还记得Emad Mostaque吗？这位英籍孟加拉裔企业高管、数学家和前对冲基金经理，曾是Stability AI（Stable Diffusion背后的公司之一）的创始人兼首席执行官。
今年3月23日，Emad宣布辞去Stability AI CEO一职，理由是“无法用更中心化的AI 打败中心化的AI”。
6月7日，Emad 宣布成立“去中心化AI公司”SchellingAI，并表示会在7月20日披露更多细节。
似乎没有太多人关心这件事，SchellingAI也跳票了。直到7月31日，SchellingAI上线了官网，并发布了一篇长文阐述其AI理念。以下是这篇文章的内容。
//
生成式人工智能已经接管了我们的世界。随着这些人工智能模型的不断改进，我们面临着巨大的社会变革。本文探讨了人工智能亚特兰蒂斯即将崛起——一个由才华横溢的人工智能代理和机器人主宰的世界。[1]我们探讨了当前人工智能模型为何与以前的技术范式有着根本区别，它们重塑行业的潜力，以及人类面临的关键选择。每个人都必须了解人工智能的进步将如何改写经济、创造力和人类潜力的规则。除非人工智能实现民主化，否则少数实体将垄断和控制这些变革性技术——这种力量。今天做出的选择将决定人工智能是扩大还是削弱人类的能动性和自由。本文为进一步探讨本文所涵盖的主题奠定了基础。这是一个紧急的行动号召，旨在促进人们明智、积极地参与人工智能带来的巨大挑战和机遇。
1、介绍
就目前情况来看，少数人将决定人工智能的未来。他们有可能控制我们生活的方方面面。到 2025 年，全球每年对人工智能的投资将接近 2000 亿美元。[2]然而，很少有人理解我们即将经历的剧烈变化。一种新的智能形式正在被创造出来，它将改变我们人类的集体生存。
资料来源：斯坦福以人为本人工智能研究所、高盛研究部
让我们明确一点：人类正站在历史上最具变革性的事件的边缘。这篇文章不仅仅是另一个技术预测。它是一个警钟、一个路线图，也是对我们即将到来的未来的愿景。
以下是您需要了解的内容：
人工智能将迎来爆炸式增长。1000亿个人工智能代理和 10 亿个机器人。这很快就会成为现实。
当前的人工智能模型？它们只是开胃菜。这是一个转折点。人工智能能力将很快以不可思议的速度加速发展，让今天的技术看起来像石器时代的工具。大多数人无法想象——也没有准备好——文化和社会影响。
没有哪个行业是安全的。从软件到创意，从金融到制药——人工智能将改变工作和社会的性质。创意是最后被人工智能技术取代的行业。现在他们成了第一批被取代的行业。
智力成本正在大幅下降。人类智慧在应用这一新资源时的价值将大幅提升——它很快就会成为你所能拥有的最重要的技能之一。
现在是采取紧急果断行动的时候了。充分利用这场人工智能海啸带来的好处，并降低其风险。
本文将为你提供应对即将到来的人工智能浪潮的思维模型和洞察力。你可以同意或不同意，但这是我们面临的客观现实。
你觉得这太夸张了吗？到 2032 年，全球生成式人工智能市场规模将达到 1.3 万亿美元，未来七年将增长 13 倍以上。[3]
来源：彭博行业研究、IDC
人工智能带来了难以想象的挑战和机遇。本文档将为您速成未来课程。
在接下来的部分中，我们将探讨不同的人工智能模型、它们对知识的影响以及它们对社会和个人控制的影响。
我们必须立即采取行动，人工智能亚特兰蒂斯正在崛起。
2、人工智能毕业生
想象一下，明天醒来，发现一夜之间出现了一片新大陆。这不是一块陆地，而是一个由 1000 亿个 AI 代理和 10 亿个机器人组成的数字世界。一切准备就绪。欢迎来到 AI 亚特兰蒂斯：一个看似遥远的乌托邦，实际上是一个生动的现实，就在我们眼前展开。
这是一个令人难以置信的想法：你现在可以雇佣数字离岸人才和机器人工人，工资比你花在咖啡上的钱还低——但他们拥有与普通大学毕业生相同的技能。这是一个巨大的转变，将改变经济和社会结构。
如果你对自己说“这是不可能的”或“人工智能永远达不到那个水平”，那么你现在可以停止阅读了。我们在这里诉诸理性，如果你不同意这种思维模式，那么本文的其余部分可能很难接受。
对于那些相信供求铁律的人来说，请做好准备。我们即将抛弃凯恩斯主义经济学。当你拥有几乎无限的、几乎免费且有组织的情报供应时，传统规则就不再适用了。
我们仅仅触及了人工智能潜力的皮毛。你所看到的是即将到来（且不可避免的）人工智能能力爆发的转折点，相比之下，当前的模型显得很原始。
来源：我们的数据世界 数据 来源：Epoch (2023)来源说明：训练计算的值是估计值，带有一些不确定性，特别是对于仅披露了极少信息的模型，例如 GPT-4。
如果你不相信人工智能发展的快速进步，请看一下上图中的 GPT-3.5 和 GPT-4。这两个模型的发布时间相隔不到一年，但训练计算量却增加了近 10 倍。
如今的人工智能模型绝对不仅仅是花哨的计算器——它们是纯粹的推理引擎。可以将它们视为普罗米修斯，为人类提供无限的创造力和解决问题的能力。
通过使用生成式人工智能，凡人瞬间变成了天才。想象一下，你手中有一扇窗户，可以一览人类的所有知识。其实，没有必要——它现在正在发生。
人工智能的影响已经渗透到各个行业。超过一半的美国企业已经开始以某种方式使用生成式人工智能。[4]例如，普华永道已投资 10 亿美元培训 65,000 名美国员工整合 GPT-4。[5]
最突出的问题就是就业。人工智能自动化使 3 亿个全职工作岗位面临风险。[6]
但在你惊慌失措之前，请记住这一点：与人工智能相关的新职位正在各地涌现。到 2025 年，人工智能的采用将创造 9700 万个就业岗位——涉及所有行业：汽车、能源、医疗保健、采矿等等。[7]关键在于适应能力和持续学习。
智能的成本正在下降，但人类在应用这一独特资源时所发挥的聪明才智的价值将飞速增长。在人工智能协作方面表现出色的人将在这个新世界中茁壮成长。
人工智能亚特兰蒂斯正在崛起。问题不在于它是否会发生，而在于如何驾驭它的海岸。在下一节中，我们将探讨这些模型为何与以往任何模型都不同。
未来已来，它比我们想象的更加狂野。
3、文件到流程
现代人工智能模型所创造的是一种新型技术，可以理解和生成人类语言、创作艺术并解决复杂问题。它们究竟为何具有如此革命性？让我们来解释一下。
这些人工智能模型不仅仅是花哨的计算器或“如果-那么”机器。它们可以以模仿人类认知的方式处理和生成信息。最重要的是，它们可以达到令人惊叹的水平。
假设一个公开的大型语言模型 (LLM) 可以训练数万亿个单词 (token)。如果有人将这些单词压缩成一个普通的 zip 文件，这些单词将占用数千 GB 的空间。然而，最终的模型可能只有几十 GB 的大小 — 几乎全部存储在一个文件中。
该模型之所以能做到这一点，是因为它能从训练数据中学习模式，而不是仅仅将其存储起来以供日后检索。人工智能模型生成的响应与原始数据完全一致，但绝不是完美的副本。
这就像你把国会图书馆放在口袋里一样。看看特斯拉如何用一个人工智能模型取代 30 万行自动驾驶代码。[8]这个新模型的代码缩短了 100 倍——大部分存储空间专用于单个模型权重文件。这对我们处理信息的方式来说是一个巨大的改变。
这些模型是通用翻译器。通过接受一种形式的输入（无论是文本、图像还是代码），它们可以将其转换成另一种形式。它们可以向五岁的孩子解释复杂的想法，或者以说唱比赛的风格改写莎士比亚的作品。
为这些模型提供任何背景，它们都能适应。正是这种多功能性让它们如此强大。正是这种多功能性让它们适用于各个行业。正是这种多功能性让适应性变得必不可少。
丹尼尔·卡尼曼概述了一个有助于解释这些模型如何运作的概念。[9]他描述了两种类型的思维：
系统 1：快速、本能、情感
系统 2：缓慢、逻辑、计算
当今的生成式人工智能模型擅长系统 1思维。它们可以根据所学的模式快速生成响应，就像你本能地对突然的噪音做出反应或完成熟悉的短语一样。因此，它们几乎可以立即生成类似人类的文本或图像。
令人着迷的是，随着这些模型的发展，它们开始展示出类似于系统 2思维的能力——这种能力曾经是国际象棋机器人或垃圾邮件过滤器等非生成性人工智能所独有的。
我们正在从静态文件的世界转向动态信息流的世界。随着人工智能的出现，我们将步入一个信息不断更新、组合和实时重新利用的世界。这改变了每个人与信息的关系。
ComfyUI 等工具就是这种转变的早期例子——人们现在可以创建复杂的 AI 工作流，其中信息和任务无缝地从一个阶段流向下一个阶段。一旦参数发生变化，流程就会随之调整。
来源：@toyxyz。（2023 年 8 月 18 日）。X。
这意味着处理信息和产生新想法的速度要比以前更快。
这一切的结果是什么？知识速度的急剧增加。无论您是个人、组织还是整个社会，这些人工智能模型都能够以我们迄今为止无法企及的速度和规模处理、理解和处理信息。为创意引入新工具，最终以思维速度进行创造。
这一切中最重要的部分是行动。通过使用这些工具，我们比以往任何时候都拥有更多的选择、更多的能力和更大的力量来改变我们的世界。
怀疑论者可能会争辩说：“但这些模型会犯错误。它们无法像人类一样真正理解或推理。”他们在一定程度上是对的。这些模型并不完美。它们确实会产生“幻觉”，而且它们没有人类那样深刻的理解力。
…然而。
它们正以惊人的速度进步。尽管它们目前还存在局限性，但当它们与人类智能相结合时，它们已经改变了行业，改变了我们的工作和生活方式。
这些人工智能模型将以我们才刚刚开始理解的方式增强人类的潜力。
问题不在于他们是否会改变世界。问题在于：你是否已经准备好迎接他们将要创造的世界？
4、代理人与代理机构
让我们来谈谈权力。不是那种让你灯火通明的权力，而是那种即将重塑我们世界的权力。我们谈论的是行动力——塑造你命运的能力。而人工智能即将增强这种能力。
把生活想象成一场盛大的自助餐。在人工智能出现之前，大多数人只能用叉子蹒跚而行，如果幸运的话，也许还有一把勺子。但现在呢？人工智能正在向每个人分发瑞士军刀。这不仅仅是拥有更多工具；而是拥有适合任何情况的合适工具。这是增强代理的本质。
我们谈论的不仅仅是人工智能取代人类。我们谈论的是人工智能与人类的混合体—— “半人马” 。
Centaur 不仅仅是使用人工智能的人类。这是一种共生关系，两者可以相互放大对方的优势。人类的创造力和直觉与人工智能的处理能力和精确度相结合。这就像给爱因斯坦一台超级计算机作为大脑。
事实是：半人马的表现优于人类（当它们执行人工智能能力范围内的任务时）。人类-人工智能团队击败了单独工作的人类[10]——人类能力的一次巨大飞跃。
那么人工智能究竟是如何增强个人能动性的呢？它带来了三重威胁：
效率大增。人工智能提高了每个人完成任务的能力。以前需要几个小时才能完成的任务，现在只需几分钟。以前可能让你困惑很久的复杂问题，现在都可以解决了。这就像拥有一支专家助理团队，每时每刻都随时待命。
时间：终极奢侈品。通过自动化日常事务并加速复杂事务，人工智能释放了人类最宝贵的资源——时间。拥有更多闲暇时间并不是最重要的（尽管这很好）；重要的是拥有精神空间来专注于更大的挑战。
选择多多。人工智能正在拓展视野。突然之间，曾经遥不可及的技能变得触手可及。想编程但从未学过？人工智能会帮你。需要理解复杂数据？人工智能可以帮你分解。它本质上是通往充满新可能性的世界的护照。
现在，事情变得（更加）有趣了——而且可能相当可怕。这种能动性的增强不仅仅发生在个人层面。企业和政府也正在变得更加强大。
对于企业来说，人工智能意味着无与伦比的效率和创新潜力。但这也意味着他们需要更少的人力。看看科技公司——他们用更少的人赚更多的钱。
拥有人工智能的政府可以提供更好的服务，制定数据驱动的政策，加强国家安全，并为人民提供更好的透明度和问责制。但也有不利的一面——完全监视和控制的可能性。请记住，人们经常将政府描述为垄断暴力。现在想象一下具有人工智能增强能力的实体。
人工智能革命就像一场海啸，海水已经从海岸退去。有些人还在海滩上玩耍，浑然不知。其他人则在向高地奔去。但聪明的人呢？他们已经在那里了。
因为事实是这样的：你可以选择不与人工智能打交道，把头埋在沙子里，希望一切都过去。但这样你就选择了落后。在竞争、思维和策略上被那些拥抱人工智能的人超越。
人工智能增强人类能动性的能力是自书写发明以来人类历史上最重要的进步。它就像古腾堡，但规模更大。它是光速的启蒙运动。
但能力越大，责任越大（是的，我们引用了蜘蛛侠的话，接受吧）。人类正处在十字路口，现在做出的选择将决定我们的未来。
人工智能增强的能动性是否会导致人类创造力和解决问题能力的复兴？还是会加剧现有的不平等并导致其他（和更多）形式的压迫？
答案并非一成不变。这取决于我们。我们所有人。
在这个未知的世界里，你可能拥有比我们想象中还要强大的力量。你会用它做什么呢？
5、十字路口
这是人类历史的巅峰时刻。我们今天做出的选择将影响几代人，塑造我们生存的本质。
人类面临的最关键决定是：以开放、协作的方式发展人工智能，还是让它掌握在少数人手中？随着人工智能亚特兰蒂斯的临近，日益扩大的人工智能鸿沟不容忽视——这些技术将日益决定经济和社会权力。SchellingAI认为，人工智能民主化不仅是可取的——而且是必不可少的。
为什么？考虑一下：
多元化的视角确保人工智能满足所有社会需求，而不仅仅是科技巨头或政府的优先事项。
开源开发可以建立信任。它允许进行更严格的审查，最大限度地降低隐藏偏见、单点故障或意外后果的风险。
合作加速创新。全球社会的集体智慧将永远超越孤立的企业研发。
广泛参与使伦理考量始终放在首位，人工智能的设计和实施不能逃避伦理道德。
另一种选择是？人工智能将成为新的石油，由数字大亨控制，他们垄断了人类有史以来最强大的工具。
这就是你想要的未来吗？
资料来源：Irene Solaiman。生成式人工智能发布的梯度：方法和注意事项。
必须迅速但深思熟虑地采取措施。必须采取以下措施：
在社会各个层面投资人工智能教育。如果大多数人不了解基础知识，就不可能对未来进行明智的辩论。
制定强有力的道德准则和法规。适用于人工智能的开发和部署。这些准则和法规需要足够灵活，以跟上快速发展的步伐。
重新思考我们的经济模式。为了解决不可避免的就业流失和不平等问题。知情的公民和政策制定者需要共同做出数据驱动的决策。
促进国际合作。确保人工智能的益处在全球范围内共享。人工智能亚特兰蒂斯应该成为一股水涨船高、推动所有船只的潮流，而不仅仅是推动硅谷和华尔街的游艇。
这就是要点：尽管生成式人工智能时代才刚刚开始，但它的性能已达到改变世界的水平。它将重塑我们的社会结构。社会需要迅速采取行动，降低风险并利用机遇解决这些紧迫问题。
塑造人工智能驱动的未来的力量掌握在我们手中。人工智能会被用来增强人性还是削弱人性？你愿意帮助创造一个未来吗？在这个未来中，技术将成为所有人增进理解、创新和繁荣的桥梁。
选择权在我们手中。让我们做出选择。如果人工智能要塑造人类的未来，那么全人类都需要在塑造人工智能方面拥有发言权。
6、结论
人工智能已经到来。它的发展速度超出了大多数人的理解范围。再说一遍，我们谈论的不是遥远的未来，而是现在。今天的选择将决定人工智能是成为我们最强大的盟友还是最艰巨的挑战。
我们希望您了解的是：
人工智能亚特兰蒂斯正在崛起。1000亿个人工智能代理和 10 亿个机器人触手可及——所有这些都和大学毕业生一样有能力——是我们即将实现的现实。
当前模型才刚刚开始。我们正处于人工智能能力爆炸式增长的风口浪尖，今天的技术将显得很原始。
工作、创造力和解决问题的本质正在发生变化。从软件到医疗保健、从教育到娱乐等各个行业都处于转型的边缘。
个人能动性将大幅提升。人工智能将为人们提供比以往更多的选择、时间和能力。
那么我们该怎么做呢？社会需要采取快速而深思熟虑的行动：
投资人工智能教育和素养。为了每个人。你的祖母需要像你的软件工程师邻居一样了解这一点。
推动人工智能发展的开放、协作方式。科技巨头或政府不得垄断这一权力。
重新思考我们的经济模式。旧的经济模式正在瓦解。我们需要能够应对 AI 亚特兰蒂斯现实的新框架。
制定人工智能道德和法规标准。确保人工智能能够增强人类潜能，而不是削弱它。
鼓励全球合作。人工智能不分国界。需要国际社会共同努力来应对挑战并利用机遇。
事实是，人工智能将改变一切。绝对的一切。人类工作、创造和解决问题的方式。我们所有人的生活方式。
我们还有选择。我们可以共同塑造这一变化。我们可以引导它走向一个未来，在那里人工智能可以增强人类的创造力，解决我们面临的最大挑战，并揭示出令人难以置信的可能性。
或者，我们可以梦游般地进入一个人工智能扩大不平等、侵蚀隐私、并使许多人落后的未来。
选择权在我们手中。但我们现在必须做出选择。不是明年，也不是下一轮选举。而是现在。
那么，未来会怎样呢？你会袖手旁观，眼睁睁看着人工智能接管我们的世界吗？还是你想参与塑造未来？
SchellingAI已经做出了选择：塑造一个赋予人类力量的人工智能未来。你愿意加入我们吗？
让我们把人工智能亚特兰蒂斯变成天堂，而不是反乌托邦。我们必须确保人工智能是由人民创造的，为人民服务，与人民一起创造的。
[1]弗里德曼创造了“AI 亚特兰蒂斯”一词，指的是一个几乎无限的 AI 资源的新数字领域；弗里德曼，N.（2024 年 3 月）。AI 格局：去年和未来几年。2024 年丰盛峰会。Abundance360，加利福尼亚州洛杉矶。
[2]高盛。（2023 年 8 月 1 日）。预计到 2025 年，全球人工智能投资将接近 2000 亿美元。高盛。https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/ai-investment-forecast-to-approach-200-billion-globally-by-2025.html
[3]彭博社。（2023 年 6 月 1 日）。研究发现，到 2032 年，生成式人工智能将成为一个价值 1.3 万亿美元的市场 | 新闻 | 彭博社。彭博社
https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds/
[4]普华永道。（nd）。2024 年人工智能业务预测。普华永道。检索日期：2024 年 7 月 16 日，来自https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
[5]Paw, U. 和 Atkinson, J. (2024 年 5 月 29 日)。普华永道 (PwC) 正通过 ChatGPT Enterprise 在英国和美国以及与客户一起加速采用人工智能。普华永道。https://www.pwc.co.uk/press-room/press-releases/corporate-news/pwc-is-accelerating-adoption-of-ai-with-chatgpt-enterprise-in-uk.html
[6]Hatzius, J.、Briggs, J.、Kodnani, D. 和 Pierdomenico, G. (2023)。人工智能对经济增长的潜在巨大影响 (Briggs/Kodnani) 。在 GSPublishing。高盛。https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html
[7]世界经济论坛。（2020 年）。2020年就业未来报告。世界经济论坛。https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf
[8]马斯克，E。[@elonmusk]。（2023 年 8 月 2 日）。车辆控制是特斯拉 FSD AI 拼图的最后一块。这将减少 30 多万行 C++ 控制代码[推文]。X。https://x.com/elonmusk/status/1686513363495346178
[9]Kahneman, D. (2011)。思考，快与慢。纽约：Farrar, Straus & Giroux Inc.
[10]Dell'Acqua, F.、McFowland III, E.、Mollick, ER、Lifshitz-Assaf, H.、Kellogg, K.、Rajendran, S.、Krayer, L.、Candelon, F. 和 Lakhani, KR (2023)。探索崎岖的技术前沿：人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据。社会科学研究网络。https://doi.org/10.2139/ssrn.4573321
END.
延伸阅读
