云服务市场面临着重大转变，供应商将目标瞄准行业垂直领域，无服务器解决方案在2025年势头强劲。
译自2025 Trending Cloud Services: Industry-Specific and Serverless，作者 Chris J Preimesberger。
展望云服务领域，预计有几个显著趋势将在2025年重塑IT格局。如果要概括，那就是：“2025年云服务：垂直胜于水平”。
虽然老牌巨头（亚马逊网络服务，市场份额31%，预计2024年营收1040亿美元；微软Azure 20%；谷歌云平台13%；阿里巴巴4%；甲骨文3%）仍将占据3130亿美元全球云服务市场的前五名，但一些新因素正在涌现，并将分走一部分市场份额。AWS已经失去了一些领先优势，其市场份额从2023年的32%下降了1个百分点（约合15亿美元）。
以下是The New Stack的观察：
行业专用云的兴起
通用云平台（AWS、Azure、GCP）虽然仍然占据企业网络服务的大部分份额，但它们正逐渐让位于与企业用例紧密关联的新一代系统。
我们将看到更多云提供商为医疗保健、金融和制造等特定行业定制服务。这些专用云将为开发人员提供预构建工具，为管理员提供新的合规认证和行业专业知识，从而使企业更容易采用云解决方案。
事实上，这些专用云通常将与——或替代——现在所谓的新型私有云一起开发，许多私有云都部署在公司园区内，安全性极高，或独立于公共云运行。比以往任何时候都更难应对的安全问题正在促使这些变化，尤其是在金融科技、医疗保健、IT、科学、军事和零售等垂直行业。
公共云并不总是解决垂直细分市场特定需求的最佳选择，这使得一些组织寻求创建更明确的路径来管理其工作负载，并跟上其业务、数据工作负载、合规性和监管要求的变化。
据行业研究机构Gartner称，未来属于垂直聚焦的行业云平台 (ICP)——专为特定行业独特需求而构建和设计的专用数字工具集。垂直聚焦的ICP的一些例子包括AWS医疗保健加速器、谷歌云医疗保健、微软Dynamics 365、Salesforce金融服务云和Shopify。
Gartner进一步预测，到2027年，全球超过70%的组织将运行ICP。它还认为，到2025年，行业专用云平台的总市场规模将增长到2664亿美元，而2020年为825亿美元。
无服务器计算持续增长
到2025年，无服务器计算将在云服务中变得更加重要，这得益于解决应用程序开发和部署中特定需求的多种因素的融合。这些因素包括：
无服务器计算消除了持续服务器配置的需要，只对函数执行期间消耗的资源收费。对于工作负载波动或使用模式不可预测的应用程序来说，这更具成本效益。
它会根据需求自动扩展或缩减资源，确保您只在需要时为所需资源付费。
它本质上适合微服务，允许开发人员将应用程序构建为小型独立服务的集合，从而提高敏捷性和灵活性。
机密计算提升云安全
机密计算将变得更加主流，允许即使在使用过程中也能进行数据加密。这将增强云中敏感工作负载的安全性和隐私性，尤其是在具有严格合规性要求的行业中。机密计算通过保护数据处理过程中的数据，增强信任，减少漏洞并确保符合法规，代表着云安全领域的一项重大进步。
云原生数据仓库的增长
诸如Snowflake、Databricks和SAP等云原生数据仓库将继续普及，为处理大量数据的企业提供可扩展性、性能和成本效益。这些平台与其他云服务紧密集成，能够实现高级分析和实时洞察。对可扩展分析、市场增长、灵活性和与先进技术的集成日益增长的需求推动了使用云原生数据仓库的趋势。
WebAssembly (Wasm) 在云中的兴起
WebAssembly是一个开放标准，其主要目标是在保持与当前生态系统和标准兼容性的同时，在网络上提供接近原生的性能。Wasm将在2025年作为云应用程序的可移植且安全的运行时环境得到更广泛的应用。这将使开发人员能够使用多种语言编写代码，并轻松地将其部署到不同的云平台上。
AI 和机器学习运维 (MLOps) 的进步
云提供商正越来越多地将其服务集成到其服务中。这包括预训练的和专门的大型语言模型、AI 开发工具和 AI 优化的基础设施。预计将看到更多用于数据分析、网络安全和自动化的 AI 驱动的解决方案。
将此类算法添加到其产品和运营中，使企业能够自动化任务，更有效地分析数据，做出更好的预测，并增强其业务各个方面中至关重要的用户体验。
云平台还使各种规模的企业都能更容易地使用 AI，即使是没有专门数据科学团队的企业也是如此。这是通过用户友好的工具、低代码/无代码平台和预构建的 AI 解决方案实现的。
AI 和 ML 将为开发人员提供对 MLOps 的关注，以简化模型的开发、部署和管理。
更复杂的云成本优化工具
随着云采用的增长，对有效成本管理的需求也将增长。我们将看到更复杂的工具和服务，这些工具和服务将更易于使用，并提供对云支出的细致见解、成本优化的自动化，并帮助企业最大限度地提高投资回报率。
