AIL-framework是一款功能强大的模块化框架，该工具可以用于对信息泄露场景执行安全分析。
1、模块化架构用于处理非结构化或结构化信息流； 2、默认支持外部 ZMQ 提要，例如由 CIRCL 或其他提供商提供的； 3、支持多个导入器和 feed； 4、每个模块都可以处理和重新处理 AIL 已经分析的信息； 5、检测并提取包含其地理位置（例如 IP 地址位置）的 URL； 6、提取并验证信用卡号、凭证等的潜在泄漏...； 7、提取并验证泄露的电子邮件地址，包括 DNS MX 验证； 8、用于提取 Tor .onion 地址以供进一步分析的模块； 9、跟踪凭证重复项（并比较发现的每个重复项之间的差异）； 10、提取并验证潜在主机名（例如，为被动 DNS 系统提供信息）； 11、用于索引非结构化信息的全文索引器模块； 12、更多用于提取电话号码、凭证等的模块 13、向MISP发出警报，使用MISP 标准在威胁情报平台内共享发现的泄漏； 14、检测和解码编码文件（Base64、十六进制编码或自己的解码方案）并存储文件； 15、检测 Amazon AWS 和 Google API 密钥； 16、检测比特币地址和比特币私钥； 17、检测私钥、证书、密钥（包括 SSH、OpenVPN）； 18、检测 IBAN 银行账户； 19、使用MISP Galaxy和MISP Taxonomies标签的标记系统； 20、在MISP上创建事件并在The Hive上创建案例； 21、使用MISP（事件）和The Hive（警报）对选定标签进行检测时自动导出； 22、可以按日期范围、文件类型（mime-type）和发现的编码来搜索提取和解码的文件； 23、关联引擎和图表可直观显示解码文件（哈希）、PGP UID、域、用户名和加密货币地址之间的关系； 24、网站、论坛和 Tor Hidden-Services 隐藏服务爬虫用于爬取和解析输出； 25、域名可用性监控，用于检测网站的正常运行和隐藏服务； 26、浏览的隐藏服务会被自动捕获并集成到分析的输出中，包括模糊的屏幕截图界面（以避免敏感内容“伤害”安全分析师的眼睛）； 27、Tor 隐藏服务是标准框架的一部分，所有 AIL 模块均可供抓取的隐藏服务使用； 28、爬虫调度程序可根据需要或定期触发对 URL 或 Tor 隐藏服务的爬取；
Python 3.8+
git clone https://github.com/ail-project/ail-framework.git
cd ail-frameworkpip install -r requirements.txt
./installing_deps.sh
cd ~/ail-framework/cd bin/./LAUNCH.sh -l
cd bin/./LAUNCH.sh -l
https://localhost:7000/
使用AIL进行科研
@inproceedings{mokaddem2018ail,title={AIL-The design and implementation of an Analysis Information Leak framework},author={Mokaddem, Sami and Wagener, G{\'e}rard and Dulaunoy, Alexandre},booktitle={2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)},pages={5049--5057},year={2018},organization={IEEE}}
AIL-framework：
