10个脚本让你的运维超神 !!!

在运维工作中，日志处理是一项至关重要的任务，它涉及到监控系统状态、排查故障以及性能调优等多个方面。以下是15个常用的日志处理脚本，这些脚本可以帮助运维人员高效地管理和分析日志数据。

1. 实时日志监控与报警脚本：该脚本能够实时监控日志文件，一旦检测到特定的错误关键字，就会发送报警邮件。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/your/logfile.log"
   KEYWORD="ERROR"
   EMAIL="admin@example.com"
   tail -f $LOG_FILE | while read line; do
       if echo "$line" | grep -q "$KEYWORD"; then
           echo "Alert: $line" | mail -s "Error Detected in $LOG_FILE" $EMAIL
       fi
   done
   

2. 日志按时间分割脚本：模拟logrotate功能，每天将旧日志重命名并创建新日志。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/your/logfile.log"
   DATE=$(date +%Y%m%d)
   mv $LOG_FILE $LOG_FILE.$DATE
   

3. 异常日志聚合分析脚本：从多个服务器的日志文件中收集错误日志，并聚合分析。

   #!/bin/bash
   SERVERS=("server1" "server2" "server3")
   ERROR_DIR="/path/to/error_logs"
   mkdir -p "$ERROR_DIR"
   for SERVER in "${SERVERS[@]}"; do
       SSH_CMD="ssh $SERVER 'cat /path/to/logs/error.log'"
       ERRORS=$(eval $SSH_CMD)
       echo "$ERRORS" | grep 'ERROR' >> "$ERROR_DIR/${SERVER}_errors.log"
   done
   

4. 日志时间戳转换脚本：将日志文件中的时间戳从UNIX时间戳转换为可读的日期格式。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/your/logfile_with_timestamps.log"
   while IFS= read -r line; do
       TIMESTAMP=$(echo $line | cut -d' ' -f1)
       MESSAGE=$(echo $line | cut -d' ' -f2-)
       HUMAN_READABLE_DATE=$(date -d @"$TIMESTAMP" +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
       echo "$HUMAN_READABLE_DATE $MESSAGE"
   done < "$LOG_FILE"
   

5. 日志IP地址统计脚本：统计日志文件中访问者的IP地址及其出现次数，并排序输出。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/your/access.log"
   awk '{print $1}' $LOG_FILE | sort | uniq -c | sort -nr
   

6. 日志请求类型分析脚本：分析日志文件中不同HTTP请求类型（如GET、POST）的比例。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/your/access.log"
   declare -A request_types
   while IFS= read -r line; do
       method=$(echo $line | awk '{print $6}')
       if [[ "${request_types[$method]}" ]]; then
           ((request_types[$method]++))
       else
           request_types[$method]=1
       fi
   done < "$LOG_FILE"
   echo "Request Type Statistics:"
   for method in "${!request_types[@]}"; do
       echo "$method: ${request_types[$method]}"
   done
   

7. 日志响应时间分析脚本：分析日志文件中每个请求的响应时间，并统计不同时间段的请求数量。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/your/access.log"
   declare -A response_times
   bins=("0-100ms" "101-200ms" "201-500ms" "501-1000ms" "1000ms+")
   while IFS= read -r line; do
       response_time=$(echo $line | awk '{print $10}')
       if (( echo "$response_time <= 100" | bc -l )); then
           bin="0-100ms"
       elif (( echo "$response_time <= 200" | bc -l )); then
           bin="101-200ms"
       elif (( echo "$response_time <= 500" | bc -l )); then
           bin="201-500ms"
       elif (( echo "$response_time <= 1000" | bc -l )); then
           bin="501-1000ms"
       else
           bin="1000ms+"
       fi
       ((response_times[$bin]++))
   done < "$LOG_FILE"
   echo "Response Time Statistics:"
   for bin in "${!response_times[@]}"; do
       echo "$bin: ${response_times[$bin]}"
   done
   

8. 日志文件内容差异分析脚本：比较两个日志文件之间的差异，并输出不同之处。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE1="/path/to/log1.log"
   LOG_FILE2="/path/to/log2.log"
   diff -B --side-by-side $LOG_FILE1 $LOG_FILE2
   

9. 日志中特定用户活动跟踪脚本：从日志文件中提取特定用户的所有活动记录，并按时间排序。

   #!/bin/bash
   LOG_FILE="/path/to/user_activity.log"
   USER_NAME="target_user"
   awk -v user="$USER_NAME" '$0 ~ user {print}' $LOG_FILE | sort
   

10. 日志文件压缩与备份脚本：将日志文件压缩后备份到指定的远程服务器或本地目录。

    #!/bin/bash
    LOG_DIR="/path/to/logs"
    BACKUP_DIR="/path/to/backup"
    DATE=$(date +%Y%m%d)
    BACKUP_FILE="logs_backup_$DATE.tar.gz"
    tar -czvf $BACKUP_DIR/$BACKUP_FILE $LOG_DIR
    echo "Backup completed: $BACKUP_DIR/$BACKUP_FILE"
    

以上脚本涵盖了日志处理的多个方面，从实时监控到日志备份，为运维人员提供了强大的工具支持。这些脚本可以根据实际需求进行调整和扩展，以适应不同的工作环境和需求。

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