PyOxidizer 是一款由 Rust 语言编写的现代化 Python 应用打包和分发工具，它致力于简化复杂的打包和分发流程，让应用维护者能够专注于构建应用本身，而不是浪费时间在构建系统和打包工具上。
PyOxidizer 的核心功能
PyOxidizer 的核心目标是生成包含嵌入式 Python 解释器的独立可执行文件。 这些可执行文件包含一个完整的 Python 环境，包括静态链接的 Python 解释器和所有依赖库，以及嵌入的可执行文件中的所有资源（例如 .pyc 文件）。用户只需将单个可执行文件复制到另一台机器上，就可以运行它所包含的 Python 应用程序，无需任何额外配置。
PyOxidizer 提供了底层功能，允许将自包含的 Python 解释器作为工具和软件库嵌入其他应用中。 因此，即使你不希望生成仅包含 Python 应用程序的可执行文件，你仍然可以使用 PyOxidizer 来生成包含 Python 的库，用于链接到任何应用程序，或者直接使用 PyOxidizer 的嵌入库将 Python 嵌入到更大的应用程序中。
PyOxidizer 的名称由来
PyOxidizer 中的 "Oxidizer" 来自于 Rust 语言，因为 PyOxidizer 生成的可执行文件是由 Rust 代码编译的，并且 Rust 代码负责管理嵌入式 Python 解释器及其所有操作。即使你不熟悉 Rust 语言，也不必担心，因为 PyOxidizer 试图使 Rust 代码对最终用户几乎不可见。
PyOxidizer 的优势
PyOxidizer 不仅可以解决打包和分发问题，还能够作为 Rust 和 Python 语言之间的桥梁。 你可以使用 PyOxidizer 将 Python 解释器轻松地添加到任何 Rust 项目中。反之亦然，你也可以使用 PyOxidizer 将 Rust 代码添加到 Python 项目中。例如，你可以使用 PyOxidizer 启动一个新的 Rust 项目，该项目包含一个嵌入式 Python 解释器和你的应用程序。最初，你的项目可能只有几行 Rust 代码，用来实例化 Python 解释器并运行 Python 代码。随着时间的推移，你可以在 Rust 中重新编写部分功能，并利用 Rust 及其丰富的生态系统来扩展你的项目。由于 PyOxidizer 对 Python 解释器进行了抽象，这一切都对最终用户不可见。你可以在不改变用户体验的情况下，将应用程序从 Python 重写到 Rust，因为他们不会看到 libpython、.py 文件等。
PyOxidizer 的应用场景
PyOxidizer 在以下场景中特别有用：
• 构建独立的 Python 应用： 生成独立的可执行文件，方便分发和部署。
• 嵌入 Python 解释器： 将 Python 解释器嵌入到 Rust 项目中，实现双向功能扩展。
• 构建跨平台应用： PyOxidizer 支持多种平台，能够生成适用于不同平台的可执行文件。
• 提高应用性能： 静态链接和资源嵌入可以提高应用程序的性能和安全性。
总结
PyOxidizer 是一款功能强大的 Python 应用打包和分发工具，它可以简化应用程序的构建和部署流程，并提供灵活的 Python 和 Rust 语言集成能力。使用 PyOxidizer，你可以轻松地构建独立的 Python 应用程序，将 Python 解释器嵌入到其他项目中，并利用 Rust 语言的优势来扩展你的应用程序。
项目地址：https://github.com/indygreg/PyOxidizer
