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编者按：
党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出：“教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑。必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能。”
近期，中国教育发展战略学会举办了学习贯彻二十届三中全会精神专题研讨会，与会专家踊跃发言，见解独到。为更好地学习贯彻党的二十届三中全会精神，本刊征得中国教育发展战略学会和相关专家同意，分两期刊发部分精彩发言，以飨读者。
余胜泉：
智能时代人才培养模式的改革与创新
（余胜泉 系中国教育发展战略学会学术委员、北京师范大学教授）
人工智能技术的飞速发展改变了生产、生活方式以及认知方式，对教育理念和实践提出前所未有的挑战。教育需培养能适应快速变化社会、能与智能技术和谐共存的人才，人才培养模式需进行深层次转型和变革。人才培养模式是在一定教育理论和思想理念指导下，按照既定课程培养目标，以相应课程体系、评价机制和管理体制进行人才培养的过程综合。在智能革命加速和复杂国际环境下，教育应突破人才培养现实瓶颈，将人才培养模式变革与社会需求和时代特点紧密对接，以科学规律为指引，以分布式智能为目标，以课程体系为基础，以评价机制为导向，以管理体制为保障，统筹推进各环节转型。
指导思想。客观认识智能时代认知科学规律。人才培养除坚持立德树人主旋律外，需遵循新认知科学规律，借鉴学习科学、神经科学、脑科学、认知科学和心理学等领域最新研究成果，关注学习者在新社会生活形态中的认知发展规律和适应机制。应关注以下三点：一是内外平衡的认知外包，要求学生具备对外部认知网络的注意、选择、判断能力，以及对内部认知网络的激活、校验、理解和深层思考能力；二是技术支持下的具身认知，要设计更多具身参与的活动，要创生具体的情境知识与物化作品，在技术的支持下建构具身性的学习环境并创设真实的情境任务，激活和调动学生的全部身心官能，实现主体性、参与性、生成性的学习，使得学生身、智、情全面融合参与；三是素养导向的深度教学，实现以核心素养为导向，高认知投入的主体性、体验性的学习，让学生通过积极参与、综合分析、批判性思考等，获得对学习内容的超越性理解。尤其是要打破大学及以上阶段以教授讲课为主的现象，培养有创造性的专业人才。
培养目标转型。释放人机结合的分布式智能，培养驾驭机器能力和超越机器智慧的高级智能主体，应对技术主导下的主体“失权”、技术依赖下主体“失能” 和技术区隔下主体“失联”等问题。应关注以下四个方面：一是形成完备的内部认知网络，培养学生完整知识体系和清晰认知结构，实现知识关联；二是教育要培养学生高度的自主意识和能动意识，鼓励学生以自主发展为导向引领和驱动人机协同活动，明确任务主次、角色分工和责任界限，将自身作为“主心骨”来完成决策、价值判断和意义生成等高阶认知活动，避免丧失主体性并被技术反向规训；三是不可取代的人类核心能力，如创新思维、社会情感能力和对技术的理解应用能力；四是跨学科问题解决能力，强调对问题的全盘审视、多维剖析和系统解决，让学生突破单一学科的视角，采用综合性的思维方式理解问题，整合多个学科的工具方法分析问题，将不同领域的知识技能融合应用并形成整体化创新方案解决问题。
推进课程体系转型。构建多态、多境、跨域的课程体系，包括课程内容、结构、形态、供给和教学范式转型。一是构建“一核多境”课程内容，强调课程内容的基础性，以不变的核心内容和多变的载体促进知识运用和迁移能力。二是关注动态重组的课程结构，打破学科壁垒，以生活经验和学习者为中心整合课程。三是关注虚实融合的课程形态，借助技术实现线上线下、虚拟与现实深度融合的学习。四是关注知识创生的教学范式，需要转变工业时代以“知识传递”为主的教学范式，从信息时代的“知识建构”走向智能时代的“知识创生”，更加关注和强调在已有知识的输入习得、内化掌握的基础上，通过具身参与来获取情境线索，实现对抽象概念的表征与理解，并将情境性的实践知识外化生成新的人工制品，以提升个体的知识格局，扩容人类的知识体系。五是关注丰富多元的课程供给，从学校单一封闭供给向开放多元个性化供给转变。
评价机制改革。智能时代的教育评价应尊重学生的个性发展，强调评价的全面性、连续性和动态性。一是评价功能从甄别选拔工具转变为促进学生全面发展手段，实现“以评促教”“以评促学”。二是评价对象从关注部分学生转向面向所有学生，确保每个学生都能在学习过程中得到反馈和支持。三是评价内容跳出书本知识范畴，关注对学生知识、技能、态度和价值观的评估，以及对其知识迁移和人机结合的知识应用能力的评估。四是评价方式从传统的显性化、总结性评价，转变为嵌入式、伴随式、隐形性的评价。五是评价数据将从单一模态的信息向多模态信息转变，通过全面采集学生在课堂活动、课后作业、体育锻炼和社交互动等活动的数据，并基于多平台、多场景、全过程的学习数据构建综合评价指标体系。六是评价任务场景将从纸笔测试转变为真实化、生活化、趣味化的问题解决场景，更加贴近学生的实际生活经验。七是评价结果将从滞后反馈转变为即时反馈，从面向个体转变为面向群体，形成以个人、班级、年级为单位的发展性评价报告。
管理体制改进。构建开放、弹性、适应性治理，摒弃工厂模式弊端，解决人才培养量与质的问题。一是教育治理体制开放化，保证人才培养主体开放，如开放大学为不同年龄和经历的人提供学习机会。二是人才培养过程弹性化，实施真正的学分制，如微专业和微认证发展满足个人职业发展和终身学习需求。三是教育治理体制具有适应性，重视社会对人才培养质量的外部反馈进行战略性变革。智能时代人才培养模式需进行深刻转型和创新，以应对挑战。通过构建开放弹性适应性的教育治理体系，培养具备通用能力、个性和创新精神的人才，满足智能时代个性、优质、灵活、终身的人才培养需求。
来源丨《在线学习》杂志2024年9月刊（总第107期）
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