从 iOS 18.4 升级 Siri，看 AI 与编程语言如何重塑 IT 就业版图
Hello，小伙伴们！我是亮哥！今天我们聊点不一样的——AI技术的发展，尤其是最近 iOS 18.4 的 Siri 升级，它背后的技术和对编程世界的影响。我们会从 AI 的崛起、编程语言的选择、以及 IT 就业趋势的变化 三个角度出发，看看未来我们这些程序员该如何拥抱变化，乘风而上！
亮哥会穿插一些 Java 和 Python 的知识点，帮你们更好地理解这些技术趋势。话不多说，开始吧！
一、AI 的崛起：Siri 是怎么“变聪明”的？
还记得以前的 Siri 吗？问它个问题，回答经常不靠谱。但 iOS 18.4 后的 Siri，能听懂更复杂的问题，还能直接帮你写邮件、生成代码，甚至能根据你的语气调整回复。它背后的秘密是什么呢？两个关键词：大语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP）。
什么是大语言模型？
大语言模型就是可以理解和生成人类语言的 AI。比如 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Bard，都属于这一类。它们是通过海量的文本数据训练出来的，像一个超级聪明的“语言学家”。
小贴士：语言模型的训练需要两种技能：
Python：用来处理数据和设计模型（比如用 TensorFlow 或 PyTorch）。 Java：在需要将模型部署到企业级应用时，用它来写后端服务。
用 Python 玩转 NLP
如果你想自己试试一些 NLP 技术，可以用 Python 的 nltk 或 transformers 库。下面是个简单的例子，教你怎么用 Python 分析一段文字。
# 导入nltk库
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
# 下载必要的数据包（只需第一次运行时执行）
nltk.download('punkt')
# 示例文本
text = "Hello Siri, can you write Python code for me?"
# 分词
words = word_tokenize(text)
print(words)
# 输出: ['Hello', 'Siri', ',', 'can', 'you', 'write', 'Python', 'code', 'for', 'me', '?']
运行结果：你会看到这段文字被拆分成了一个个单词，这是 NLP 的第一步——分词。
实际应用：这种技术可以用在聊天机器人、语音助手中，帮助它们理解用户的意图。
二、编程语言的选择：Java 和 Python 谁更香？
随着 AI 的普及，很多小伙伴会问亮哥：“我学 Java 好，还是学 Python 好？” 其实这两个语言各有优势，看你想做什么。
1. Java：工业界的老大哥
Java 是个稳定、强大的语言，在大型系统开发、金融系统、安卓开发中占据主导地位。而且 Java 的性能好，适合需要高并发的场景。
用 Java 写个简单的多线程程序
public classMultiThreadExample {
publicstaticvoidmain(String[] args) {
// 创建一个线程
Threadthread=newThread(() -> {
for (inti=1; i <= 5; i++) {
System.out.println("线程1运行: " + i);
}
});
// 启动线程
thread.start();
// 主线程运行
for (inti=1; i <= 5; i++) {
System.out.println("主线程运行: " + i);
}
}
}
运行结果：你会看到两个线程交替输出内容，说明 Java 很适合处理复杂的多线程任务。
2. Python：AI 领域的顶流
Python 简洁易学，库丰富，非常适合AI、数据分析、Web开发等领域。亮哥推荐初学者先学 Python，因为它更容易上手，能快速入门编程。
用 Python 写个简单的 Web 服务
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
defhome():
return"Hello, World! Welcome to Python Web."
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
实际应用：像这种简单的 Web 服务，可以用来搭建 AI 模型的接口，供前端或其他系统调用。
亮哥总结：
- Java
适合追求性能和稳定性的需求。 - Python
适合快速开发和 AI 相关的项目。
三、IT 就业趋势：AI 会抢走程序员的饭碗吗？
亮哥经常听到有人说：“AI 比人聪明了，程序员会失业吗？” 别慌！虽然 AI 能自动生成代码，但它不能完全取代程序员。相反，会用 AI 的程序员会更抢手！
如何提升竞争力？
- 学会用 AI 工具
：比如用 GitHub Copilot 或 ChatGPT 帮助写代码，提升效率。 - 掌握核心技能
：比如数据结构、算法、系统设计等，这些是 AI 学不会的。 - 拥抱跨学科知识
：AI 与其他领域结合是未来的大趋势，比如 AI+医疗、AI+金融。
小练习
亮哥给你们布置个小任务，用 Python 或 Java 写个小程序，模拟一个简单的聊天机器人。比如：
在 Python 中用 if-else实现一个问答机器人。用 Java 写一个可以根据用户输入返回固定回复的小工具。
试试看，写完了别忘了分享给亮哥哦！
总结
今天我们聊了 AI 的崛起、Java 和 Python 的选择，以及 IT 就业的未来趋势。亮哥想告诉大家，编程世界一直在变，但只要我们保持学习的热情，就一定能适应时代的变化！
小伙伴们，今天的Java和Python学习之旅就到这里啦！记得动手敲代码，有问题随时在评论区问亮哥哦。祝大家学习愉快，Java和Python学习节节高！
