JupyterLite 是一个完全在浏览器中运行的 JupyterLab 分发版，从头开始使用 JupyterLab 组件和扩展构建。它代表着交互式计算领域的一项重大突破，为用户提供了一种轻量级、便捷、无缝的编程体验。
JupyterLite 的优势
JupyterLite 拥有以下显著优势：
1. 浏览器中的交互式计算
• Python 内核： 由运行在 Web Worker 中的 Pyodide 提供支持。
• 可视化库支持： 初步支持 altair、bqplot、ipywidgets、matplotlib 和 plotly 等交互式可视化库。
• JavaScript 内核： 运行在 Web Worker 中。
• 本地存储： 用户可以查看、编辑、保存和下载托管示例笔记本和其他文件，数据存储在浏览器的 IndexDB (或 localStorage) 中。
• 设置管理： 支持保存 JupyterLab/Lite 核心和联合扩展的设置。
• 多内核管理： 提供基本的会话和内核管理功能，允许同时运行多个内核。
2. 易于部署
• 静态文件部署： JupyterLite 可以通过可缓存的静态 HTTP(S) 协议部署，无论是本地或大多数静态 Web 主机都可实现。
• 嵌入式应用： 可嵌入到更大的应用程序中。
• 无需服务器： 无需专用应用程序服务器或容器编排器。
• 灵活配置： 可以细粒度地配置页面设置，包括重用联合扩展。
3. 丰富的应用场景
JupyterLite 的应用场景非常广泛，可以用于：
• 数据科学与机器学习： 探索数据、构建模型、进行分析和可视化。
• 教育与教学： 为学生和教师提供一个互动式的学习环境。
• 研究与开发： 简化代码编写、调试和分享过程。
• 网站开发： 将 JupyterLite 嵌入网页中，提供交互式功能。
JupyterLite 的核心特性
• 轻量级： JupyterLite 是一个非常轻量级的软件包，可以快速加载和运行。
• 跨平台： JupyterLite 可以运行在任何现代浏览器中，无需任何特殊安装。
• 可扩展性： JupyterLite 可以通过使用 JupyterLab 扩展来扩展其功能。
• 社区支持： JupyterLite 由一个充满活力的社区支持，提供文档、教程和支持。
JupyterLite 的未来发展
JupyterLite 项目正在积极开发中，未来将继续添加更多功能和改进，例如：
• 更多内核支持： 支持更多编程语言的内核，例如 R、Julia 和 Go。
• 更强大的可视化功能： 提供更丰富的可视化工具和库。
• 更完善的安全性： 提高 JupyterLite 的安全性，使其更适合于企业环境。
总结
JupyterLite 是一个令人兴奋的全新交互式计算平台，它为用户带来了前所未有的便捷性和灵活性。借助浏览器提供的便捷性和强大的功能，JupyterLite 有潜力彻底改变交互式计算的未来。
项目地址： https://github.com/jupyterlite/jupyterlite
