01
从开源到出版
首先，这是一本数百万播放量的深度学习课程配套书
其次，这是一部修改超500次，星标超10000的良心之作
最后，这是一本理论实践两头抓的深度学习教材
Part.2
感谢老师们的鼓励和支持
很高兴看到Datawhale的王琦、杨毅远、江季等同学将我的线上录影转化为可阅读的教材，他们的努力使我的教学内容能接触更多学子。希望这本书能帮助更多人探索深度学习领域，激发更多学子对这个领域的兴趣和热情。
——李宏毅
台湾大学教授
本书通过丰富生动的案例深入浅出地讲解了深度学习理论，书中涵盖了经典的深度学习算法以及前沿的生成式人工智能算法，既适合初学者入门，也适合有一定基础的研究者查漏补缺，是一本不可多得的深度学习佳作。
——杨小康
上海交通大学人工智能研究院常务副院长
国家杰出青年科学基金获得者
李宏毅教授的“机器学习”课程广受欢迎,成为引领初学者探索这一领域的“明灯”。Datawhale的三位成员以李宏毅教授的公开课为蓝本,精心编写了这本集理论与实践于一体的教程。本书延续了原课程的风格,以生动的例子和深入浅出的语言，让读者轻松愉悦地掌握深度学习的精髓。对于希望建立扎实的深度学习基础的读者来说,本书是非常理想的读物。
——周明
澜舟科技创始人、CEO
本书是一本旨在降低深度学习学习门槛、兼顾理论与实践的优质图书。本书不仅注重理论的严谨性，更重视对概念的直观理解，通过大量生动实例帮助读者构建对深度学习的直观认知。无论是希望建立扎实的深度学习基础的读者，还是希望深化对深度学习理解的从业者，都能从本书中获得宝贵的启示和实用的技能。
——叶杰平
阿里巴巴集团副总裁
李宏毅教授的“机器学习”课程以平易近人的语言和生动的实例，帮助学习者在轻松愉快的氛围中掌握机器学习的核心概念，为全球的学习者开启了智能时代的知识大门。Datawhale将这一广受欢迎的课程转化为文字，为初学者搭建了一座通向AI世界的桥梁。我鼓励每一位对AI好奇的朋友从这本书开始，迈出你探索未知的第一步。
——邱锡鹏
复旦大学教授，大模型MOSS负责人
Part.3
给读者的学习建议
首先，结合视频和书籍内容学习
参与问答环节并做好课后作业
静下心来仔细研读
分享你在李宏毅老师的“机器学习”课程上学到的印象最深刻的内容
在留言区参与互动，我们将挑选幸运读者赠送《深度学习详解》图书1本，参与即有机会获得哦，快来留言区分享你的收获吧～截止时间8月30日。
