知识图谱型智能教学以数据为支撑、以知识图谱为导向、以智能推荐为中心、以教师为主导、以学生为主体，以资源建设为核心，提供给学生良好的自主学习资源和学习环境，激发学生学习热情，为教师的精准教学、学生个性化的学习及各类型立体资源的构建提供支撑保障。
知识图谱功能操作手册及使用介绍已经上线，详见网址：
http://swu.fanya.chaoxing.com/portal/news/info?id=110078
“西小智”在课程中，根据学生知识图谱的学习数据分析，整理学生当前课程的知识点掌握情况，反馈学习进度。首先构思课程的顶层设计，进行知识图谱的知识单元确立，根据课程的不同类型决定知识点梳理类型。其次设计课程主题层次：打破教材体系，重新梳理主题化教学。以及设计项目任务导向——项目、任务、环节呈现。https://cankaoanli.mh.chaoxing.com如果选择模版导入，在知识图谱页面下载超星知识图谱模版后：
- 首先需要确定课程里有哪些知识单元：一级知识点/教学主题，一级知识点，重点参考课程的“章”，知识单元应该从学生学习的角度出发，允许章节教学与知识图谱形成双线教学。
【筛选标准】该章主题是否为课程应该包含的内容、该章主题是否适合作为一级知识点、该章主题下的知识点是否与主题一致。
标记属性
教师可以基于教学设计的知识点添加说明，对知识点以语句的形式进行表述和详细介绍；还可添加教学目标，以知识点支撑教学目标的达成路径。
反向应用场景：将已发布的章节测验、作业、考试等与知识图谱进行关联，实现掌握式学习。
资料关联：资料中可以利用超星立体资源，知识点资源体系框架视频中可以引用在线课程视频及超星学术视频。
通过研究拆解教学内容进行知识系统梳理，搭建课程以及学科知识图谱，优化知识表达，让知识“看得见”“看得清”。
通过知识图谱对学生的学习过程进行记录和分析，教师可以清楚地了解学生所处的知识水平，从而有针对性地进行教学；也可了解学生在不同知识点上的学习情况进而评估教学的效果，调整教学策略和方法，使得教学更加精准。
在智能组卷、考试分析中，可利用知识图谱作为背景知识辅助完成相关任务，提升教研的效率。按知识点、难易度、认知维度、教学目标、试卷结构实现多维组卷。
知识图谱可以将学科领域的知识按照层次结构组织，以便学生能够按照自己的需要和学习进度自定义学习路径，并且可以根据自己的兴趣和知识水平选择适合自己的学习内容。学习过程中系统自动推荐适合学生的课程和学习资源，以便学生能够更快地学习并取得更好的成绩。
个性化学习路径
基于知识图谱，利用数据分析，快速的检测定位学生的学习状况和薄弱点，并针对性的推荐学习路径规划。
知识图谱关联知识点与教材、讲义、习题等教学内容，依据老师的教学进度、教材，持续推送符合教学需求的备课资源，搭配搜索快速准确地得到老师所需资源，提升备课效率和质量。
海量资源流转利用
按照知识点粒度重组教学资源，并利用课程知识图谱串联整个教学过程，为个性、开放、精准的智能教育服务提供基础支撑。
程序分析视频内容自动识别进行知识点标记并生成词云展示对视频进行分析，智能匹配知识点并进行标记，让学习更精准。
来源：西南大学教务处
排版：何子涵
