近日，Meta AI团队取得了开创性成果：通过Transformer深度学习模型解决了困扰数学界132年的三体问题难题——寻找全局李雅普诺夫函数。这个函数是分析动力系统稳定性的关键工具，在天体力学和工程控制等领域具有重要应用。然而，尽管数学家李雅普诺夫在1892年提出了这一概念，但如何找到这个函数却一直是未解之谜。Transformer模型通常被认为是强大的模式匹配器，不具备逻辑推理能力。然而，Meta团队巧妙利用生成数据训练Transformer，使其具备了“超级直觉”，能够发现一些数学规律和结构。研究显示，Transformer在应对多项式和非多项式系统时，准确率显著超越传统技术，在生成数据的随机系统中成功找到了新的李雅普诺夫函数。AI推动数学研究的蓝图
这项研究不仅是AI应用于基础数学的成功案例，也为AI在科学发现中的作用绘制了蓝图。研究者表示，生成式AI模型未来或可用于协助数学家解决开放性数学问题，为数学研究带来全新范式。数学家陶哲轩早前曾预言AI在数学研究中的潜力，而此次Transformer突破三体难题，再次证明了AI对基础科学的潜在推动力。声 明
• 本文部分内容为量芯智创原创，转载请通过公众号联系我们授权，无授权请勿转载。
• 本文内容来自于其它媒体、机构的，均已注明出处，但并不代表认同其观点或对其真实性负责。如涉及来源或版权问题，请权利人持有效权属证明联系我们，我们将及时勘误、撤销。
• 本文仅供学习参考交流使用，不用于商业用途。
