迈克尔・莱维特简介：
迈克尔・莱维特（Michael Levitt）于 1947 年 5 月 9 日出生在南非比勒陀利亚的一个犹太家庭。
1967 年，他在伦敦国王学院获得物理学学士学位；1971 年，获得英国剑桥大学和剑桥医学研究委员会（MRC）分子生物学实验室联合授予的生物物理学博士学位。
曾在英国剑桥、以色列雷霍沃特的魏茨曼研究所工作，自 1987 年起担任美国斯坦福大学结构生物学教授。
2001 年当选为英国皇家学会院士；2002 年当选为美国国家科学院院士；2010 年当选美国艺术与科学院院士。
研究领域：
迈克尔・莱维特的研究集中在计算生物学领域，涉及多尺度方法学、蛋白质和核酸结构分析、分子动力学和从头开始的蛋白质折叠等方面。他构建了世界上首个酶类反应的计算机模型，与实验家的互动产生了 Jack-Levitt 方法，用于根据 X 射线数据细化坐标，并在折叠中使用约束和退火，这些构成了当前 NMR 结构测定方法的基础。他还对序列和结构比较进行研究，产生了许多流行的基于网络的生物信息学资源。
获得奖项：
2013 年，迈克尔・莱维特因 “为复杂化学系统创立了多尺度模型” 获得诺贝尔化学奖。
来华动态：
2018 年 9 月，作为特聘教授正式入职复旦大学，创立复旦大学复杂体系多尺度研究院并担任荣誉院长。
2019 年参加世界顶尖科学家三亚论坛暨三亚市院士联合会成立大会，并正式受聘为海南大学国际顾问委员会委员。
2023 年，参加了多个在中国举办的学术活动，如 10 月 15 日的 2023 未来科学大奖周科学峰会（化学专场 —— 从理论、人工智能、机器学习至实验）实践专题研讨会；11 月参加了在广州举办的化妆品高质量发展大会，并被聘为白云美湾国际化妆品研究院集群的首席科学家。
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