01
引言
大家好,我是AI算法之道!
Python是我最喜欢的编程语言之一,它向来以其简单性、多功能性和可读性而闻名。
然而,构建Python应用程序,首先要做的事就是搭建Python基础运行环境,如果应用程序需要很多依赖库,我们在使用pip时有可能会遇到各种各样的问题。
在本文中,我们将深入探讨使用pip的六个调试技巧,希望可以帮助到大家!
02
pip list
在终端键入pip list 命令,则会列出 venv 中安装的所有库,以及每个库的版本。
Package Version
---------- -------
colorama 0.4.6
packaging 24.0
pip 24.0
pipdeptree 2.22.0
如果我们的依赖关系有问题,或者我们需要快速检查我们安装的东西是否过时,此时我通常会将我的 pip 列表与我同事的列表进行比较。
03
pip show
命令pip show会显示某个库的详细信息。例如,pip show colorama 显示 colorama 库的详细信息,如下:
Name: colorama
Version: 0.4.6
Summary: Cross-platform colored terminal text.
Home-page:
Author:
Author-email: Jonathan Hartley <tartley@tartley.com>
License:
Location: /Users/lzl/Documents/repos/test/thumbnail/venv/lib/python3.12/site-packages
Requires:
Required-by:
如果我已经清楚知道可能是哪个库导致了问题,并且想快速检查某个库,我通常会使用这种方法。
04
pipdeptree
pip install pipdeptree
在终端键入命令 pipdeptree 会以依赖树的形式显示我们安装的所有库,其中显示哪些库依赖于哪些其他库。
假设我们只在 Python 虚拟环境中安装了 colorama 和 pipdeptree,如下则是运行pipdeptree 命令后的输出结果:
colorama==0.4.6
pipdeptree==2.22.0
├── packaging [required: >=23.1, installed: 24.1]
└── pip [required: >=23.1.2, installed: 24.0]
则上述输出表明:
已安装 colorama 0.4.6 版本,并且该库不依赖任何东西
已安装 pipdeptree 2.22.0 版本,它依赖于2个库 - packaging 和 pip
如果我的依赖关系出了问题,我通常会使用 pipdeptree,这样我就能对我的系统中的依赖关系有一个高层次的概览。
05
手动检查venv
有时,由于某些原因,pip 会出现一些奇怪的行为。当我们不知道pip 在做什么时,我们可能会想手动检查我们安装在虚拟环境里的东西。
首先转到你的 venv 文件夹(你的 Python 虚拟环境应该在一个文件夹中)
接着导航至 venv/lib/python3.12/site-packages(或类似文件夹) 最后,大家应该能看到所有已安装的软件包,如下:
在我的 venv 中,我只安装了 colorama 和 pipdeptree,所以这就是我的 venv 库的样子。
注意--当我们使用import语句时,例如从 colorama 导入 Fore 时,我们只是直接从这些文件夹中导入。
06
pip install --upgrade
有时,在我们的项目工作过程中,其他人可能会升级或更改依赖关系,并将他们的更改推送进来。在我们拉入他们的更改后,这些东西很可能会被破坏,我们需要重新整理我们的依赖关系(这种情况经常发生)。
命令 pip install --upgrade 会安装最新版本的库。
例如,pip install --upgrade colorama 会安装最新版本的 colorama。如果我们已经有了最新版本,则不会有任何变化。
07
pip install --no-cache-dir
有时,Pip 会将内容存储在缓存cache目录下--因此,如果我们将来安装相同的内容,Pip 会从本地缓存中安装,而不是从在线缓存(如 PyPI )中安装。
这样设计的目的是让pip无需每次都从网上(如PyPI )安装,从而节省时间。
不过,有时我们想安装某个库的更新版本,但 pip 会选择安装缓存版本。这导致我们无法安装更新的版本。
因此,使用如下命令
pip install --no-cache-dir <libaray>
则会在不使用缓存的情况下安装我们的库。这意味着我们安装的是在线源的最新版本。
08
总结
本文介绍了调试pip安装python库的六个技巧,希望这些小技巧可以帮助到大家,提升大家的工作效率!
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