文章转自联影智能，作者联影智能
谈及上海在人工智能领域的布局，文艺与科技并蓄的徐汇西岸，始终总能稳居话题 C 位。
作为医疗 AI 垂直领域的唯一企业代表，联影智能联席 CEO 周翔受邀出席此次论坛，发表《启智能蝶变，见医疗未来》主题演讲，阐述大模型在医疗领域中的应用前景，并分享联影智能在医疗大模型开发上的阶段性成果。
演讲伊始，周翔博士就开门见山地指出：数据，是 AI 时代的燃料，亦是驱动大模型不断进化的关键所在。回顾 2010-2020 年这十年间，我国医疗数据的增长率达到了 40%。
然而，与之形成鲜明对比的是，数据的真正利用率不足 3%，仅占冰山一角。这意味着目前医疗领域仍有海量的数据尚未实现有序释放，我国医疗大模型的发展仍有巨大的想象空间和爆发潜力。
随后，周翔博士便分享了联影智能在影像、文本和混合模态等多个前沿方向上的布局，展示大模型技术对医疗产业的切实赋能。
未来，影智医声报告系统也将在医疗健康管理方面发挥优势，包括医学影像智能分析、个人随访档案、体检报告解读等多维功能，从预防保健、疾病治疗、到康复管理，提供全周期健康管理服务。
术中使用 uAI MERITS
但是，由于医疗领域具备高度的严肃性、复杂性与低容错性，现阶段大模型在医疗领域落地，仍旧需要关注一些实际问题。周翔指出：以最基础的字母数数问题为例，当我们向目前的大模型提问：单词 uncharacteristically 的第 16 个字母是什么？模型回答常会犯错，并且该问题似乎是很多大模型的一个“通病”。
