性。
- 行人安全监测：在人流量较大的路口、步行街等区域，对行人的行为和状态进行监测。例如，当行人突然闯入机动车道或在危险区域停留时，系统能够及时发现并向行人及相关管理部门发出预警，避免交通事故的发生。
- 危险物品运输监测：对于运输危险物品的车辆，5G-A通感一体技术可以实时监测车辆的位置、行驶状态以及危险物品的状态，如是否发生泄漏、温度是否异常等。一旦出现异常情况，能够立即发出警报，以便相关部门及时采取应急措施，降低危险物品运输过程中的安全风险。
3. 在公共区域的安全防范：
- 人群聚集监测：在广场、车站、商场等人员密集的公共区域，对人群的聚集情况进行实时监测和分析。当人群密度超过一定阈值时，系统自动发出预警，提醒相关部门及时采取疏散措施，防止踩踏等安全事故的发生。
- 治安监控与预警：可以与城市中的监控摄像头等安防设备相结合，对公共区域的异常行为进行监测和识别，如打架斗殴、盗窃等。通过对视频图像的分析和处理，及时发现潜在的安全隐患，并向警方或相关安保人员发出预警，提高治安防控的效率和响应速度。
4. 对城市基础设施的安全监测：
- 桥梁、建筑等结构监测：对城市中的桥梁、高层建筑、大型体育场馆等重要基础设施的结构状态进行实时监测，包括结构的变形、裂缝、振动等。通过安装在建筑物上的传感器和5G-A通感一体技术，将监测数据实时传输到管理中心，以便及时发现基础设施的安全隐患，采取相应的维护和加固措施，保障城市基础设施的安全运行。
- 管道、线路等设施监测：对城市中的燃气管道、电力线路、给排水管道等地下管线设施进行监测，及时发现管道的泄漏、线路的故障等问题。例如，通过对管道周围土壤的温度、湿度等参数的监测，判断管道是否存在泄漏风险，提高城市基础设施的安全性和可靠性。
5. 在应急管理中的应用：
- 灾害监测与预警：在自然灾害发生时，如地震、洪水、台风等，5G-A通感一体技术可以对灾害的发展态势进行实时监测，如地震的震级、震源位置，洪水的水位、流速等。通过对这些数据的分析和处理，及时发出预警信息，为民众的疏散和救援工作提供有力的支持。
- 应急救援指挥：在应急救援过程中，能够为救援人员提供实时的现场信息，包括事故现场的人员分布、建筑物结构、道路状况等。救援人员可以根据这些信息制定科学合理的救援方案，提高救援效率，减少人员伤亡和财产损失。
5G-A 设备体系
5G-A 通感一体技术将催生以下类型的边缘智能、终端智能设备体系：
1. 边缘智能监测设备：
- 智能网关：作为连接终端设备和网络的关键节点，智能网关可以对收集到的各类数据进行初步处理和分析。在智慧城市安全监测中，它能够将来自不同传感器（如摄像头、烟雾传感器、气体传感器等）的数据进行汇总和预处理，然后将关键信息传输到云端或更高级别的分析系统。例如，在火灾监测场景中，智能网关可以快速判断传感器数据是否超过预设的阈值，一旦发现异常，立即向相关部门发送预警信息。
- 边缘计算服务器：具备较强的计算能力和存储能力，能够在靠近数据源的位置进行实时数据分析和处理。对于视频监控数据，边缘计算服务器可以利用人工智能算法对图像进行实时识别和分析，检测是否存在异常行为或安全隐患，如在公共区域识别可疑人员的徘徊、攀爬等异常行为，或者在交通路口监测车辆的违规行为等。
2. 终端智能感知设备：
- 高清智能摄像头：具备高分辨率和智能分析功能，能够实时采集清晰的图像和视频数据，并通过内置的人工智能芯片进行实时分析。例如，可以对人员的面部特征、行为动作进行识别和分析，判断是否存在盗窃、打架等违法犯罪行为；在交通领域，能够对车辆的车牌、车型、行驶速度等信息进行准确识别和监测，为交通管理提供有力支持。
- 智能传感器：包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、气体传感器等多种类型，可以对城市环境中的各种物理参数进行实时监测。例如，在城市地下管道系统中，安装气体传感器可以实时监测是否存在可燃气体泄漏；在建筑物内，温度传感器和湿度传感器可以监测室内环境是否适宜，预防火灾和霉菌滋生等安全问题。
- 无人机监测设备：利用 5G-A 通感一体技术的低时延和高带宽特性，无人机可以实现高精度的飞行控制和数据传输。在城市安全监测中，无人机可以携带高清摄像头、红外传感器等设备，对城市的高空区域、偏远地区、危险区域等进行巡逻和监测，及时发现火灾、洪涝、地质灾害等安全隐患，以及非法建筑、违规施工等城市管理问题。
- 智能车载终端：安装在车辆上的智能设备，能够实时获取车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息，并与周围的车辆和交通基础设施进行通信。在交通安全监测方面，智能车载终端可以及时发现车辆的异常行驶行为，如超速、疲劳驾驶等，并向驾驶员发出预警；在车辆防盗方面，可以通过定位功能实时跟踪车辆的位置，提高车辆的安全性。
3. 智能安防设备：
- 智能门禁系统：结合人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物识别技术，以及 5G-A 通信技术，实现对人员进出的精准识别和管控。在小区、办公楼、学校等场所，智能门禁系统可以实时监测人员的进出情况，防止陌生人非法进入，提高场所的安全性。
- 智能报警装置：当检测到安全隐患或异常情况时，能够立即发出报警信号。例如，在银行、珠宝店等场所安装的智能报警装置，当发生盗窃、抢劫等事件时，可以自动触发报警，并将报警信息及时传输到安全监控中心。
4. 基础设施监测设备：
- 桥梁结构监测传感器：安装在桥梁上，能够实时监测桥梁的应力、应变、振动等参数，评估桥梁的结构健康状况。当桥梁出现结构损伤或异常变形时，传感器可以及时发出预警，为桥梁的维护和管理提供依据。
- 建筑结构监测设备：用于监测建筑物的倾斜度、沉降度、裂缝等参数，预防建筑物因地质灾害、施工不当等原因导致的安全事故。例如，在城市的高层建筑、大型商场等场所，安装建筑结构监测设备可以实时掌握建筑物的安全状态，确保人员的生命财产安全。
5G-A未来城市平台架构、城市大脑
在 5G-A 通感一体技术加持下，未来叠加人工智能技术、大模型技术，城市平台架构和城市大脑可能会呈现以下样子：
1. 更强大的感知与数据收集系统：
- 全方位实时监测：城市中遍布的传感器、摄像头以及基于 5G-A 通感一体技术的基站等设备，将实现对城市各个角落的多维度实时感知。例如，能精准监测到车辆的行驶状态、行人的行为动作、建筑物的结构变化、环境的细微波动等。无论是城市道路上的交通流量、空气质量的微小变化，还是桥梁等基础设施的微小变形，都能被及时察觉。
- 高效的数据融合：各种感知设备收集到的数据将通过 5G-A 网络实现高速、低延迟的传输，并与人工智能和大模型技术相结合，对多源数据进行深度融合与分析。例如，将视频图像数据、传感器数据、地理位置信息等进行整合，以便更全面、准确地理解城市的运行状态。
2. 智能化的分析与决策能力：
- 精准的预测与预警：借助大模型的强大计算能力和人工智能的智能算法，城市大脑可以对收集到的数据进行深度分析和学习，预测各种事件的发生概率和发展趋势。例如，提前预测到交通拥堵的发生、自然灾害的来临、公共安全事件的潜在风险等，并及时发出预警信息，为相关部门提供决策支持。
- 智能的决策辅助：城市大脑能够根据实时数据和分析结果，为城市管理者提供智能化的决策辅助。例如，在城市规划方面，根据人口分布、交通流量等数据，优化城市的土地利用和基础设施布局；在应急管理方面，制定科学合理的应急预案，提高应对突发事件的能力。
3. 高度协同的城市管理与服务平台：
- 部门间的协同合作：城市各个管理部门之间的信息壁垒将被打破，通过城市平台架构实现数据共享和协同工作。例如，在处理突发事件时，公安、消防、医疗等部门可以实时共享信息，快速响应和协同作战，提高应急处理效率。
- 与市民的互动与服务：城市平台将为市民提供更加便捷、个性化的服务。市民可以通过手机、智能终端等设备随时随地与城市大脑进行交互，获取所需的信息和服务。例如，智能交通系统可以根据市民的出行需求，提供最佳的出行路线和交通方式；智能医疗系统可以为市民提供远程医疗诊断和健康管理服务。
4. 动态的城市数字孪生模型：
- 真实的虚拟映射：基于 5G-A 技术的高精度定位和感知能力，以及人工智能和大模型技术对数据的处理和建模能力，构建出高度逼真的城市数字孪生模型。这个模型可以实时反映城市的物理状态、运行情况和发展变化，为城市管理者提供直观、准确的决策依据。
- 模拟与优化：城市数字孪生模型可以用于模拟各种城市发展方案和政策的实施效果，帮助城市管理者进行方案的评估和优化。例如，模拟城市建设项目对周边环境和交通的影响，制定最优的建设方案；模拟不同的交通管理策略对交通拥堵的缓解效果，选择最佳的交通管理措施。
5. 自主学习与不断进化的能力：
- 持续的学习与改进：城市大脑将具备自主学习的能力，不断从海量的数据中学习和总结经验，不断优化自身的算法和模型。随着时间的推移，城市大脑的分析和决策能力将不断提高，更好地适应城市的发展和变化。
- 灵活的适应性：能够根据城市的发展需求和新的挑战，快速调整和优化自身的功能和架构。例如，当城市出现新的产业或业务模式时，城市大脑可以及时调整数据收集和分析策略，为新的业务提供支持。
5G-A助力AI大模型应用
5G-A 可以从以下几个方面助力 AI 大模型在城市平台架构和城市大脑的应用，以覆盖智慧城市全行业：
1. 数据传输与收集方面：
- 高速传输支持海量数据获取：5G-A 的超高速率能够快速传输城市中各行业海量的传感器数据、监控视频数据、用户行为数据等，为 AI 大模型提供丰富的信息输入。例如，在智能交通领域，大量的高清摄像头所采集的实时交通视频数据可以快速传输至城市大脑，AI 大模型基于这些数据进行交通流量分析、路况预测等，帮助交通管理部门更好地进行交通疏导和规划。
- 低延迟确保数据实时性：对于一些对实时性要求极高的行业，如医疗急救、公共安全等，5G-A 的低延迟特性至关重要。在紧急医疗场景中，患者的生命体征数据、医疗影像等可以快速传输至医院的城市大脑系统，AI 大模型迅速分析并辅助医生进行诊断和治疗决策；在公共安全领域，监控摄像头捕捉到的异常行为数据能够实时传输，AI 大模型及时分析并发出预警，提高城市的安全性。
- 广连接实现多源数据融合：5G-A 可以连接大量的智能设备和传感器，实现城市中多源数据的融合。AI 大模型能够综合分析来自不同行业、不同设备的数据，挖掘出更有价值的信息。例如，将环境监测传感器数据、气象数据与交通数据相结合，AI 大模型可以分析出恶劣天气对交通状况的影响，提前制定应对策略。
2. 计算能力与资源分配方面：
- 边缘计算助力本地处理：5G-A 支持边缘计算技术，将计算能力下沉到网络边缘。在城市的各个区域设置边缘计算节点，可以在本地对数据进行预处理和部分计算，减轻城市大脑中心的计算压力。例如，在智能零售行业，通过边缘计算节点对店铺内的销售数据、顾客行为数据进行初步分析，再将结果传输至城市大脑的 AI 大模型进行进一步的深度分析，从而实现精准的商品推荐和营销策略制定。
- 资源协同优化：5G-A 网络可以与城市大脑的云计算资源进行协同优化，根据 AI 大模型的计算需求动态分配计算资源和网络带宽。当 AI 大模型进行大规模的训练或实时分析任务时，5G-A 网络能够及时调配资源，确保任务的高效执行，提高城市平台架构的整体运行效率。
3. 模型优化与应用创新方面：
- 模型训练加速：AI 大模型的训练需要大量的数据和强大的计算能力。5G-A 提供的高速网络连接可以快速将分散在城市各处的数据传输到训练中心，加速模型的训练过程。同时，5G-A 的低延迟特性也有利于分布式训练的实现，提高训练的效率和效果，使得 AI 大模型能够更快地适应城市各行业的需求变化。
- 推动应用创新：5G-A 与 AI 大模型的结合可以催生出新的智慧城市应用场景和服务模式。例如，在城市规划领域，利用 5G-A 传输的高精度地理信息数据和城市建设数据，AI 大模型可以为城市规划者提供更精准的规划建议和方案评估；在政务服务方面，通过 5G-A 网络实现市民与政务系统的快速交互，AI 大模型可以提供智能客服、智能审批等服务，提高政务服务的效率和质量。
4. 行业覆盖与协同发展方面：
- 全行业覆盖的基础搭建：5G-A 网络的广泛覆盖为 AI 大模型在智慧城市全行业的应用提供了基础条件。无论是制造业、能源行业、物流行业还是服务业等，都可以通过 5G-A 网络连接到城市大脑，实现数据的共享和交互。例如，在制造业中，工厂内的设备传感器数据通过 5G-A 传输到城市大脑，AI 大模型对设备运行状态进行监测和分析，预测设备故障，实现智能运维。
- 行业协同与融合：5G-A 促进了不同行业之间的数据流通和协同发展。AI 大模型可以综合分析多个行业的数据，发现行业之间的关联和协同效应。例如，将交通数据与商业数据相结合，分析商圈周边的交通流量对商业活动的影响，为商家的选址和营销策略提供参考；将能源数据与建筑数据相结合，实现智能建筑的能源管理和优化。
5G-A 变革智慧城市行业
在边缘智能领域，以下智慧城市行业将发生根本的变化：
1. 智能交通行业：
- 交通管理与规划：边缘计算节点可以实时分析交通流量数据，如摄像头拍摄的车辆通行情况、道路传感器收集的车流量和车速等信息。在本地进行预处理后，能快速识别交通拥堵点、事故多发地段等，为交通管理部门提供实时的交通状况监测和预警，以便及时采取交通疏导、信号灯调整等措施，优化交通流量分配，提高城市道路的通行效率。例如，根据实时交通数据动态调整路口的红绿灯时长，缓解早晚高峰的交通拥堵。
- 智能停车：在停车场，边缘计算可以对车位传感器的数据进行本地处理，实时掌握车位的占用情况，并将信息快速传输给车主和停车管理系统。实现车位的智能引导、预约和计费等功能，提高停车资源的利用率，减少车主寻找车位的时间和交通拥堵。同时，边缘计算还能对停车场的安全监控数据进行分析，及时发现异常行为，如车辆刮擦、盗窃等，提高停车场的安全性。
- 车路协同：车辆与道路基础设施之间的通信和协同是智能交通的重要发展方向。边缘计算节点可以部署在道路沿线的通信设备、信号灯杆等位置，实时接收和处理车辆发送的信息，如车辆位置、速度、行驶方向等，并将道路的路况信息、交通规则等反馈给车辆。实现车辆与道路的实时交互，为自动驾驶车辆提供更准确、更及时的决策依据，提高行车安全和交通效率。
2. 智能安防行业：
- 视频监控与分析：城市中大量的摄像头所产生的视频数据量巨大，全部传输到城市大脑中心进行处理会给网络和计算资源带来巨大压力。边缘计算节点可以对摄像头采集的视频数据进行实时分析，在本地完成目标检测、行为识别、异常事件预警等功能。例如，及时发现人员聚集、打架斗殴、火灾等异常情况，并自动报警，提高安防响应速度，减少安全隐患。同时，通过对视频数据的本地预处理，可以筛选出有价值的信息再上传到城市大脑中心，降低数据传输成本和存储压力。
- 门禁与访问控制：在建筑物的门禁系统中，边缘计算可以对人员的身份识别信息进行本地处理和验证，如指纹识别、人脸识别、门禁卡信息等。快速判断人员的进出权限，提高门禁系统的响应速度和安全性。同时，边缘计算还可以对门禁系统的使用记录进行分析，发现异常的进出行为，如非授权人员的闯入、频繁的异常开门等，及时发出预警，加强安全管理。
3. 智能能源行业：
- 电网管理：边缘计算可以对电网中的传感器数据进行实时采集和分析，如电压、电流、功率等参数，以及变压器、开关柜等设备的运行状态数据。在本地实现对电网的故障诊断、预测性维护和优化调度。例如，及时发现电网中的故障点和隐患，提前安排维修和保养计划，避免大面积停电事故的发生；根据实时的用电需求和电网负荷情况，优化电力分配，提高电网的运行效率和可靠性。
- 能源消耗监测与管理：对于城市中的大型建筑物、工业企业等能源消耗大户，边缘计算可以对其能源消耗数据进行实时监测和分析，如水电煤气的用量、设备的能耗情况等。在本地实现能源的精细化管理和节能控制，例如根据建筑物内的人员活动情况自动调节照明、空调等设备的运行状态，降低能源消耗；对工业企业的生产设备进行能耗监测和优化，提高能源利用效率。
4. 智能医疗行业：
- 远程医疗与健康监测：在远程医疗场景中，边缘计算可以对患者的生理数据进行实时采集和分析，如心率、血压、血糖等，以及医疗影像数据等。在本地进行预处理后，将关键信息传输给医生，医生可以及时了解患者的病情，做出诊断和治疗建议。同时，边缘计算还可以对患者的健康数据进行长期监测和分析，发现潜在的健康问题，提供预警和预防措施，实现疾病的早期发现和干预。例如，智能手环、智能血压计等可穿戴设备采集的数据通过边缘计算进行分析，为用户提供健康管理建议。
- 医疗设备管理：医院中的医疗设备众多，边缘计算可以对医疗设备的运行状态数据进行实时监测和分析，如设备的工作参数、故障报警信息等。在本地实现对医疗设备的预测性维护，提前发现设备的故障隐患，安排维修计划，确保医疗设备的正常运行，提高医疗服务的质量和安全性。
5. 智能零售行业：
- 精准营销：边缘计算可以对商场、超市等零售场所的摄像头数据、传感器数据进行分析，如顾客的流量、行为轨迹、购买记录等。在本地实现对顾客的画像分析和行为预测，为商家提供精准的营销建议，如商品推荐、促销活动等。例如，根据顾客在店内的停留时间和关注的商品，向顾客推送个性化的促销信息，提高营销效果和顾客满意度。
- 库存管理：通过对销售数据、库存数据的实时分析，边缘计算可以在本地实现对库存的智能管理，如自动补货、库存预警等。商家可以根据实时的销售情况和库存水平，及时调整采购计划和库存策略，降低库存成本，提高库存周转率。
5G-A深化智慧城市的感知能力、反馈能力以及实时控制能力
5G-A通感一体技术深化了智慧城市的发展，使其在多个方面具备了更强的能力：
一、感知能力方面
5G-A通感一体技术极大地增强了智慧城市的感知能力。通过融合通信与感知功能，城市中的各种设备和基础设施可以更加全面、精准地感知周围环境。例如：
1. 在交通领域，能够实时感知车辆的位置、速度、行驶方向等信息，以及道路的拥堵情况、路况变化等，为交通管理和规划提供准确的数据支持。
2. 在环境监测方面，可以精确感知空气质量、水质、噪声等环境参数，及时发现环境污染问题，为环境保护和治理提供依据。
3. 对于城市基础设施，如桥梁、建筑物等，能够实时监测其结构状态、变形情况等，提前预警潜在的安全隐患。
二、反馈能力方面
该技术使得智慧城市的反馈更加及时和准确。由于5G-A通感一体技术具备高速率、低时延的特性，感知到的数据可以快速传输到城市大脑或相关管理系统，并进行快速分析和处理。然后，系统能够迅速生成反馈信息，将决策和指令传达给相应的设备或人员。例如：
1. 当交通系统感知到某一路段发生拥堵时，能够立即反馈给交通管理部门，管理部门可以快速调整信号灯时间、发布交通疏导信息等，以缓解拥堵状况。
2. 在公共安全领域，一旦感知到异常情况，如火灾、犯罪活动等，能够迅速反馈给应急部门，以便及时采取行动，保障市民的生命财产安全。
三、实时控制能力方面
5G-A通感一体技术为智慧城市提供了强大的实时控制能力。借助低时延和高可靠的通信网络，城市中的各种设备和系统可以实现快速响应和精确控制。例如：
1. 在智能交通中，自动驾驶车辆可以根据实时感知到的路况信息和其他车辆的状态，进行实时决策和控制，确保行车安全和高效。
2. 在智能工厂中，生产设备可以根据实时的生产数据和质量检测结果，进行自动调整和优化，提高生产效率和产品质量。
3. 在智能能源管理中，能源系统可以根据实时的能源需求和供应情况，进行智能调度和控制，实现能源的高效利用和节能减排。
综上所述，5G-A通感一体技术的应用深化了智慧城市的发展，使其在感知能力、反馈能力以及实时控制能力等方面都得到了显著提升。
以下几类企业将因5G-A通感一体技术的应用获得更大的发展机会：
1. 通信设备供应商
2. 智能安防企业
3. 车联网企业
4. 无人机企业
5. 智慧灯杆企业
6. 物联网企业
结束语
本文围绕 5G-A 技术，特别是 5G-A 通感一体技术在智慧城市建设中的应用展开，主要内容总结如下：
一、5G-A 与 5G 的区别和联系
5G-A 在 5G 的基础上进一步提升了性能，包括更高的数据传输速率、更低的延迟以及增加的连接密度。在技术创新方面，引入了通感一体化、人工智能与网络融合等新技术，并对现有技术进行增强。其应用场景也在 5G 的基础上得到扩展，涵盖工业互联网、智能交通、智慧医疗等领域。5G-A 是在 5G 的技术基础上发展而来，二者在技术基础、发展路径和目标上具有紧密联系。
二、5G-A 超低延时的实现及应用场景
5G-A 通过网络架构优化、空口技术改进、传输协议优化和终端侧优化等方式将延迟降低到 1 毫秒以下。其超低延时的应用场景主要瞄准工业自动化、智慧交通、远程医疗、智能能源、虚拟现实与增强现实、航空航天等领域。
三、5G-A 技术与其他低延时技术相比的优势
5G-A 兼具高速率与低延时，综合性能更优，能够满足多种复杂应用场景的需求。
四、5G-A 技术应用对运营商网络的变革
5G-A 技术提升了运营商网络性能，优化了网络架构，推动了业务模式创新，实现了运维管理智能化，并加强了产业生态合作。
五、5G-A 专网建设的行业应用案例
包括工业制造、智能矿山、物流仓储、智能交通、医疗行业、体育赛事与媒体娱乐等领域的应用案例，展示了 5G-A 专网在不同行业的实际应用效果。
六、5G-A 对智慧城市建设的影响
5G-A 为智慧城市建设带来重大变化，提升了城市管理智能化与高效化、公共服务便捷化与优质化、城市生活体验丰富化与个性化。具有高速率、低时延、大连接、高精度定位、通感一体、无源物联等特征。
七、5G-A 通感一体技术提升智慧城市安全监测预警能力
通过对低空领域、道路交通、公共区域、城市基础设施以及应急管理等方面的安全监测，提高了智慧城市的全方位安全监测预警能力，催生了多种边缘智能和终端智能设备体系。
八、5G-A、人工智能和大模型技术融合下的城市平台架构和城市大脑
未来城市平台架构和城市大脑将拥有更强大的感知与数据收集系统、智能化的分析与决策能力、高度协同的城市管理与服务平台、动态的城市数字孪生模型以及自主学习与不断进化的能力。
九、5G-A 助力 AI 大模型在城市平台架构和城市大脑的应用
5G-A 在数据传输与收集、计算能力与资源分配、模型优化与应用创新、行业覆盖与协同发展等方面助力 AI 大模型在城市平台架构和城市大脑的应用，覆盖智慧城市全行业。
十、5G-A 边缘计算对智慧城市行业的影响
在边缘智能领域，智能交通、智能安防、智能能源、智能医疗、智能零售等智慧城市行业将发生根本变化，提高各行业的效率和安全性。
十一、5G-A 通感一体技术对智慧城市发展的深化
5G-A 通感一体技术应用深化了智慧城市的发展，使其在感知能力、反馈能力以及实时控制能力等方面得到显著提升，为通信设备供应商、智能安防企业、车联网企业、无人机企业、智慧灯杆企业和物联网企业等带来更大的发展机会。
【正文结束】
【联系作者】智慧城市咨询专家周智勇，微信：szsimonz，须填报姓名、单位和行业。
【合作社群】扫码加入方案商合作社，获推荐的合作厂家解决方案。
【产品社群】点击链接或扫码填报实名，可加入智慧城市产品圈。
【资源目录】点击链接，可阅读智慧城市系列资源目录。
智慧城市中国 过往内容 | 2024年智慧城市中国全集（目录）（截至10月） |
智慧城市方案 目录全集 | 智慧城市行业解决方案全集目录（2018-2023年），加入后可下载！ |
【本期题图】
