前两天收到业务反馈有一个 topic 的分区消息堆积了：根据之前的经验来看，要么是业务消费逻辑出现问题导致消费过慢，当然也有小概率是消息队列的 Bug（我们使用的是 pulsar）。
排查
通过排查，发现确实是在一点多的时候消息堆积了（后面是修复之后堆积开始下降）。
于是我在刚才堆积处查看了一条堆积消息的列表：
获取到其中一条消息的 messageId.
这里本质上使用的是 pulsar-admin 的 API。
org.apache.pulsar.client.admin.Topics#peekMessages
再通过这条消息的 id （为了演示，这里的 messageId 可能不一样）在我们的 pulsar 消息链路系统中找到了消息的发送链路：
通过这个链路会发现消息一直在推送，但就是没有收到客户端的 ACK 响应。
相关的消息链路埋点可以参考这里：如何编写一个 Pulsar Broker Interceptor 插件
简单来说就是在以下几个 broker 提供的拦截器接口加上埋点数据即可：
messageProduced messageDispatched messageAcked
既然知道了是客户端没有响应 ACK，那就得知道客户端此时在干什么。
首先排查了 JVM 内存、CPU 等监控情况，发现一切都挺正常的，这段时间没有明显的尖刺。
Arthas 排查
于是便准备使用 arthas 查看下线程的运行情况。
我们进入到对应 Pod 的容器，执行：
java -jar arthas-boot.jar
因为 JVM 内存都没有啥异常，所以先看看 thread 的运行堆栈，考虑到是 pulsar 消费线程卡住了，所以我们需要加上线程状态已经过滤下线程的名称：
thread --state WAITING | grep pulsar
此时就会列出当前 Java 进程中状态为 WATING 并且线程名称以 pulsar 开头的线程。
我在之前的文章 从 Pulsar Client 的原理到它的监控面板 中分析过客户端的原理。
可以知道 pulsar 客户端在其中使用的是 pulsar-打头的线程名称，所以这样就列出了我们需要重点关注的线程。
我们以图中列出的线程 Id：320 为例：
thread 320
此时便会打印当前线程的堆栈。
从上述堆栈中会发现线程一直处于 IO 操作中，看起来是在操作数据库。
我们再往下翻一翻，会发现上层调用的业务代码：查阅代码得知这是一个数据库的写入操作，看起来是在这个环节数据库响应过慢导致的 pulsar 线程被阻塞了；从而导致消息没有及时 ACK。
为了最终确认是否由数据库引起的，于是继续查询了当前应用的慢 SQL 情况：
发现其中有一个查询语句调用频次和平均耗时都比较高，而且正好这个表也是刚才在堆栈里操作的那张表。
经过业务排查发现这个慢 SQL 是由一个定时任务触发的，而这个定时任务由于某些原因一直也没有停止，所以为了快速解决这个问题，我们先尝试将这个定时任务停掉。
果然停掉没多久后消息就开始快速消费了：从这个时间线也可以看得出来了，在服务端推送了多次之后终于收到了 ACK。
修复之后业务再去排查优化这个慢 SQL，这样这个问题就得到根本的解决了。
更多好用技巧
当然 arthas 好用的功能还远不止此，我觉得还有以下功能比较好用：
火焰图
profile：可以输出火焰图，在做性能分析的时候非常有用。
动态修改内存数据
还记得之前我们碰到过一个 pulsar 删除 topic 的 Bug，虽然最终修复了问题，但是在发布修复版本的时候为了避免再次触发老版本的 bug，需要在内存中将某个关键字段的值修改掉。
而且是不能重启应用的情况下修改，此时使用 arthas 就非常的方便：
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar && java -jar arthas-boot.jar 1 -c "vmtool -x 3 --action getInstances --className org.apache.pulsar.broker.ServiceConfiguration --express 'instances[0].setTopicLevelPoliciesEnabled(false)'"
这里使用的是 vmtool 这个子命令来获取对象，最终再使用 express 表达式将其中的值改为了 false。
当然这是一个高危操作，不到万不得已不推荐这么使用。
Arthas Tunnel & Web Console
这是一个方便开发者通过网页就可以连接到 arthas 的功能，避免直接登录到服务器进行操作。
我们在研效普通也内置了该功能，让开发排查问题更加方便。
CPU 使用过多
cpu 异常使用排查也是一个非常有用的功能，虽然我们可以通过监控得知 JVM 的 cpu 使用情况，但是没法知道具体是哪个线程以及哪行代码造成的 cpu 过高。
thread -n 3
使用以上命令就可以将 cpu 排名前三的线程打印出来，并且列出他的堆栈情况，这样可以很直观的得知 cpu 消耗了在哪些地方了。
当然还有一些 trace 查询：
trace demo.MathGame run '#cost > 10'
比如这是将调用超过 10ms 的函数打印出来，不过如果我们接入了可观测系统（OpenTelemetry、skywalking等）这个功能就用不太上了。
还可以在运行的时候不停机修改日志级别，这种在线上排查一些疑难杂症的时候非常好用（通常情况下 debug 日志是不打印的），我们可以将日志级别调整为 debug 打印出更加详细的信息：
[arthas@2062]$ logger --name ROOT --level debug
update logger level success.
如果是在 kubernetes 环境中执行也有可能碰到 Java 进程启动后没有在磁盘中写入 PID 的情况：
$ java -jar arthas-boot.jar
[INFO] arthas-boot version: 3.6.7
[INFO] Can not find java process. Try to pass <pid> in command line.
Please select an available pid.
导致直接运行的时候无法找到 Java 进程；此时就需要先 ps 拿到 PID 之后再传入 PID 连入 arthas：
$ java -jar arthas-boot.jar 1
更多关于 arthas 的用法可以参考官网。
参考链接：
https://pulsar.apache.org/docs/3.2.x/admin-api-topics/#peek-messages https://crossoverjie.top/2023/12/11/ob/Pulsar-Broker-Interceptor/ https://arthas.aliyun.com/ https://crossoverjie.top/2024/01/09/ob/Pulsar-Delete-Topic/
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