党中央、国务院面向未来准确把握时代大势，已于十三五期间部署推进数字中国建设，《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》更是将“加快数字化发展，建设数字中国”单列成篇，要求“提高数字政府建设水平”，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。
“十四五”高质量发展新阶段，大数据、5G、互联网、数字孪生、元宇宙等新技术与智慧监管业务深度融合，迅猛发展的信息化技术给产业转型升级增添了新动能。围绕国家治理体系和治理能力现代化及各地政府提出的政府数字化转型工作要求，以互联网、大数据、人工智能、数字孪生、元宇宙为支撑，通过数字赋能，全面提升政府经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护履职能力，推动“一网统管”等领域协同应用，已成为监管部门提升监管效能、推动智慧监管的重要抓手。
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时间安排:
2024年11月29日 — 2024年12月2日 北京（同时转线上直播）
（11月29日报到发放上课材料，11月30日-12月2日上课）
培训目标
1.了解数字孪生的概念和发展；
2.掌握数字孪生的技术基础；
3.了解面向智能制造的数字孪生生态；
4.掌握数字孪生与企业的数字化转型技术；
5.掌握数字孪生的智能化应用技术；
6.掌握基于模型的数字化企业（MBE）与数字孪生技术；
7.掌握基于模型的闭环制造解决方案；
8.通过实操案例掌握智能车间数字孪生系统。
参会对象：
从事人工智能、大数据、元宇宙、物联网、仿真、数字孪生、智能制造、智慧工厂、智慧城市、智慧交通、智慧医疗、数字工厂、数字城市等数字化建设领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员，以及对数字孪生学习使用感兴趣的广大爱好者。
颁发证书：（国家背书）
A类、参加相关培训并通过考核的学员，由公司颁发《数字孪生开发工程师》培训结业证书。
B类、参加相关培训并通过考核的学员，由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能机器视觉应用》（高级）职业技能证书，可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询，并纳入工信部教育与考试中心人才库，该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
注：报到时请提交电子版彩照（大于20KB，红蓝底皆可）、身份证复印件和学历证明复印件各一份。
注意事项
1..学员需自备电脑一台。基础配置：win10 64位，显卡GTX 1050Ti、内存16G，硬盘空余空间100G。
附件1：具体课程安排
时间安排 | 大 纲 | 具体内容 | 具体应用案例 |
三天 | 关键点 | 1.数字孪生的起源 2.数字孪生的内涵与应用价值（概念、特征、主要功能、应用场景、适用准则等） 3.数字孪生的发展现状（国家政策、学术界、工业界） 4.数字孪生应用参考架构 5.数字孪生相关技术（技术基础、推动技术、相近概念等） 6.数字孪生的智能化应用（模型数据驱动的优化、基于数字孪生的机器学习） 7.工艺过程数字孪生体和具体应用案例解析 8.产品数字孪生体和具体应用案例解析（数字样机、数字化交付等） 9.数字孪生车间智能管控 10.车间数字孪生软件系统开发与实施（包含典型应用案例解析与实操） | |
第一天 9:00-12:00 14:00-17:00 | 一、数字孪生的起源、内涵与应用价值 | 数字孪生起源： 1.数字孪生的发展历程 2.多维度分析：从模型、数据等角度分析为什么会出现数字孪生 | |
数字孪生内涵与应用价值： 1.数字孪生的概念 2.数字孪生的特征 3.数字孪生的主要功能 4.数字孪生的典型应用场景 5.数字孪生的适用准则 | |||
二、数字孪生的发展现状 | 1.国家政策层面发展现状 2.学术界发展现状 3.工业企业发展现状 | ||
三、数字孪生应用参考架构 | 1.数字孪生应用准则 2.数字孪生系统组成 3.数字孪生系统评价（成熟度等） | ||
第二天 9:00-12:00 14:00-17:00 | 四、数字孪生相关技术 | 1.技术基础：建模与仿真、数字纽带 2.推动技术：新一代信息技术（物联网、云计算、大数据、人工智能、VR/AR/MR） 3.相近概念：信息物理系统CPS | |
五、数字孪生的智能化应用 | 1.模型和数据驱动的优化 2.基于数字孪生的机器学习 | ||
六、工艺过程数字孪生体 | 1.工艺过程数字孪生体的组成 2.工艺过程数字孪生体的应用案例分析 | 典型应用案例解析： 1.基于数字孪生的工艺参数优化 2.基于数字孪生的工艺质量预测 3.基于数字孪生的质量预测与控制 | |
七、产品数字孪生体 | 1.产品数字孪生体与数字样机 2.产品数字孪生体的体系结构 3.产品数字孪生体的在全周期各阶段的实施途径 | 典型应用案例解析： 1.基于数字孪生的产品质量数据管理 | |
第三天 9:00-12:00 14:00-17:00 | 八、数字孪生车间智能管控 | 1.传统数字车间与数字孪生车间 2.基于数字孪生的智能车间体系架构与总体实现思路 3.多维多尺度车间数字孪生模型构建方法 4.数字孪生车间数据采集与管理方法 5.基于数字孪生的车间运行全局监控 6.基于数字孪生的车间运行状态预测 7.基于数字孪生的实时决策 8.数字孪生车间实施相关案例 | |
九、车间数字孪生软件系统开发与实施 | 1. Unity 3D 2. Visual Studio 2017平台 3. 集成方式 | ||
应用案例解析与实操：智能装配车间 | 关键点： 1.模型构建与渲染 2.数据采集与管理 3.集成接口 4.模型同步运行 | ||
应用案例解析与实操：智能加工车间 | 关键点： 1.模型构建与渲染 2.数据采集与管理 3.模型同步运行 | ||
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