2024年9月16日，“全球多数派视角下的人工智能”圆桌论坛将在新加坡Expo举办的InnoBlock 2024峰会上进行，讨论将聚焦于联合国（UN） 互联网治理论坛（IGF）数据与人工智能治理（DAIG）联盟倡导的一个新兴且紧迫的主题：AI from Global Majority。
InnoBlock 2024由ABGA主办，LingoAI与世界第三代互联网联盟（W3A)出任大会AI指导单位，由人工智能国际研究院（AIII）作为支持单位。这是新加坡Token2049期间规模最大、嘉宾阵容最强的周边活动。
迄今为止，塑造人工智能系统发展和使用的工作主要由所谓的“全球北方”Global North的参与者推动。因此，关于人工智能潜在利益与危害的看法、开发者的优先事项以及治理流程，往往植根于全球北方特有的文化和历史假设，限制了这些观点为全球社会提供有益指导的能力。
李开复在2018年出版的《人工智能超级大国》中预测，世界将演变成类似于冷战时期的数字权力集团，一个由美国领导，另一个则由中国领导。他认为，在开发人工智能模型方面，这两个经济大国将占据绝对主导地位，因为与其他国家相比，这些国家的公司有更多风险资金、更多科学家，而且更重要的是，它们拥有更多数据。
李开复写道，由于人工智能趋向于垄断，“更优秀的产品会带来更多用户，用户带来更多数据，而这些数据则会使产品不断完善，从而带来更多用户和更多数据”，中美两国最终将“遥遥领先”，使其他国家弱化为数字附庸国。
人工智能军备竞赛远比核武器更加威胁人类，人工智能冷战的格局无疑将把人类推向战争与毁灭的边缘。即便在人工智能超级大国内部，拥有大量数据的少数科技巨头凭借自身所垄断的海量数据而获得掌控信息与牟取暴利的巨大权力，作为数据贡献者的普通民众却因数据的匮乏处于失语与被动地位，被掌握数据的巨头公司（被少数人控制）所操纵却毫无反抗的余地，甚至沦为数据的奴隶。人工智能时代的数据和算法歧视更加隐蔽，也更加具有误导性和破坏性，人工智能技术在排斥弱势群体的同时，也可能剥夺了他们生存与发展的平等权利，从而导致新型不平等依附关系的产生。
人工智能加剧了互联网的中心化和垄断，这些弊端会让贫富不均的社会问题与地缘政治的撕裂愈加恶化，而去中心化的下一代互联网Web3.0与AI的结合是否为解药？如何通过Web3.0来实现去中心化人工智能与中心化人工智能的包容并存、发展治理是本届论坛的焦点。
在全球人工智能排名榜（Global AI Index）上，国土面积只有罗德岛四分之一，人口只有560万的新加坡排在第三位，仅次于美国和中国。新加坡在人工智能方面的影响力远远超出了它的国土规模。新加坡在Web3.0领域的领先性能否使得这个中立的小国成为多数派人工智能的领导者？
新加坡正在通过与东南亚其他地区的更多合作来弥补其规模较小的劣势，那里居住着超过6.8亿人。然而，这一愿望面临的一个障碍是该地区的语言多样性。东南亚跨越11个国家，居民使用超过1200种不同的语言。东南亚人抱怨说，硅谷创造的大规模语言模型（LLM）在其语言中的效果不佳，因为尽管这些模型速度快、功能强大，但它们主要是用英语训练的。
为此，负责新加坡国家大语言模型的AI Singapore推出了第一个专门为东南亚的语言和文化定制的人工智能模型。该模型被命名为SEA-LION（意指东南亚语言网络），是一款开源引擎，旨在翻译11种主要语言。SEA-LION，全称为“东南亚语言一体化网络”，是 AISG 开发的一套支持 11 种东南亚语言的 LLM，包括印度尼西亚语、泰语、泰米尔语、菲律宾语和缅甸语。
SEA-LION团队负责人达里厄斯·刘认为，对于翻译引擎而言，LLM规模并不总是越大越好，而且东南亚人不能依赖西方科技公司的善意。“如果西方国家决定关闭他们的模型怎么办？”他问道，“如果你的语言是泰语、马来语、泰米尔语或他加禄语，你就会被排除在外。”
新加坡AI企业LingoAI创始人CEO Una Wang表示，全球目前共有7000多种语言，大部分语言都属于中低资源语种，语料的不足使得大语言模型在这些语言上的推理与翻译效果都很差。当前，大多数高质量语音识别系统仅能识别约100种语言，语料的不足使得AI在全球南方的普及面临挑战。为了解决这些问题，LingoAI推出了DePIN x AI设备，LingoPod，全球首款Web3.0人工智能体。它不仅是一款多语种实时翻译神器，用语音进行人机交互的AI Agent；还可以构建基于边缘计算和联邦学习的去中心化语料物理基础设施网络。用户可通过LingoPod贡献语音语料获得Lingo奖励。相比中心化的语料收集方式，这种Web3.0的方式更加高效，去中介化（没有中间商赚差价）。高质量的语料有助于减少LLM的毒性与偏见。
很显然，新加坡正在寻找一种介于美国、欧盟与中国之间的治理模式：美国倾向于市场主导的增长而避免监管；欧盟则优先考虑数据隐私；而中国强调社会稳定与国家控制。
Web3.0是否有更高维度的协议栈可以让人类对AI的治理更有利于可持续发展，世界第三代互联网联盟与SmartMesh创始人Henry Wang为此提出了《Web3.0大一统理论》。他表示，Web 3.0的核心在于去中心化、数据自主权和隐私保护。它的目标是通过数据和应用分离，使数据的所有权回归用户，再通过区块链技术让用户可以用分布式数字身份变现自己的数据价值。数据自主权与端侧大模型结合很好地解决了用户的隐私问题，同时形成全球规模的分布式数据交易市场解决AI发展中公域数据耗尽、私域数据无法流动的问题。
鉴于新加坡同时在AI与Web3.0领域的创新实践，作为InnoBlock2024大会的AI指导单位，第三代互联网联盟与LingoAI倡议成立联合国新加坡IGF。本次论坛就是围绕联合国互联网治理论坛（UN IGF）数据与人工智能治理（DAIG）联盟倡导的一个新兴且紧迫的主题：AI from Global Majority。
我们非常荣幸邀请到以下几位杰出的嘉宾，分享他们的观点：
Eric Tan 博士 - 新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）Executive AI Scientist & Assistant Director
Brandon Ong - AI Singapore AI开发和Sea-Lion大型语言模型的Co-Lead
Henry Wang - SmartMesh和W3A的创始人兼CEO，LingoAI、MetaLife顾问
Jun Zhao 博士 - 数字信任中心（DTC）和AI安全研究所的联合首席研究员，南洋理工大学助理教授
圆桌主持人是James Ong 博士 - 人工智能国际研究院（AIII）创始人兼董事总经理，新加坡科技设计大学（SUTD）兼职教授，AI Mega Centre。
圆桌论坛时间：9月16日10:50am-11:30am
地址：Singapore Expo Hall 3
活动报名链接：https://lu.ma/srlcywnc
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关于LingoAI:
LingoAI的目标是通过LingoPod让人们通过激励贡献多语言语料，解决全球80亿人实时跨语言交流的障碍，保护全球濒危语言，通过AI x DePIN重建AI时代的“巴别塔”。我们创新性地从零开始集成了Web3.0和AI MetaGraph技术栈。
MetaGraph允许大型语言模型与知识图谱和多语言RAG结合，确保大型语言模型避免生成幻觉。
LingoAI使用基础的语义网，通过万维网之父的SOLID和MetaLife.Social协议实现数据和应用的分离，保护个人数据隐私，旨在形成一个全球去中心化数据交易市场，解决Web2.0数据孤岛导致的数据短缺问题。
官方网站链接：https://lingoai.io/
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“The limits of my language mean the limits of my world.”– Ludwig Wittgenstein, Tractatus logigo-philosphicus, 1922，（"我的语言的边界即是我的世界的边界。" - 路德维希·维特根斯坦，《逻辑哲学论》，1922年。）LingoAI致力于用“Web3.0+AI”技术突破人类语言的边界，成为企业与个人的跨语言AIGC平台，致力于"Bridging languages, Embracing AI"。
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