在亚马逊云科技2024 re:Invent全球大会上，Amazon Bedrock成为了全场瞩目的焦点。因为它不仅展示了亚马逊云科技在生成式AI领域的深厚积累，而且还以其高度的灵活性和客户导向性，重新定义了生成式AI的发展方向。
“选择的权利，大于一切。”亚马逊云科技认为，在生成式AI领域，客户的需求是决定技术发展方向的核心因素。Amazon Bedrock正是基于这一理念，为客户提供了前所未有的模型选择自由度。
不仅如此，亚马逊云科技CEO Matt Garman还在本届re:Invent上宣布，Amazon Bedrock推出模型蒸馏（Model Distillation）、自动推理检查（Automated Reasoning checks）、多Agents协作（Multi-agent collaboration）三大全新功能。这使得其在降低大模型使用成本、提升运行速度、规避模型幻觉、压缩任务处理时长等方面有了长足进步，切实解决了多个生成式AI应用的关键问题，进一步改变了生成式AI时代的游戏规则，为生成式AI的广泛应用和快速普及铺平了道路。
1、可选自由度问题：通过Amazon Bedrock，客户可以访问AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI等多个大模型以及亚马逊云科技的自研大模型。这些大模型涵盖了从文本到图像、从单模态到多模态的广泛领域，可以满足不同应用场景的多样化需求。
2、性价比问题：Amazon Bedrock丰富的模型选择，使得客户可以根据预算和需求选择性价比最优的大模型。这极大地降低了生成式AI应用的成本门槛，让更多用户都能享受到AI技术带来的红利。
3、大模型训练小模型的可用性问题：Amazon Bedrock支持客户使用ModelDistillation模型蒸馏功能，从大模型生成响应来对小模型进行微调，在提高小模型精确度的同时降低其延迟和成本，快速构建满足特定需求的生成式AI应用。
4、模型幻觉问题：Amazon Bedrock Guardrails中新增的Automated Reasoning checks自动推理检查功能，可通过数学验证来确保大模型生成的响应的准确性，防止模型幻觉导致的事实错误。
5、多Agents协作问题：Amazon Bedrock multi-agent collaboration可以支持多个Agents之间的协同工作，使得客户能够构建出更加复杂和高效的生成式AI应用。这不仅提升了系统的处理能力，而且也为客户提供了更加灵活和多样化的应用选择。
在更新Amazon Bedrock的同时，亚马逊云科技还推出了新一代基础模型Amazon Nova系列。包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro，能够处理文本、图像和视频并生成文本的多模态模型Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro、Amazon Nova Premier，以及用于生成高质量图像的Amazon Nova Canvas和用于生成高质量视频的Amazon Nova Reel。
不仅如此，亚马逊云科技还将在2025年推出另外两款Amazon Nova模型——“Speech to Speech”和“Any to Any”多模态模型。
用亚马逊CEO Andy Jassy的话来说，未来的Amazon Nova即将实现“万物皆可生成”。
