本期内容主要精选了黑色星期五和网络星期一特价优惠，谷歌云上的生成式人工智能，Ultravox、Agents、PyTorch架构优化、HivisionIDPhotos、Homer 和 vue-admin-better 等 8 个优质开源项目。
1.黑色星期五与网络星期一特卖精选
🏷️仓库名称：trungdq88/Awesome-Black-Friday-Cyber-Monday
🌟截止发稿星数: 4488 (今日新增:71)
🇨🇳仓库语言:
🔗仓库地址：https://github.com/trungdq88/Awesome-Black-Friday-Cyber-Monday
引言
本精选列表提供了 2024 年黑色星期五和 网络星期一购物活动期间提供的所有折扣和促销的综合汇总。
项目作用
该存储库提供了种类繁多的类别，包括开发者工具、人工智能应用、设计软件、生产力应用、营销工具、SEO 服务、SaaS 解决方案和各种其他项目。每个类别都列出了多个参与公司及其各自的促销活动。
仓库描述
总优惠：218
开发者工具：
macOS 应用
工具和服务
人工智能工具：
人工智能聊天 UI
人工智能生产力和学习工具
其他人工智能工具
设计工具
代码库
生产力：
桌面应用
移动应用
工具和服务
营销工具SEO 工具初创公司 SaaS/工具社交媒体工具财务工具实用工具样板、入门套件、模板主题、插件
图书：
编程
初创公司和职业
营销
课程：
编程
信息安全
职业
营销
健康与健身其他
结论
“黑色星期五/网络星期一特卖精选”存储库为希望在即将到来的购物季利用特价优惠的消费者提供了有价值的资源。通过从大量产品和服务中选择，此列表使用户能够做出明智的决定并最大限度地节省开支。
2.谷歌云上的生成式人工智能
🏷️仓库名称：GoogleCloudPlatform/generative-ai
🌟截止发稿星数: 7670 (今日新增:163)
🇨🇳仓库语言: Jupyter Notebook
🤝仓库开源协议：Apache License 2.0
🔗仓库地址：https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai
引言
本仓库提供代码样例和笔记本，展示如何在使用 Generative AI on Google Cloud 构建和管理生成式人工智能工作流程。
项目作用
Gemini 是一个 Google 托管的解决方案，用于快速构建用于网站和企业数据的搜索引擎。Vertex AI Conversation 可用于构建聊天机器人。Vertex AI Language 可用于使用 Vertex AI PaLM API 构建自己的语言模型解决方案。Vertex AI Vision 可用于使用 Imagen on Vertex AI API 构建自己的视觉解决方案。Vertex AI Audio 可用于使用 Chirp on Vertex AI API 构建自己的语音解决方案。
仓库描述
此仓库包含：
代码示例
Jupyter 笔记本
样例应用程序
有关如何使用 Generative AI on Google Cloud 的文档和资源
案例
使用 Gemini 构建 Google 搜索体验
使用 Vertex AI Conversation 构建基于文本的聊天机器人
客观评测或分析
Generative AI on Google Cloud 是一个功能强大的平台，可用于构建各种生成式人工智能应用程序。Gemini、Search、Conversation、Language、Vision 和 Audio 等功能使其成为开发创新的生成式人工智能解决方案的理想选择。
使用建议
对于初学者，从 Gemini 入手，了解生成式人工智能的基础知识。
根据您的特定需求，探索其他功能，例如 Search、Conversation、Language、Vision 和 Audio。
参考代码示例和笔记本以获取有关如何使用 Generative AI on Google Cloud 的分步指南。
结论
Generative AI on Google Cloud 是一个全面且易于使用的平台，可助力开发人员构建创新的生成式人工智能解决方案。通过利用 Gemini、Search、Conversation、Language、Vision 和 Audio 的强大功能，用户可以快速轻松地构建具有影响力的生成式人工智能应用程序。
3.Ultravox
🏷️仓库名称：fixie-ai/ultravox
🌟截止发稿星数: 1155 (今日新增:33)
🇨🇳仓库语言: Python
🤝仓库开源协议：MIT License
🔗仓库地址：https://github.com/fixie-ai/ultravox
引言
Ultravox是一款专为实时语音设计的快速多模态LLM。它是一个多模态投影仪，可以将音频直接转换为语言模型使用的空间。
项目作用
Ultravox的最新版本（v0.4）响应时间约为150毫秒，使用Llama 3.1 8B主干每秒处理约60个令牌。
仓库描述
该仓库包含Ultravox的模型、训练脚本和评估工具。它提供了在自定义数据集上训练和评估Ultravox的说明。
案例
Ultravox已在各种应用程序中使用，包括语音转文本、问答和语音控制。
客观评测或分析
Ultravox在响应时间和准确性方面都取得了极好的效果。它比其他多模态LLM快得多，并且能够以高精度处理各种语音命令。
使用建议
Ultravox可用于广泛的应用程序，包括：
语音转文本
问答
语音控制
语音合成
结论
Ultravox是一种先进的多模态LLM，可为实时语音应用程序提供快速、准确的响应。它在自然语言处理和语音交互领域具有广泛的应用前景。
4.Agents：构建实时多模态 AI 应用程序
🏷️仓库名称：livekit/agents
🌟截止发稿星数: 3985 (今日新增:9)
🇨🇳仓库语言: Python
🤝仓库开源协议：Apache License 2.0
🔗仓库地址：https://github.com/livekit/agents
引言
Agents 是一款 Python 框架，旨在简化实时多模态 AI 应用程序的构建。它使开发人员能够创建可以理解、响应和生成各种模态（文本、音频、图像和视频）的 AI 驱动程序。
仓库描述
Agents 仓库包含框架的核心库以及一系列插件，这些插件提供对流行的 LLM（例如 OpenAI GPT-3）、语音转文本和文本转语音服务以及 RAG 数据库的访问。它还包含详细的文档、示例应用程序和一个活跃的社区。
案例
Agents 已被用于构建各种激动人心的应用程序，包括：
实时语音转录字幕的视频会议平台
使用 LLM 回答用户查询的聊天机器人
通过 AI 模型分析图像并生成描述的图像搜索引擎
客观评测或分析
Agents 是一个功能强大且易于使用的框架，使其成为构建实时多模态 AI 应用程序的理想选择。它提供了一个全面的工具集、广泛的插件以及一个充满活力的社区。
使用建议
开发人员可以使用 Agents 构建以下应用程序：
改善客户服务和支持体验
创建创新的娱乐和教育应用程序
提高工作效率和自动化任务
结论
Agents 是构建实时多模态 AI 应用程序时进行探索的强大而灵活的工具。其全面的功能、无缝的集成以及活跃的社区使其成为开发创新和令人兴奋的应用程序的理想选择。
5.PyTorch架构优化
🏷️仓库名称：pytorch/ao
🌟截止发稿星数: 1575 (今日新增:6)
🇨🇳仓库语言: Python
🤝仓库开源协议：BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
🔗仓库地址：https://github.com/pytorch/ao
引言
torchao是PyTorch开发的库，用于实现自定义数据类型与优化。它能够量化和稀疏化权重、梯度、优化器与激活函数，以用于推断和训练。
仓库描述
torchao基于PyTorch开发，兼容大多数Huggingface模型，并优化了计算密集型和内存密集型模型的性能。
案例
使用int4权重优化GPT-fast模型，在bs = 1时将tok/s提升至2倍，VRAM需求减少65%。
使用KV缓存量化和int4权重优化LLama 3.1-8B模型，将峰值内存降低55%，能够在18.9 GB的峰值内存下实现130k的上下文长度。
使用float8优化LLaMa 3 70B预训练任务，在128个H100 GPU上实现1.5倍的吞吐量提升。
使用稀疏训练优化ViT-L，实现6%的端到端加速。
客观评测或分析
torchao提供了一个基于PyTorch的开发者API，方便开发者实现自定义量化算法。通过与Torchtune合作，torchao开发了一个QAT方法，与传统的PTQ相比，在Hellaswag上恢复了96%的精度损失，在wikitext上恢复了68%的困惑度损失。
使用建议
使用torch.compile()和FSDP2进行优化。
利用自定义内核提高性能，例如fp6、2:4稀疏Seaborn GEMM。
结论
torchao为PyTorch开发者提供了强大的工具，用于优化模型架构，提升inference和训练效率。其模块化设计支持与其他开源库的集成，例如Hugging Face Transformers和TorchTune。
6.HivisionIDPhotos: AI 证件照制作工具
🏷️仓库名称：Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
🌟截止发稿星数: 12557 (今日新增:30)
🇨🇳仓库语言: Python
🤝仓库开源协议：Apache License 2.0
🔗仓库地址：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
引言
HivisionIDPhotos 是一款使用 AI 技术制作证件照的工具。它采用一套完善的 AI 模型工作流程，可以识别、抠图并根据不同的用户拍照场景生成标准证件照和六寸排版照，同时支持纯离线或端云推理。
仓库描述
本仓库包含了 HivisionIDPhotos 工具的源代码、预训练模型和示例。用户可以利用这些资源进行以下操作：
运行 Gradio Demo 进行在线证件照制作
使用 Python 进行离线推理
部署 API 服务
使用 Docker 进行部署
案例
HivisionIDPhotos 已被广泛应用于证件照制作、美颜、抠图等场景。一些成功的案例包括：
证件照制作：用户可以通过 Gradio Demo 上传照片并生成标准证件照或六寸排版照。
美颜：HivisionIDPhotos 提供美颜功能，可以帮助用户改善照片的肤质、去除瑕疵等。
抠图：HivisionIDPhotos 的抠图功能可以准确地将人物从背景中分离，生成透明背景的图片。
客观评测或分析
在测试环境下（Mac M1 Max 64GB，非 GPU 加速），使用 512x715 和 764×1146 分辨率的图片进行测试，HivisionIDPhotos 的性能如下：
使用建议
对于需要快速制作证件照的用户，可以使用 Gradio Demo 或 Python 离线推理。
对于需要大量制作证件照或部署 API 服务的用户，可以使用 Docker 部署方式。
对于需要进行美颜或智能换正装的用户，可以关注后续版本更新。
结论
HivisionIDPhotos 是一款性能出色、应用广泛的 AI 证件照制作工具。它可以满足不同用户的需求，帮助用户轻松制作出高质量的证件照。
7.Homer：一个极简的服务器静态仪表盘
🏷️仓库名称：bastienwirtz/homer
🌟截止发稿星数: 9323 (今日新增:7)
🇨🇳仓库语言: Vue
🤝仓库开源协议：Apache License 2.0
🔗仓库地址：https://github.com/bastienwirtz/homer
引言
Homer是一个为服务器设计的简单轻量级静态仪表盘。它使用户能够从一个集中平台方便地管理和监控他们的服务。
项目作用
Homer的配置文件允许用户自定义他们信息看板的外观和功能。它支持智能卡片、模糊搜索、多页布局、项目分组、主题自定义和键盘快捷键。
客观评测或分析
Homer对于服务器管理员来说是一个有价值的工具：
轻量级和快速：Homer的静态特性使其资源占用率低且加载速度快。
低维护：可以轻松管理仪表盘配置，最大限度地减少持续的维护工作。
全面功能：Homer提供了各种功能，以满足服务器管理的需求。
使用建议
为了获得最佳功能，Homer应该通过HTTP服务器提供。它可以通过Docker部署或手动构建并在本地提供。
结论
Homer是创建个性化服务器仪表盘的理想解决方案。其简单性、灵活性以及易用性使其成为高效管理和监控服务器的绝佳选择。
8.vue-admin-better：高效的 Vue 后台管理框架
🏷️仓库名称：zxwk1998/vue-admin-better
🌟截止发稿星数: 16973 (今日新增:7)
🇨🇳仓库语言: Vue
🤝仓库开源协议：MIT License
🔗仓库地址：https://github.com/zxwk1998/vue-admin-better
引言
本文旨在介绍 vue-admin-better，一个开源的 Vue 后台管理框架，它提供了全面的功能和出色的用户体验，帮助开发者快速构建复杂的高质量应用。
项目作用
vue-admin-better 采用基于 Vue3.0 和 Element-UI 的技术栈，并集成了 Vuex、Vue Router、Axios 等主流库。它提供了一系列开箱即用的功能，包括：
模块化架构：采用路由分块加载，按需加载，提高性能。
RBAC 权限控制：基于 JWT 的细粒度权限控制，保障数据安全。
代码生成器：自动生成 CRUD 代码，加快开发速度。
多主题和布局：支持切换主题和布局，轻松定制 UI 外观。
数据统计：提供数据统计功能，直观展示数据变化趋势。
仓库描述
该仓库包含了 vue-admin-better 的源代码、文档、贡献指南和示例项目。
案例
vue-admin-better 已被广泛应用于多个真实项目中，例如电商平台、企业管理系统和数据分析应用。
客观评测或分析
vue-admin-better 因其丰富的功能、可定制性、代码质量和活跃的社区而受到好评。它是一个高效可靠的后台管理框架，可以显著加快开发速度并提升用户体验。
使用建议
vue-admin-better 提供了详细的文档和示例，帮助开发者轻松上手。它支持多种开发环境，如 Vue CLI 和 Vite，并提供了 CLI 工具来简化项目创建和管理。
结论
vue-admin-better 是一个全面的后台管理框架，为开发者提供了一个快速构建高质量应用的基础。它融合了先进的技术、稳定的架构和活跃的社区，是开发复杂企业级应用的理想选择。
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