摩根大通:再见Python,你好SQL

职场   2024-12-04 08:03   加拿大  


大数据时代
不少商科留学生都投入了转Data的赛道
却不清楚
转行数据分析最该学哪种技能


图/微博截图


01

SQL的地位,又变高了?


如果一定要选一个必学的转Data技能,枫叶君会毫不犹豫的告诉你——去学SQL!


根据IEEE Spectrum发布的年度编程语言榜单,揭晓了开发者使用编程语言的最新情况。该榜单纳入59种语言,结合了多个受欢迎度指标,如Google、StackOverflow、GitHub、IEEE Xplore Digital等。


在"Jobs"维度,SQL排名第一,力压Python和Java,是就业市场最吃香的编程语言


IEEE Spectrum直言:不管你使用什么编程语言,都要用到SQL。




那么,为什么SQL如此重要?


因为SQL,一切数据工作的起点。


做数据分析工作一般来说有6个步骤——数据搬运、数据清理、数据分析、数据可视化、建模、测试。



要完成以上步骤,通常会用到3个数据工具:Excel、SQL、Python。但是,能实现第一步数据提取的工具,只有SQL。


也就是说,没有SQL,就无法提取数据、分类整理,自然也就无法开展后续工作

此外,还常有人把SQL形容为“进阶版Excel”。SQL和Excel确实相似,但SQL在性能上依然具有明显优势。


举个🌰,Excel在少量数据的处理中表现很好,但当你使用不同的公式处理100k+行的文件时,它就常常进入“无响应状态”。而在SQL中,超过10M+行的文件都可以迅速响应



在此基础上,只要你学会使用SQL的函数,就可以将复杂的问题简单化,进行更高级的操作。



没有一个行业能逃过SQL


即使在今天,像Goldman Sachs、McKinsey、Google和Amazon这样已建立高性能数据库系统的公司,
数据团队也仍在使用SQL查询数据并执行分析

精品投行Jefferies

九大投行Citi

科技大厂Amazon

咨询名企McKinsey


为什么这么多的公司都在用SQL?


因为,无论是金融行业处理数据时的建模和可视化,还是咨询行业快速调取数据库数据进行分析,亦或是
科技行业
去Database里提取信息定制方案,
日常工作都离不开SQL


*麦肯锡分析师:从长远来看,我认为SQL是顾问必备的技能


更何况,SQL还可以提升公司信息传达效率。每个团队都有自己的数据需求。但是这些数据常常包含在各种数据集中,SQL则可以快速整合来自多个数据源的数据,并将复杂信息直观展示。


并且,SQL语法相对简单,接近英语口语。也就是说,你几乎可以用英语来阅读理解一段SQL的意思。


一个能用1小时时间看透数据本质的人,和一个用1天才能搞懂的人,注定是不一样的薪酬和发展。


而这,就是数据技能赋予你的竞争力想要抓住大数据时代的技术红利,SQL就是你需要去掌握的最关键的技能


02

从0开始学SQL,上岸Amazon只需12天?


SQL作为一个以抓取信息为主的语言,结构相对简单,学习过程也相对轻松,但是对于网上目前流行的课程,留学生普遍遇到的难题是:


😨 官网给出的免费课程太零碎,入门容易,掌握难

😨 付费课程性价比太低,面试不会,实习遇到也不会;

😨 网络上的英文版视频满是专业术语,部分老师甚至默认你已经熟悉掌握快捷键,听了跟不上…



为了解决以上这些问题,枫叶君搜集了各大网站资源,特别为大家推荐这套中文版全新SQL 12天精学训练


虽然不能让大家一步登天,一天速成SQL Master,但可以帮助大家在短时间内掌握面试所需要的知识,自信应对面试官的提问和基础的操作!



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