Optillm是一个综合框架，旨在优化大型语言模型（LLM），通过整合多种策略来解决计算成本、延迟和输出准确性等关键挑战。该框架结合了提示工程、智能模型选择和推理优化三大核心维度，采用了插件系统以增强灵活性，适用于广泛的应用场景。Optillm通过先进的提示优化、任务特定的模型选择和推理加速技术，提高了LLM的可访问性和效率，尽管仍在开发阶段，但其整体方法有潜力显著改善LLM的实际应用效果。
参考：
https://github.com/codelion/optillm
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