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开源大模型的应用与发展
近日，Llama中文社区携手上海创智合力信息科技有限公司与上海仰序职业技能培训有限公司，在上海市人工智能行业协会和上海大模型生态发展有限公司的联合指导下，于徐汇模速空间进行大模型训练技能实训分享。
· 群英荟萃 共绘AI未来 ·
本次活动汇聚了来自各行各业的精英，包括上海市人工智能行业协会副秘书长党赞、上海大模型生态发展有限公司总经理陈海慈、上海蜜度科技股份有限公司CTO刘益东、上海创智合力信息科技有限公司CEO杨勇、华东师范大学副教授刘艳，以及众多人工智能训练师学员和AI技术爱好者们。
· 深度解析，引领AI趋势 ·
作为Llama中文社区的发起人，以及《Llama大模型实践指南》的作者，清华大学博士张俊祺以其深厚的学术背景和丰富的实践经验，为与会者带来了一场内容丰富、深入浅出的演讲。
张博士首先对大模型技术的发展历程进行了梳理，从定义、特点到内在逻辑，为学员们构建了一个清晰的知识框架，并深入解析了Transformer架构的核心原理，这一架构作为大模型的基石，其重要性不言而喻。他通过实例演示，将抽象的算法原理转化为具体的应用场景，使学员们对大模型的运作机制有了更为直观的理解。
在探讨大模型训练过程中的挑战时，张博士特别强调了“有毒数据”、“幻觉”和“知识产权”这三个关键问题。他指出，这些问题的存在不仅影响模型的训练效果，更关系到人工智能技术的健康发展。因此，他呼吁业界同仁共同努力，以负责任的态度对待大模型的训练与应用，确保技术进步与伦理道德的平衡。
张博士还提出了大小模型并存的观点，他认为在人工智能领域，大型模型与小型模型各有其独特的优势和应用场景。大型模型在处理复杂任务时具有更强的泛化能力，而小型模型则在资源受限的环境中展现出更高的灵活性和效率。这种观点为人工智能技术的多元化发展提供了新的视角。
在演讲的后半部分，张博士对大型多模态模型（LMM）的发展前景进行了展望。他认为，随着技术的进步，LMM将在未来扮演更加重要的角色，它们能够处理更为复杂的数据类型，提供更为丰富的交互体验。此外，他还预测AI智能体的正式登场将为人工智能领域带来新的变革。
在演讲的最后，张博士强调了开源技术组合和社区建设的重要性。他认为，在人工智能迅猛发展的背景下，开源技术能够促进知识的共享与创新，而社区建设则能够集结各方力量，共同推动技术的进步。他倡导建立开放、协作的学术环境，以促进人工智能技术的健康发展。
· 携手共创，共筑AI生态 ·
本次活动的成功举办，不仅为人工智能领域的专家学者、企业代表和爱好者们提供了一个交流的平台，也为行业的未来发展注入了新的活力。通过参与这样的活动，Llama中文社区也希望能够集结更多有志之士，共同为人工智能的未来贡献力量。
随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，人工智能将在未来发挥越来越重要的作用。此次活动，我们不仅看到了人工智能教育与实践相结合的新趋势，也看到了人工智能技术未来发展的无限可能。作为培养行业精英的重要平台，Llama中文社区将继续秉持开放、协作、创新的理念，与广大行业同仁携手共进，共同探索人工智能的无限可能。
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