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墨尔本大学Ting Dang老师招收全奖博士生
Ting Dang是墨尔本大学的高级讲师。此前，曾在英国诺基亚贝尔实验室担任高级研究科学家，在剑桥大学担任高级研究助理，在澳大利亚新南威尔士大学 （UNSW） 担任研究助理，并在那里获得了博士学位。她的研究主要集中在以人为本的人工智能和健康服务传感上。具体来说，Dang博士开发了 AI 模型，通过移动和可穿戴传感利用音频信号（如语音和呼吸）和生理信号（如 PPG 和 EEG）来检测和监测健康状况。她还担任 IEEE Pervasive Computing 的编辑、ICASSP 的领域主席和 AAAI 的高级 PC。
Dang博士的研究方向：
移动健康中的机器学习：率先开发为各种健康应用量身定制的机器学习算法，旨在提高 ML 在筛查、诊断和监测方面的可靠性和有效性。
语音和音频处理：研究用于语音和相关应用的高级信号处理和机器学习技术。
时间序列建模：增强现实世界挑战中时间序列的表示学习。
可信深度学习 （DL）：提高 DL 模型的可解释性和泛化性，以获得更可靠的健康结果预测。
可穿戴传感：使用新形式的资源受限的 IoT 可穿戴设备研究健康监测的新传感机会。
