近日，香港律师会发表了关于“人工智能对法律专业的影响”的立场文件，文件中提及到以下内容：
其中，在关于培训的立场中，特别指出跨学科培训课程的重要性。
跨学科培训课程
(c) 可能会出现跨学科培训课程以发展这些专门技能，技术人员可能成为律师事务所的高层成员。
(d) 法学院需要提供法律科技、数据分析和人工智能应用的课程和计划， 以培育出具备数码科技能力的律师。与法律人工智能工具的实践性学习可能需要成为法律课程的重要组成部分。
(e) 专注于培训法律科技人员、法律知识工程师和其他专门角色的新学位课程或会出现。
(f) 核心法学课程需要在其培训中纳入数码科技伦理、私隐、监管法律人 工智能系统的新法规，及其与专业标准、行为准则和法定责任之间的关 系。
以下为香港律师会立场文件原文：
人工智能的威力影响着法律业界，以至全球社会的每个方面。解决人工智 能的相关问题， 已迫在眉睫。 由一群包括来自 OpenAI 和 Google DeepMind 的顶尖科技领袖所发起的一句声明，正好带出这个重要讯息：「减低人工 智能灭绝人类的风险，如同疫情和核战争等危及整个社会的问题一样，都 应成为全球性的优先事项。」
人工智能的深远影响，正以惊人的速度渗透到社会的每个角落，带来了各 种挑战和机遇。
面对这一场躲不开又风高浪急的变革浪潮，我们要么视之为重大议题，积 极合作以应对挑战，抓紧机遇，并引导人工智能为人类谋福祉； 要么缓慢 被动， 被卷入一个无法掌控和补救的境况。
通过发表这份立场文件，香港律师会希望就人工智能对法律专业的影响， 提供一个全面的理解。
我们亦希望向业界人士及其他持分者，包括政府、司法机构和法律专业教 育者， 申明及时行动、通过多方协调作出改革的迫切性， 以便我们能够引 领人工智能的应用方向，为整个专业的利益而努力。
科技在法律业务中的融合
1. 法律专业以抗拒创新闻名， 但情况已经到了一个临界点。基于法律、监管和业务 需求，律师必须帮助客户更迅速地处理事务，这促使许多希望能够追上步伐的律 师，转而寻求科技的协助去提供解决方案。
2. 传统上， 法律专业被认为是一个只有人类能够驾驭的行业，自动化机器无法参与 其中。然而， 新科技和工具的发展，已经展示出它们对法律服务提供者的关联性 和用途正不断加大。
创新工具
3. 这些创新工具包括由较简单的记录时间任务自动化， 至复杂的法律研究和审查工 作。例如，就精简记录时间的工作而言， 通过应用人工智能分析在所有设备上的 时间记录，包括桌面计算机、笔记计算机和流动装置， 便能够简化追踪可计费时数的 过程，并向使用者提供每日摘要。
4. 在法律研究的应用案例中， 人工智能工具分析大量案例法、成文法、规例、条约 及其他资料，借以为特定法律研究课题寻找最相关的内容。它们以人类无法达到 的准确性和工作量进行分析，已经成为律师日常工作流程的标准组成部分。
5. 以机器学习算法「审查」合同并识别关键条款、内容和潜在风险， 已应用了一段 时间。这些系统可以协助律师，例如在进行尽职调查审查和合约谈判时， 通过在 大量文件中搜索关键词并在几秒钟内提供高精准度的回应，节省大量时间。人工 智能可以通过分析成千上万份文件并提供最相关的信息，加快收购合并项目的尽 职调查过程。
优势
6. 将重复性高、工作量大的工作自动化，可令律师能够专注于更高价值的工作，显 着地提高生产力和效率。
7. 人工智能工具不仅可以消化大量数据和文件， 找出箇中重点或关联性，其精确度 亦比人类的为高。
8. 通过自动化并减少人手操作，人工智能或有助于降低成本，创造崭新的方式去提 供法律服务和改善寻求公义。
影响 - 网上法律服务提供者的崛起 / 分拆
9. 非律师事务所正积极利用他们的科技技能，承接由律师事务所外判的较为机械化 的工序，成为分拆出去的后勤服务。
10. 网上服务提供者的崛起也是一个存在多时的趋势。它们提供标准文件模板，允许 订阅者根据标准模板以及网上问卷和指引，创建自己的文件。
11. 这些网上服务提供者并非律师事务所。它们不受监管， 而且没有强制性的专业弥偿保险去保障公众因使用这些服务而招致的损失。
跨越界线
12. 人工智能的最新发展，特别是使用大型语言模型的生成式人工智能，改变了人工 智能学习、创造、开发和改进新内容的能力。 这科技能生成自然语言文本（和语 音）去回应自然语言问题。
13. 它改变了游戏规则， 把科技对法律行业的影响带到新的阶段。机器现在有能力创 建新的内容，或依据它所接受过培训的材料并以人类可能会回应的方式作出「回 答」。
14. 与客户的专业交流是一种「人性接触」 。但这对律师来说曾经非常安全的界线现 在已被跨越。
15. 「让计算机模仿人类到一个程度，以至于人类无法分辨是否正在与机器或另一个人 交流」的「梦想」即将成真。律师需要达到更高层次的思考， 并找到保护数据私 隐、法律专业保密权和保密责任的创新方法。
忧虑
16. 然而，这种梦想般的科技衍生了一些值得关注的严重问题。
17. 大型语言模型并不能像哲学家或心理学家那样理解词语和语言。大型语言模型是 一个统计模型系统， 它寻找常用的语言模式， 并用这些模式来预测下一个最有可 能的词语。这并不是对词语的理解，而是对词语排列模式的理解和预测下一个会 出现的词语排列的最高可能性。
18. 因此， 大型语言模型并不代表对真理和意义的追求。这反过来导致了日益广为人 知的「自我造假」现象。换言之， 就是捏造不真实的事物。这是因为大型语言模
型评估的是下一个词语出现的可能性，而不是这些词语作为概念的真义，甚至不 是这些词语之间的关联性的真义。
19. Open AI 模型会浏览开放的互联网，学习所有能够找得到的词语模式。作为必然 结果，这代表它会收集到在开放的互联网上存在的所有偏见、错误、歧视，以及 辱骂性和无意义的内容。如果某种词语的关连性越大，统计模型就越容易在回应 相关提问时重复使用该词语。这是基于统计的回应，而非「真理」甚或准确度。
20. 有很多法律资料是高度机密及/或受法律专业保密权的保护的。在云端服务使用 人工智能时，存在对客户资料私隐和保护敏感信息的担忧。 当与 Open AI 模型进 行互动时，所有输入的内容都会被发送至相关的云端服务供应商， 并被利用于协 助大型语言模型的进一步训练。这些资料因此可以被使用相同大型语言模型的其 他人读取。
21. Open AI 工具的免费提供可能会鼓励不受监管的网上服务提供者复兴，并变得更 进取地侵蚀律师的工作。它们通过使用这些人工智能工具生成含有未经核实信息 的文件， 威胁公众利益。 针对AI 的不符合道德的提示和工程引导也存在着隐忧。
对律师事务所运营的影响
22. 鉴于人工智能可以提高流程的效率，达致时间优势， 预料客户可能开始期望律师事务所应用人工智能。
23. 就客户对人工智能的需求，律师事务所是否已准备就绪， 在专业知识和基础设施方面做出令人满意的回应呢？
24. 显然，较小型的律师事务所预算有限，可能缺乏财政资源去购买昂贵的人工智能 系统。大型事务所则能够较轻易地承担相关投资和持续成本。我们需要研究方法 来帮助拉近这种人工智能差距，以确保法律行业的可持续发展。
25. 律师事务所将会需要一些关键的角色和技能来跟上人工智能系统的应用。例如：
(a) 法律知识工程师， 或愈来愈广为人知的「提示工程师」
(i) 他们的职责包括开发驱动法律人工智能系统的知识库和本体，将法律 知识和规则编码成机器可读的形式。
(ii) 他们需要结合一些法律知识和人工智能方法的知识，例如机器学习和 自然语言处理，以及如何与人工智能系统互动以获得最佳结果、逻辑 编程、知识表征等知识 。他们还需要探索新的方法去把法律和人工智 能相结合。
(b) 法律技术人员和自动化专家
(i) 他们的职责包括评估、实施、 度身订造和管理组织内的法律人工智能 工具，以及将人工智能与现有系统融合。
(ii) 他们的角色需要了解法律运营、项目管理、法律软件、数据融合、品 质保证测试、变革管理。
(iii) 他们要识别需要自动化的流程、设计工作流程、执行法律人工智能工 具、培训终端使用者。
这些角色需要对法律概念和流程有一定的理解，同时具备科技技能，借以在法律 环境中成功应用人工智能。
26. 某些工作，例如文件审查等， 的自动化， 将逐渐减少对一些初级法律工作的需求， 导致岗位流失。
27. 要促进初级岗位，例如法律行政人员和法律助理，转型至管理和监督人工智能系 统和流程的更专门角色，持续教育和技能再培训十分关键。
28. 此外，中级律师在文件审查和研究方面将需用较少的时间。 那他们便需要承担更 多咨询角色， 善用人工智能的洞察力提供策略性法律意见。
29. 律师事务所需要在理解和规划经营财务状况方面， 运用更多商业技巧。
30. 随着律师事务所中新角色的发展， 将需要重新审视组织架构、招聘重点和薪酬方 案，以验证现有的商业模式是否仍然可行。
对司法公义的影响
31. 开放式人工智能工具的免费提供， 可能会鼓励更多自行诉讼的当事人认为，他们 可以在没有律师的情况下自行准备和提交法律文件。然而， 一个没有受过培训的 无律师代表的诉讼人，再加上一个「自我造假」（hallucinating）的开放式人工智 能系统，既不符合当事人的最佳利益，也不符合司法公义的最佳利益。
32. 法官需要具备有关人工智能如何协助工作流程及其负责任的使用的实务技能，以 及关于由人工智能等新兴技术衍生的新颖和复杂的法律问题的深入法律知识。
关于采用人工智能的立场
33. 在面对这些未解答的忧虑以及在现行法律专业操守和监管框架内工作的情况下， 律师会就采用人工智能技术重申我们的立场如下：
(a) 法律专业以其珍视的核心价值来界定，包括独立性、保密性和不存在利益 冲突。律师肩负着以符合操守、尽责、专业能干的态度去服务公众的责任。
(b) 无论律师使用什么工具来协助其法律业务，他的专业操守责任和价值观不 应有所改变。律师有责任以胜任的专业能力行事。
(c) 《香港事务律师专业操守指引第一册》的原则 1.07 指出「凡事务律师使用 信息与通讯科技，则在该使用之时可得知的科技、信息及知识所遍及的范 围内，该律师应当确保该使用并无违反本《指引》所列载的任何原则、任 何执业指引内的规定或任何适用法律规定。」
(d) 《专业操守指引》的原则 6.01 指出「(a) 事务律师对当事人负有责任，须充 分具备足够专业能力胜任代表当事人履行该律师所承办的任何法律工作。(b） 事务律师应以认真、勤勉、快捷、有效的方式为当事人提供服务。」
(e) 能力不仅是指法律执业的正式资格，还涉及律师处理问题的能力，包括知 识、技能和能够有效运用它们来维护客户的利益。原则 6.01 的第 4 点评析指 出「专业能力不但指对法律原则的理解：而且包括对有助有效地运用该等 原则的实务和程序的充分认识， 以及将该等知识付诸实践的能力。」
(f) 如果律师希望依赖越来越先进、更复杂和范围更广泛的人工智能和其他技 术作为提供给客户的服务的一部分，他必须确保自己理解所使用工具的运 作方式。他必须了解这些工具的能力和限制，并因应个别案件的情况， 考虑由这些工具生成的产物的风险和利益。
(g) 作为合资格的法律执业者，律师为其工作的质量负上最终责任。对科技方 案的运作方式有良好的理解是至关重要的，这令他能够决定应该在多大程 度上依赖这些工具。因此，跟上科技的步伐正成为律师所需具备的能力之一。
(h) 人工智能工具是用来提升法律服务提供者的增值工作，而不是取代法律服 务提供者本身，也不应作为「自助法律咨询服务」的机制来推广。
(i) 人工智能工具应被司法机构使用来增强法官的能力，而不是代替人类的判 断。
关于培训的立场
34. 科技将不断发展，因此法律教育项目将需要持续适应它。律师的培训至少应包括：
(a) 对于大型语言模型 /人工智能系统的基本认知
(b) 基本了解其运作方式
(c) 「开放式人工智能」和「封闭式人工智能」系统之间的区别的重要性
(d) 人工智能系统的各种应用
(e) 开放式人工智能系统的限制，尤其是「自我造假」（Hallucinations）的问题
(f) 人类监督的重要性
(g) 参考《专业操守指引》及与其相关性。
(h) 提升元空间层次的思考。
35. 考虑到科技不断发展的性质，这些要素将在法律教育的各个阶段持续适用：学士 生、研究生、 法律执业证书生和持续专业进修。
法学院
(a) 从法学院毕业的学生应为他们即将进入的领域装备好自己。法学院需要扩 充课程， 以开发未来工作所需的法律和科技能力。
(b) 法律教育应采用更全面的跨学科模式，结合法律、科技、商业技能、道德 操守和个人能力的发展。
跨学科培训课程
(c) 可能会出现跨学科培训课程以发展这些专门技能，技术人员可能成为律师事务所的高层成员。
(d) 法学院需要提供法律科技、数据分析和人工智能应用的课程和计划， 以培育出具备数码科技能力的律师。与法律人工智能工具的实践性学习可能需要成为法律课程的重要组成部分。
(e) 专注于培训法律科技人员、法律知识工程师和其他专门角色的新学位课程或会出现。
(f) 核心法学课程需要在其培训中纳入数码科技伦理、私隐、监管法律人 工智能系统的新法规，及其与专业标准、行为准则和法定责任之间的关 系。
(g) 个人能力方面的课程，如创造力、同理心和沟通能力，将得到发展并需要 与有关人工智能的技能相辅相成。
持续专业进修
(h) 科技不断发展，培训计划必须适应变化。
(i) 持续专业进修必须为法律界成员提供足够的机会，不仅让他们了解最新的 科技发展，还要提升他们的业务管理能力， 以过渡到更复杂的商业模式， 可以最大限度地发挥人工智能工具为法律业务带来的革命性支持所带来的 好处。
36. 对于法官，应加强他们就人工智能等新科技所涉及的法律问题的培训，因为他们 需要对使用人工智能所产生的责任、偏见和知识产权等新的法律问题作出裁决。 应制定政策和指引，以负责任地在法院和仲裁机构中使用人工智能。
37. 应该教育公众关于开放式人工智能模型「自我造假」的忧虑， 及自行诉讼者使用开放式人工智能模型准备法律程序的风险。
改革
38. 应审视与律师事务所运作和律师执业有关的法律、 道德和监管框架，尽量发挥人 工智能变革所带来的好处， 同时确保适当的监管保障能应对与法律行业可持续性 相关的威胁。
39. 例如，尽管人工智能的应用为所有律师事务所都带来挑战，但小型事务所往往缺乏内部资源来克服这些限制。超过八成的香港律师事务所是独资或由 2 至 5 名合 伙人组成。我们应探索创新的方法，以帮助拉近这种人工智能差距。
40. 在制定人工智能在数据保护和数据管理、保安及安全性、透明度、披露以及适当的人类监管等方面使用的道德指引上， 必须马上协调各方的努力，刻不容缓。
前瞻
41. 律师会建议采取三个阶段的模式， 作为探索未来发展的开放指引（此指引或会因 应人工智能的急速发展而变更） 。
第一阶段 - 信息阶段
42. 在第一阶段，律师会计划
(a) 主办教育活动和研讨会，提高法律界对人工智能的认识
(a) 调查律师在人工智能应用方面所面对的挑战，以识别主要问题和需求
(b) 在律师会网站上设立一个专区，作为人工智能相关法律资源的中心
第二阶段 - 参与阶段
43. 在第二阶段，律师会计划
(a) 与不同持分者会面，包括但不限于律政司、司法机构和法律教育提供者，讨论人工智能策略
(b) 与研究机构合作，研究人工智能的法律应用的最新发展、制定人工智能道德 标准，以及律师事务所负责任地采用人工智能的最佳方法
(c) 委托开发关于人工智能和科技培训以及商业模式的持续专业进修课程
(d) 倡议政府支持及资助人工智能技能培训计划
(e) 进行研究，以确定是否需要就法律道德和监管框架进行改革，以便业界能充 分利用人工智能变革所带来的好处，并应对关于法律行业可持续性的威胁， 包括帮助拉近大型和小型律师事务所之间的人工智能差距
第三阶段 - 实施阶段
44. 在第三阶段，律师会计划
(a) 推出关于人工智能和科技培训的持续专业进修课程
(b) 发布律师事务所负责任地采用人工智能的道德标准和最佳方法 (c) 有需要时支持司法机构建立人工智能协定、指引和试点计划 (d) 有需要时支持政府制定政策以监管在法律系统中使用人工智能
(e) 为完成人工智能技能升级的律师提供奖励和认可制度
鸣谢
律师会感谢Ian McDougall 先生担任本会顾问，在本立场文件的准备过程中提供协助。 Ian McDougall 先生是励讯集团（RELX Group）旗下律商联讯（LexisNexis）的法律与专 业部门的执行副总裁兼总法律顾问。Ian McDougall 先生也是律商联讯法治基金会的会长， 该慈善组织旨在推进法治。
说明：以上内容摘自香港律师会，有将繁体字转换为简体字，一切以繁体版原文为准。请点击阅读原文下载PDF原版文件。
附： EXIN DPO课程简介
Data Protection Officer-DPO 数据保护官双认证
EXIN DPO双认证课程是基于GDPR法规、国内个人信息保护法、对标ISO27701国际隐私管理体系标准的专有隐私保护认证课程。数据保护官-DPO作为一个职能岗位并不是一门单独的考试，而是EXIN为已经获得相关认证的专业从业者提供的一种认证组合。即当考生考取以下4门认证后
a. Privacy and Data Protection Foundation based on GDPR (欧盟GDPR法规）
b. Privacy and Data Protection Foundation based on PIPL (中国的个人信息保护法)
c. Privacy and Data Protection Professional（隐私保护管理体系）
d. Information Security Foudation based on ISO 27001（ISO27001信息安全基础知识）
即可获得DPO双认证证书。
（基于GDPR法规、国内个人信息保护法、
对标ISO27001国际信息安全管理体系ISO27701国际隐私信息管理体系标准）
3月9-10日 EXIN DPO-PDPF课，3月10日下午4点左右考试
3月17日，EXIN DPO- PIPL中国个人信息保护法课，下午4:30左右考试
3月23-24日， EXIN DPO-PDPP课，3月24日下午4点左右考试
3月31日，下午2点，EXIN DPO- ISO27001 Foundation考前答疑和考试
说明：持有ISACA CISM / CISA或ISC2 CISSP持证学员，可免考EXIN DPO课程中的 Information Security Management -ISO 27001 Foundation （ISMF）这门课！
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