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在复习计量经济学学时,把握不了重难点,对着面前的书本看不进去怎么办呢?这时候听书可能会缓解您的焦虑,事实上,多样化的学习能够让我们有效地学习,这里多样化学习包括阅读、听课、头脑风暴、收听音频或者观看视频教程、参加研讨会等。同时,如果让教材的主编带着一起复习,是不是更能提升复习效果呢?由于教材主编更了解教材,更熟悉教材中的知识内容,因而由教材主编带着一起复习也能在一定程度上提高复习效率。
为了提高同学们复习的效率,《计量经济学及Stata应用》(第二版)在书中配备了陈强老师亲自录制的音频码。此外,这些音频码还被做成了有声书的形式,这样即便不用陈强老师《计量经济学及Stata应用》(第二版)教材的同学们也可以通过购买有声书的方式,跟着陈强老师一起复习计量经济学,掌握相关的重难点内容。通过对这些音频的多次反复倾听,相信最终会对相关的内容会有更深一步的理解。
作
者
简
介
陈强,山东大学经济学院教授,数量经济学博士生导师,研究领域为计量经济学、机器学习与经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教。2007年获美国北伊利诺伊大学数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017-2018年为波士顿学院访问学者,并在哈佛大学、 麻省理工学院、 波士顿大学旁听相关课程。已发表论文于 Oxford Economic Papers (Lead Article), Journal of Comparative Economics, Economica, Stata Journal 以及《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外领先期刊,并著有畅销教材《计量经济学及Stata应用》,《高级计量经济学及Stata应用》,《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》。
对于购买了主教材的同学们来说,也不要着急哈,只要用手机绑定过主教材,就可以用手机扫描以下二维码免费收听所有的音频资源哦,快快来学习吧!
01导论 | |
02Stata入门 | |
03数学回顾 | |
04一元线性回归 | |
05多元线性回归 | |
06大样本OLS | |
07异方差 | |
08自相关 | |
09模型设定与数据问题 | |
10工具变量法 | |
11二值选择模型 | |
12面板数据 | |
13平稳时间序列 | |
14单位根与协整 | |
15倾向得分匹配 | |
16断点回归 | |
17双重差分法 | |
18合成控制法 | |
19回归控制法 | |
20如何做实证研究 |
对于想购买主教材的同学们,也可以通过以下途径购买哈
参考文献
陈强,《高级计量经济学及Stata应用》,第2版,高等教育出版社,2014年(配套四天现场班,详情见页底“阅读原文”)
陈强,《计量经济学及Stata应用》,第二版,高等教育出版社,2023年12月
(好评如潮的第一版配套教学视频,可在 Peixun.net 或网易云课堂购买)
陈强,《机器学习及R应用》,高等教育出版社,2020年11月,472页,双色印刷
陈强,《机器学习及Python应用》,高等教育出版社,2021年3月,632页,双色印刷