近日，中华环保联合会对外公布2023年度科学技术奖评审结果，共涉及科技进步奖和自然科学奖两类。我院重点实验室联合天津大学、厦门大学、南京信息工程大学等开展的“基于多源大数据的区域-行业协同减污降碳评估理论、方法与机制研究”成果荣获自然科学类特等奖。
成果以大数据驱动自然科学和社会科学交叉的研究范式，在减污降碳领域创新形成了“数据-机理-评估-控制”的理论方法体系，开展了区域、行业、企业多尺度，从生产到消费全链条的减污降碳协同创新研究，开拓了减污降碳多源数据融合新路径，突破了减污降碳自然和经济耦合管控新技术，构建了减污降碳公平评估新模式，提出了多维指标分区控制方案，应用上述方法揭示了我国省际、京津冀城市群、跨国和上市企业的大气污染和碳排放关联机理，形成了行业减污降碳协同控制与区域协同治理的科学认知和管控方法，可为科学精准协同减污降碳，落实碳达峰碳中和战略决策提供有效支撑。
成果首次定量揭示局部优化决策偏差带来的减污降碳不公平规律，在减污降碳多源数据融合分析方面有非常重要的创造性和系统性贡献；开拓了创新了减污降碳空间关联解析方法，实现了“流空间”精细核算和“场模型”精准定位，丰富了人类系统与环境系统耦合度和协调度定量研究领域的深度和广度；研究成果中的价值链企业碳足迹核算方法、自然大气传输和经济关联耦合模型、公平性科学评估方法为国际首创，成果发表在Nature Climate Change, Nature Communications，ES&T，JCP等高水平期刊上，被中国工程院郝吉明、贺克斌、杨志峰院士，中国科学院陶澍院士团队，国际产业生态学会前任主席、IPCC第五次评估报告能源系统章节的主要作者之一Edgar 教授，国际货币基金组织高级经济学家Joaquim Guilhoto教授团队和国际气候研究中心高级研究员Robbie Andrew等国内外学者正面引用，得到国内外科学界公认，成果整体达到了国际领先水平。
