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Exo 是一个创新的项目，旨在让你在家中运行自己的AI集群，使用日常电子设备。这个项目由 exo-explore 组织维护，具有以下特点：
广泛的模型支持：Exo 支持多种模型，包括 LLaMA、Mistral、LlaVA、Qwen 和 Deepseek。 动态模型分区：Exo 根据当前网络拓扑和设备资源，优化地将模型分割成多个部分，从而能够在单个设备上运行更大的模型。 自动设备发现：Exo 可以自动发现其他设备，并使用最佳方法进行连接，无需手动配置。 ChatGPT-compatible API：Exo 提供了一个与 ChatGPT 兼容的 API，可以轻松在你的硬件上运行模型，只需一行代码修改。 设备平等：与其他分布式推理框架不同，Exo 不使用主从架构，而是使用点对点连接。只要设备连接到网络，就可以用于运行模型。
使用 Exo 快速开始的步骤如下：
安装 Python：确保你的系统安装了 Python 3.12.0 或更高版本，因为之前的版本存在异步 I/O 问题。 获取 Exo 代码：使用以下命令克隆 Exo 项目的代码库： git clone https://github.com/exo-explore/exo.git
cd exo安装依赖项：使用以下命令安装项目所需的依赖项： pip install -r requirements.txt运行 Exo：在每个设备上运行以下命令：
Exo 将自动发现其他设备并连接到网络。python3 main.py
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