AI Talk直播预告④ | 详解MAP-Neo:第一个高性能、完全开源透明的双语LLM

文摘   2024-06-25 19:35   上海  

(点击查看浦数AI Talk直播活动介绍)

第4期分享主题

01

第4期精彩预告

AI行业内,性能最优的大型语言模型如GPT、Gemini和Claude等,都是商业化闭源、未披露训练细节的;一些强大的、能与其媲美的开源LLMs如LLaMA-3,大多数细节也没有公开(如中间检查点、预训练语料库和训练代码等);而现有的全透明开源的模型如Pythia、Amber和OLMo,虽然做了全流程开源,在性能上却不如同量级的闭源模型

“开放共享”与“顶尖性能”好似不可兼得,那究竟有没有一个能媲美顶尖模型性能且训练全流程透明公开的模型?

6月26日19:00,滑铁卢TIGERLab成员 M-A-P联合创始人 张舸带来《详解MAP-Neo:第一个高性能、高透明的完全开源的双语LLM》的主题分享,带你走进开源高性能大语言模型完整训练的细节。欢迎扫海报中二维码或点击下方按钮预约观看~


02

亮点预览

● 最新闭源与开源LLM技术及性能综述
● 综合MAP-Neo及其他论文和开源项目,详解LLM预训练数据从头搭建的常见处理流程
● 预训练数据和对齐数据未来的机会探讨

MAP-Neo论文:

https://arxiv.org/abs/2405.19327


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