想把 “ 商业数据分析 ” 写进简历,1个月就够了!

职场   2024-12-10 15:34   广东  


求职的同学今年明显感受到竞争的激烈。据猎聘对全国各重点高校的应届毕业生调研结果显示:在参与调研的数千名毕业生中,已成功签约的占25.09%,未签约的有74.91%。

因此,想要从激烈的求职环境中脱颖而出,拥有一项稀缺技能是”硬通货“。数据分析,恰恰就是一项能在求职中帮助你脱颖而出的硬技能。

翻翻招聘岗位JD,不难发现,数据分析相关岗位,腾讯这样的大厂都愿意开出高达15k~25k的薪资,即便是实习生,薪资400/天的也很是正常滴。


阿里创始人马云在接受CNBC(美国消费者新闻与商业频道)采访时说到:整个世界将变成数据,我认为这还是只是数据时代的开始。新浪潮即将来临,很多就业机会将被夺走。有些人会赶上潮流,变得更加富有和成功。但是对于那些落后的人,未来将是痛苦的。

因此,想要入门数据分析却还在观望的同学,真的可以提前抓住这个机遇。


广泛被应用的数据分析

谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单……




数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……

数据分析人才热度也是高居不下,一方面企业的数据量在大规模的增长,对于数据分析的需求与日俱增;另一方面,相比起其他的技术职位,数据分析师的候选者要少得多


数据源于麦肯锡

那么,小白如何快速获得数据分析的能力呢?知乎上有很多书单,你可能也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。



数据分析师应该具备哪些技能


要明确学习的路径,最有效的方式就是看具体的职业、工作岗位对于技能的具体需求。

我们从拉勾上找了一些最具有代表性的数据分析师职位信息,来看看薪资不菲的数据分析师,到底需要哪些技能。


其实企业对数据分析师的基础技能需求差别不大,可总结如下:
  • SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理
  • 会用Excel/SQL做基本的数据管理
  • 会用脚本语言进行数据分析,Python or R
  • 有获取外部数据的能力,如爬虫
  • 会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告
  • 熟悉常用的数据挖掘算法:以回归分析为主


其次是数据分析的流程,一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程,每个部分需要掌握的细分知识点如下:


高效的学习路径是什么?就是数据分析的这个流程。按这样的顺序循序渐进,你会知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。

接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。



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系统实战与数据思维


到这个时候,你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战,练习解决实际问题的能力。

上面提到的公开数据集,可以找一些自己感兴趣的方向的数据,尝试从不同的角度来分析,看看能够得到哪些有价值的结论。

你也可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题,比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等数据中都有着很多可以挖掘的问题。

开始的时候,你可能考虑的问题不是很周全,但随着你经验的积累,慢慢就会找到分析的方向,有哪些一般分析的维度,比如Top榜单、平均水平、区域分布、同比环比、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加,你会有一些自己对于数据的感觉,这就是我们通常说的数据思维了。


零基础学习数据分析,坑确实比较多,总结如下:
  • 1.环境配置,工具安装、环境变量,对小白太不友好;
  • 2.缺少合理的学习路径,上来 Python、HTML 各种学,极其容易放弃;
  • 3.Python有很多包、框架可以选择,不知道哪个更友好;
  • 4.遇到问题找不到解决办法,学习停滞不前;
  • 5.网上的资料非常零散,而且对小白不友好,很多看起来云里雾里;
  • 6.懂得技巧,但面对具体问题无法系统思考和分析;
  • ……………………

特此推荐!

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案例+场景+实操
你可以系统地掌握数据分析实操的方法;
了解数据分析在不同应用场景和工作学习中的应用;
加深自己对于数据分析行业的认识,更好地进行职业规划

课程须知


1、授课形式:录播+老师全程答疑 ;
2、课程价格:原价1299,三人拼团499元/位;
3、本社区产品为虚拟内容服务,一经订阅成功概不退款,请您理解;
4、结合最新的案例分享、作业布置;
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Q&A

Q请问可以和导师互动交流吗?
A可以在日常导师直播答疑的时候与导师互动交流及提问

Q如果错过课程,以及课程答疑或者是没时间准点观看怎么办?
A此次课程会有视频留存,导师答疑也有录音留存,可以课后随时进行学习。

Q请问有时候课程学习坚持不下去怎么办呢?
A此次课程会有助教全程负责各位学员上课事宜,如果有学员有拖延症,助教会在课前统一收集大家意愿并进行督促打卡哦。

Q请问我没有基础可以学习吗?
A没有问题,有不懂的地方可以利用答疑时间向导师进行咨询

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