来源:juejin.cn/post/7416696537684836378
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在实际工作中,经常会需要进行在全链路压测,优化 GC参数,优化 JVM 内存分配。
当知道 1 次 RPC 请求和 Http 请求需要的堆内存大小后,你可以精确地计算:指定的并发量之下,系统需申请多少堆内存。同时结合 JVM 新生代堆大小,就能推算出 1 分钟发生多少次 GC,这个 GC频率是否过于频繁?从而针对性的优化。
我们希望 1 次 Rpc、Http 请求申请堆内存足够少,这样可减少 GC 导致的系统停顿,提高系统性能,单机可以支撑更高的并发量。
1次 Http 请求,申请多少堆内存?
1 次 RPC 请求,申请多少堆内存?
如果不亲自实验,无法得出结论。
1. 实验思路
关键动作
创建SpringBoot新应用(版本 2.5.4
)。新增 Post 接口,供 JMeter 调用。 JMeter(开源压测工具)新建测试计划。每个线程执行2000 次Http接口调用,共10 个线程,总调用 20000 次。 SpringBoot 打印 GC 详细日志,记录GC 前后,新生代申请了多少内存。
Jmeter 调用 20000 次 Http 接口以后,通过手动 GC 的方式触发 GC,通过 GC 详细日志计算压测期间新生代堆内存增长量。(对象基本分配在新生代)
2. SpringBoot 声明 Http 接口
如下代码声明了一个 Post接口 create;创建了 Get 接口,用于触发GC。
@Slf4j
@RestController
public class TestController {
private AtomicLong count = new AtomicLong(0);
@ResponseBody
@RequestMapping(value = "create", method = RequestMethod.POST)
public String create(@RequestBody Order order) {
//log.warn("收到提单请求 cnt{}:{}", count.getAndIncrement(), order);
return "ok";
}
@ResponseBody
@RequestMapping(value = "gc", method = RequestMethod.GET)
public String gc() {
System.gc();
return "ok";
}
}
3. JMeter 新建测试计划
3.1 新增线程组
新建线程组,选择 10 个线程,每个线程循环 2000次。
image.png
image.png
3.2 新建 Http 默认值
image.png
3.3 新建请求头
由于请求体是 JSON,所以新增请求头 Content-Type
image.png
3.4 新建 Http 请求
请求中指定 Url 和 请求体
image.png
4. 实验过程
4.1 启动 SpringBoot应用
堆内存大小 4G,其中新生代内存 2G。SurivivorRadio=8
,即每个 Surivivor 占比新生代 1/10。
指定GC日志位置:-Xloggc:/Users/testUser/log/gc.log
java -server
-Xmx4g -Xms4g -XX:SurvivorRatio=8 -Xmn2g
-XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=1g -XX:MaxDirectMemorySize=1g
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+PrintGCCause -XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions -XX:ParGCCardsPerStrideChunk=32768
-XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
-XX:ParallelCMSThreads=6 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+PrintHeapAtGC
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=1 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintReferenceGC
-XX:+ParallelRefProcEnabled -XX:ReservedCodeCacheSize=256M
-Xloggc:/Users/testUser/log/gc.log
-jar target/activiti-0.0.1-SNAPSHOT.jar
4.2 多次手动 GC
由于JVM 启动过程中,需要加载大量对象,所以我们在压测之前先手动 GC,清理一下存量对象。
curl http://localhost:8080/gc
4.3 Jmeter 启动压测
执行 JMeter压测计划,每次执行会调用 20000 次,
image.png
4.4 GC 日志解读
GC 以后,新生代 Eden 区已使用内存为 0。GC 前 Eden区大小就是 20000 次 Http 调用所申请的内存总和!
image.png
5. 实验结果
SpringBoot 在处理 Http 请求时,即使请求体相对较小,平均每次 Http 调用仍会申请约 34 K 的堆内存。这一点显得尤为突出,因为请求体仅包含 50 个字符,远远未达到 1K 大小。
然而,每次 Http 请求所消耗的内存却依然高达 34K。这可能是由于在 SpringBoot 的内部处理流程中需要创建多个对象,这些对象的总内存占用显著高于请求体本身。
{"userId": 32898493, "productId":39043, "detail": ""}
在调整 Http 请求后,如将 detail 字段设置为 1200 个字符时,每次 Http 调用平均占用堆内存为 36K。两次实验结果间的差异为 2K,这与 1200 个字符占用的内存大小基本持平(需考虑一定的误差)。
这表明 SpringBoot 内部未进行多次请求体拷贝。
5.1 添加日志打印
log.warn("收到提单请求 cnt{}:{}", count.getAndIncrement(), order);
在打印请求日志后,单次 Http 请求的平均内存使用量达到了 56 KB,比之前增加了整整 20 KB。
然而,当我移除 detail 字段后,单次请求的内存使用骤降至 35.7 KB。
这表明,当日志量较小时,打印日志对内存占用的影响较小。但随着日志大小的增加,内存占用显著上升,这可能触发更频繁地GC,最终导致系统性能明显下降。
因此,建议各位严格控制单条日志的大小,以优化内存使用和系统性能。
6. 真实的数据
根据以上实验结果可得出结论:单次 HTTP 请求消耗约34KB内存,这并不意味着所有SpringBoot应用的内存消耗都是如此。由于实验所用的代码相对简单,因此34KB可能是内存消耗的最小值。
举例来说,在我司的线上环境中,单次RPC请求的内存消耗在 0.5MB 到 1MB 之间,内存占用量相对较大。
这是因为复杂的基础架构、复杂的业务逻辑、复杂的流程、多次下游调用、多次SQL 调用、多次缓存调用、日志打印等等 均需要消耗大量的内存!
在此之前,我一直对新生代 Eden 区高达 5G 的情况下,仍每分钟进行 1-2 次 young GC 感到困惑。
经过粗略计算后发现,如果每次请求消耗 0.5M 内存,当单台服务器每秒并发度达到 500 次时,每分钟需要分配的内存高达 15G。因此,至少需要进行3次 young GC 才能满足需求。
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