在策明看来，智能马桶的天花板是大健康的一部分，以马桶为载体（承接、处理排泄物），做数据的接口（记录、检测和上传），背后数据联动和运算形成判断（预测潜在的健康问题）。
就像一部手机不仅仅是用来打电话的，它还能拍照、上网、玩游戏。马桶通过这些新功能，变得更聪明、更有用，而不只是我们理解的那个简单的马桶了。
个人根据技术的复杂性、跨领域的整合程度以及市场上的成熟度按实现难度从易到难分成三块：
1. 实现难度较低的技术
自动清洗马桶：目前很多智能马桶都已经具备了自动清洁功能。
喷嘴自洁：在每次使用前或使用后，智能马桶会自动对喷嘴进行清洁。通常使用的是高压水流，确保喷嘴始终保持卫生状态，防止细菌滋生。
马桶内壁自动清洁：智能马桶在每次冲水前后，都会用强力水流冲刷内壁，以防止污垢和水垢的堆积。加持抗菌材料或者特殊的涂层，使污物难以附着在内壁上，减少清洁频率。
自动除臭与杀菌：内置有除臭装置和紫外线杀菌功能。每次使用后自动开启，将异味吸附或中和。紫外线灯则会定期开启，杀灭内壁和水箱内部的细菌，确保马桶的长时间卫生。
更多：赵策明：智能马桶应该如何挑选？
2. 实现难度中等的技术
智能化与其他家居设备联动
智能马桶不仅仅是一个独立的健康设备，它还能与家中的其他智能设备进行无缝联动，形成一个全面的智能家居生态系统。
场景化智能联动：智能马桶可以与家庭安全系统联动，例如，检测到用户在马桶上久坐不动，可能会触发警报并通过智能家居系统通知家人。
此外，智能马桶还可以与家庭中的其他智能设备联动，如智能手表实时监测用户的生理参数，并将这些数据用于个性化的健康管理。例如，智能马桶与智能手表联动，根据数据判断女生经期，特殊日子缓解经期的不适感等等。
多设备协同工作：为了实现无缝的智能家居体验，多个设备需要进行高度协同。例如，当用户在马桶上进行健康数据监测时，智能镜子可以同步显示结果或智能音箱播报，所有这些设备都需要接入一个统一的平台并支持相同的平台协议，如华为鸿蒙，小米米家，亚马逊Alexa、谷歌Home或苹果HomeKit。
这部分技术层面问题不大，但场景的拓展还待丰富。更糟的是缺乏统一的平台和协议，严重限制了设备的联动和体验。
个性化智能调节
座圈温度调节：自动调整座圈的温度。在冬天，可以享受到温暖舒适的座圈，而在夏季，座圈温度则会适度降低，带来凉爽。
冲洗力度调整：不同用户对冲洗力度的需求各不相同。智能马桶能够通过分析使用者的习惯，自动调整冲水的力度，既保证清洁效果，又避免浪费水。
喷嘴位置与喷射模式：自动调节清洗喷嘴的位置和喷射的模式，提供更精确、舒适的清洁体验。
气味控制与环境调节：根据用户需求释放清新剂，甚至调节室内空气质量，提供更愉悦的如厕环境。
这部分相对技术成熟，不少品质上佳的智能马桶都已经配备。
3. 实现难度较高的技术
健康数据监测：智能马桶不仅仅是一个卫生设备，它还可以成为家庭健康监测的“哨兵”。通过内置的传感器，智能马桶可以在用户毫无察觉的情况下，收集尿液和粪便成分，可以获取许多关于健康状况的重要信息，这些数据包括：
尿糖：
用途：高尿糖水平是糖尿病的迹象。检测尿液中的糖分含量，帮助早期发现和监控糖尿病。
尿蛋白：
用途：尿液中的蛋白质含量反映肾脏的健康状况。高尿蛋白可能是肾脏疾病的征兆。
pH值：
用途：尿液的酸碱度（pH值）反映体内的酸碱平衡状况。异常的pH值可能与泌尿系统感染、肾结石等问题有关。
尿胆原：
用途：尿胆原的含量提供有关肝功能的信息。高尿胆原表明肝脏或胆管系统的疾病。
白细胞和红细胞：
用途：尿液中的白细胞增多是感染的征兆，而红细胞增多表明泌尿系统的损伤或疾病，如肾炎或泌尿道结石。
肌酐和尿素：
用途：这些物质是肌肉代谢的副产品，通常用于评估肾脏功能。异常水平可能提示肾功能不全。
粪便隐血测试：
用途：检测粪便中的隐血可帮助早期发现胃肠道出血，如溃疡、息肉或癌症等。
粪便微生物群分析：
用途：分析粪便中的微生物群落，了解肠道健康状况。这有助于诊断消化问题、炎症性肠病，甚至与心理健康相关的疾病。
粪便中的脂肪含量：
用途：高脂肪含量表明消化吸收不良或胰腺功能异常。
粪便颜色分析：
用途：粪便的颜色变化反映消化系统的健康状况。例如，黑色粪便可能提示上消化道出血，而白色或灰色粪便可能与胆道梗阻有关。
寄生虫检测：
用途：通过粪便成分分析，可以检测是否存在寄生虫感染，尤其在一些地区具有重要意义。
纤维和未消化食物残渣：
用途：粪便中未消化的食物残渣和纤维含量可提供关于消化效率和饮食质量的信息
这些检测技术尽管已有初步（部分）应用（若全部实现，妥妥天花板），但普及和精准度的提升还需进一步发展。
马桶内置的健康分析和建议系统
智能马桶内置的健康分析和建议系统不仅仅是对用户的健康数据进行简单的监测，还能通过复杂的算法和人工智能，将这些数据进行深度分析，进而提供个性化的健康建议。
技术细节：
数据采集与传感器：首先，马桶通过各种高精度传感器采集用户的健康数据，包括尿液和粪便的成分、体重、体脂、血压等。传感器精度的提升是确保数据准确性的基础。
数据分析与AI算法：这些数据会被实时传输到内置的AI系统，或者上传至云端进行处理。AI系统通过大数据分析和机器学习技术，能够识别出数据中的异常模式和潜在健康问题。
健康建议生成：基于分析结果，AI会生成具体的健康建议，例如调整饮食、增加运动量、建议就医等。这些建议可以通过马桶上的显示屏、手机应用或其他智能设备推送给用户。
个性化指导：系统会根据用户的历史数据和日常使用习惯，不断优化和调整建议，使其更加符合用户的个人健康状况。这种个性化的健康指导能够帮助用户更好地管理自己的健康，预防疾病的发生。
实现方式：
内置高算力AI：需配备强大的算力芯片，能够在本地实时处理健康数据。这种优势是数据处理快速且安全，缺点是成本较高。
云端计算与反馈：将数据上传到云端，由远程服务器进行分析。这种方式能够利用更强大的计算资源，适合复杂的健康数据分析。处理结果会通过互联网返回马桶，或直接推送到用户的智能设备上。这种技术成本较低，但需优质的网络。
这部分任重而道远，暂时不知有哪些公司开始对此投入精力。
当然，比起上述的宏大的愿景，还有一个贴近日常生活的增长点正迅速崛起——那就是宠物经济。随着对猫猫狗狗的饲养量激增，智能马桶的研发公司也在考虑如何为这些四足成员提供功能适配。
以上。
