数据可信 为AI时刻准备着

科技   2024-08-23 11:25   北京  



曾几何时,安全是企业上云面临的最大挑战。进入AIGC时代,如何保障AI应用的安全与合规仍是最大的难题之一。《2023年消费者隐私调查》显示,近六成的人担心,AI会给个人隐私和企业品牌信誉带来潜在风险。整体来看,用户对于生成式AI的担忧主要集中在信息分享安全、错误或误导性信息传播、有害信息扩散等。因此,需要综合运用法规政策、标准规范、技术支撑等多项治理措施,确保AI的安全、可靠和可控。




近日在新加坡举行的Cloudera(肯睿)EVOLVE24 APAC大会,以“Trusted Data Today for Tomorrows AI”为主题,重点就“可信数据”这个核心问题进行了全面而深入的讨论。

可信数据 可信AI

正所谓,“无数据,不智能”。可信数据是构建可信AI的基础,反过来,可信AI的发展又进一步推动了更高效、更安全的数据处理和管理方法的发展。两者相辅相成,共同推动着人工智能技术的健康和可持续发展。

可信AI的性能在很大程度上依赖于数据的质量。只有数据准确、完整和可靠,才能保证AI模型做出正确的决策和预测。假如数据不可信,存在偏差甚至错误,那么AI的输出很可能是不准确或者有害的。

很多用户担心,在使用AI的过程中,会产生数据泄露或个人隐私受到侵犯等问题。因此,数据隐私保护是构建可信AI的一个至关重要的问题。另外,可信AI还要很好地解决算法偏见及数据歧视问题。这就要求在数据收集、处理和模型训练的过程中采取更有效的措施,确保AI系统对所有用户公平且无偏见。

通过上述分析,我们更加坚信,只有可信的数据才能实现可信AI。为保证AI快速安全落地行业应用,Cloudera开始在提升数据的可信度上下功夫。

战略、产品、生态,一个也不能少

Cloudera的调查显示,采用AI的障碍包括安全和合规风险、缺乏管理AI工具的适当培训或人才,以及AI工具成本高昂等。“面对AI应用带来的挑战,企业对强大的数据基础产生了空前需求。”Cloudera亚太区及日本高级副总裁林万发表示,“企业需要获得更多数据基础设施和技能方面的支持,以实现AI的可操作化,同时打通全部数据,并最终获得值得信赖且不带偏见的关键洞察。”

Cloudera亚太区及日本高级副总裁林万发

在不断完善现代数据架构的同时,ClouderaAI领域长驱直入。今年6月,Cloudera宣布收购VertaAIOps平台。Verta开创了预测性和生成式AI模型管理、服务和治理领域的先河,实现了全企业范围内的有效模型构建、运行、监控、保护和扩展。

在产品创新方面,Cloudera更是不遗余力。在EVOLVE24 APAC大会上,Cloudera宣布通过现代化数据目录和Iceberg REST集成加强元数据管理,在提高开放互通性的同时,满足行业用户日益增长的数据安全和治理需求。举例来说,全新的Iceberg REST Catalog集成,允许使用第三方引擎无缝访问Apache Iceberg表,从而确保统一的安全性和治理。该集成不仅能够简化数据访问,维持各个平台上的数据权限和溯源,而且可以通过更大程度地减少独立安全层数量,来降低成本和数据泄露的风险。

在本次EVOLVE24 APAC大会上,IBM、亚马逊云科技、红帽等重磅合作伙伴都现身支持。通过与合作伙伴的紧密协作,无论是在云中还是在本地,Cloudera都可以确保数据和工作负载安全、自动化地移植。举例来说,凭借企业级的数据安全和治理,Cloudera能够确保适当的人员在适当的时间,访问适当的数据并进行分析,从而在AWS云中缩短了实现价值的时间。

在大会现场,还设置了一个展示区,Cloudera创新性的可扩展和安全数据管理解决方案引起了与会者的浓厚兴趣。这些解决方案可以帮助行业用户在关键业务中更好地采用人工智能,并开展大规模实时分析。

可信数据兑现创新承诺

作为可信的数据、分析和AI混合平台厂商,确保数据可信,是Cloudera产品平台和服务的重要组成部分。

从公司的产品创新和以往的成功实践来看,Cloudera在数据治理、策略管理、数据分类、数据质量工具、数据安全、认证与授权、加密、审计日志、高可用性与容错、合规性、标准化流程、性能监控、异常检测,以及教育与培训等多个维度,为提升数据可信性不断进行优化完善,帮助千行百业的用户打造现代化的安全、可靠、高效的大数据处理平台,在AI时代能够充分释放数据价值。

Cloudera首席策略官Abhas Ricky

Cloudera首席策略官Abhas Ricky表示:“以可信的海量数据,践行业务创新。这是我们对用户的承诺。”







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