2024年5月1日TopazGigapixelAI 7.1.4Windows系统&MAC系统7.1.3推出更新
从下面的安装包文件大小可以看出，第一次出现安装包文件基本上没有什么变化，模型文件数量增加不少，文件大小还是10.4G，所以基本上可以看得出来，这一次的更新在模型文件上有一些大的调整。
这个软件的更新，对于我们修复老照片来说是一个非常大的利好，从下面几张图上可以看出来，尤其老照片当中的人像面孔修饰。文件非常小，非常破旧的人像照片只要导进去稍加调整就可以，基本修复，后期再调整一下就完美了。
7.1.3 的完整更新日志：
修复了捏合缩放上限为适合缩放级别的问题
修复了在切换旧模型时导致模型闪烁的问题
修复了单击已选择的项目会重新加载图像的问题
修复了 Shift + F（显示检测到的人脸）在比较视图中不起作用的问题
自动 Lensfun 更新
以下是 Gigapixel 新增功能的细分：
新的“恢复”模型（测试版）：Recovery 是一种基于扩散的生成式 AI 升级模型，它产生的结果与我们的其他升级模型不同。虽然此模型比其他放大模型慢，但该模型在放大低质量源图像（例如低分辨率或明显模糊的图像）时表现非常好。
该模型似乎在面、建筑物/结构和其他物体上也表现良好。细节滑块允许您在后期处理中控制初始渲染后图像中的细节级别。我们发现 50-75 范围内的细节设置适用于大多数方案。
恢复模型还允许您在运行较大的恢复之前通过渲染小图块来预览图像的各个部分，因为其中一些渲染可能很长。如果需要，您仍然可以直接从导出面板渲染整个图像。请注意，恢复预览生成的图像将与最终结果不同，因此不会混合。但是，它应该非常代表最终输出的质量。
请注意：随着时间的推移，我们计划发布性能更高、更小的版本——但您需要一个强大的显卡才能用于此版本的模型。我们建议将 1000 像素以下的图像放大 1000 像素，具体取决于您的显卡大小。此型号目前需要 8GB+ 的 VRAM。使用恢复模型进行渲染可能需要几分钟时间，即使在目前相对较小的图像上也是如此。
对于 Mac 用户：恢复模式目前仅适用于 Mac OS 版本 13 或更高版本
新的低分辨率 v2 模型（测试版）：低分辨率 AI 升级模型已升级为第 2 代模型系列，在低分辨率和高压缩图像方面均表现出色。您仍然可以使用模型选择面板右上角的下拉菜单访问 Gen1 模型
新的“文本和形状”模型：我们添加了一个新的 AI 升级模型，该模型在升级过程中可以使用人造物体或定义的形状（如汽车或建筑物）甚至书面文本和字体进行升级，从而实现更独特的图案和形状。
比较视图：备受喜爱的比较视图以其引人注目的四边形设计首次亮相。我们清理了界面的使用方式，准确显示了您正在处理的图像。现在，您还可以配置在视图中使用 AI 模型的默认设置，并记住这些设置以备将来使用。随着时间的推移，我们将继续改进和支持此视图，并且为此准备了一些更令人兴奋的更新。
轮作：我们在 Gigapixel 中扩展了裁剪工具，为您的工作流程添加了新功能。现在可以旋转图像以创建完美的垂直或水平线。
人脸选择：在早期版本的 Gigapixel 中，人脸恢复有时会错误地识别人脸。我们现在添加了人脸选择，这将允许您查看检测到的人脸数量并手动选择应该恢复的人脸。
UI 更改：所有 Topaz Labs 应用程序都采用了新的颜色和图标，以实现统一、流线型的外观。Photo AI、Gigapixel 和 Video AI 都进行了 UI 更新，以使其感觉更具凝聚力，因为我们的许多用户拥有多个不同的 Topaz Labs 应用程序。
老照片修复演示
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