Python 3.13 于 2024 年 10 月 7 日发布，相比于前一个版本 3.12，它引入了一系列令人期待的新特性和改进。本文将详细介绍 Python 3.13 的新变化，包括语言的改进、实现方式的优化以及标准库的更新等。
Python 3.13 的主要亮点
Python 3.13 的更新重点在于提升用户体验。值得注意的几大亮点包括：全新的交互式解释器、支持无全局解释器锁的实验性功能（PEP 703）、基本的即时编译器（PEP 744），以及对错误信息的进一步优化。具体的内容将一一展开。
全新的交互式解释器
Python 3.13 默认使用新的交互式解释器，旨在提升用户的开发效率。新特性包括：
• 多行编辑与历史记录：用户可以在交互环境中进行多行代码输入，并且能够方便地查看之前的输入历史。
• 颜色提示与追踪：错误追踪信息将默认以彩色方式展示，使得识别错误更加容易。
• 简化命令支持：如
help()和exit()等命令可以直接在 REPL 中输入，而无需调用作为函数。• 便捷的帮助浏览：使用 F1 键可快速浏览帮助信息。
如果需要禁用新解释器，只需设置环境变量 PYTHON_BASIC_REPL。
改进的错误信息
Python 3.13 对错误信息的展示进行了显著改进。错误追踪信息现在会以彩色格式输出，增强了可读性。此外，当脚本的名称与标准库模块冲突时，新的错误提示能够提供修改名称的建议。例如，当用户试图导入名为 random.py 的文件时，Python 会提示可能需要重命名文件，以避免与标准库模块冲突。
无全局解释器锁的实验性支持
Python 3.13 引入了无全局解释器锁（GIL）的实验性支持。用户可以通过特定的可执行文件来运行 Python，并且在多线程环境中利用 CPU 的全部核心。虽然这一功能处于实验阶段，但对于专为多线程设计的程序，可以显著提高性能。这一特性为未来的多核利用奠定了基础。
基本的即时编译器
另一个重大的更新是引入了基本的即时编译器（JIT）。尽管 JIT 在默认情况下是禁用的，但该特性为加速 Python 程序提供了新的可能。构建 Python 时可以开启 JIT 功能，以提升部分 Python 程序的执行效率。此功能尚在开发阶段，未来版本将继续优化以提升性能。
数据模型与标准库的改进
Python 3.13 在数据模型方面的改进也值得一提。比如，__static_attributes__ 属性用于存储通过 self.X 访问的属性名称。此外，在标准库方面，多个遗留API和模块被移除，例如 2to3 工具和 lib2to3 模块，这有助于精简并提升库的用户友好性。
安全性与 C API 的增强
在安全性方面，Python 3.13 更新了 ssl.create_default_context() 方法，默认启用更严格的验证标志。此外，在 C API 中引入了新的时间 API 和轻量级互斥体（PyMutex），为 C 扩展的开发提供了更多便利。
新类型特性与平台支持
关于类型系统，Python 3.13 通过 PEP 696 和 PEP 702 引入了一些新特性。类型参数现在支持默认值，新的 warnings.deprecated() 装饰器用于标记弃用。此外，iOS 和 Android 成为官方支持的平台，使得 Python 开发者能够在更多移动设备上进行开发。
总结
总之，Python 3.13 的发布带来了诸多令人振奋的特性与改进，它不仅提升了开发效率，改善了用户体验，更为 Python 未来的发展奠定了基础。随着这些新特性的引入，开发者在使用 Python 进行项目开发时将会感受到更高的灵活性与便捷性。如果你还没有体验 Python 3.13，现在是个好时机去探索这些新功能！
