传统高速收费站依赖人工进行管理，效率低下且运营成本较高。在经历了从MTC到ETC收费系统的转变后，高速收费站的运营效率得到了一定程度的提升，但还无法实现车辆不减速通行。车流量大的收费站拥堵问题仍时有发生且缺少有效的管控手段。另一方面，较大的车流量也对收费站的运营决策提出了更高要求，缺乏科学的数据支撑将可能导致逃费取证等一系列难题的出现。
基于高速收费站的运营管理痛点，中国电信提供低时延、高稳定、敏捷部署、安全的智慧高速收费站解决方案。基于中国电信天翼云自主研发能力，中国电信智慧高速收费站解决方案采用了交通环境全时空数据采集技术，实现对车辆、行人、物体真实大小、地理坐标的实时感知，研发密集物体移动图像分割技术，实时分析车辆轨迹，成功将真实世界映射到孪生系统；并融合了传统GIS地图的经验，整合城市地理信息、RTK坐标，将1:1比例的地图信息汇聚融合到孪生模型当中，实现收费站态势全息感知。收费系统可以自动完成车辆识别，做到无感扣费和通行，减少拥堵，极大提升通行效率。
云网边融合、AI视频分析
构建高效便捷的智慧收费场景
中国电信智慧高速收费站解决方案构建了智能视频分析系统，前端采用AI视频结构化分析技术，依托自由流门架的监控视频流和卡口视频流，对即将进入收费站的车辆实时目标采集、车牌识别、车辆定位和跟踪。智能视频分析系统将各类视频感知设备的数据深度融合，把分段的、独立的感知数据融合成全域的、连贯的感知数据，并依托优秀的视频技术和领先的AI能力，提供便捷的视频设备管理及智能视频分析服务。同时借助网络+边缘计算+云计算架构，实现前端数据快速上云，云边协同部署，优化计算速度，有效提升收费站的运行效率和智慧化水平。
