建议收藏 | Dinky系列总结篇 ↗

文摘   2024-09-30 00:20   重庆  
经过两周左右的更新,Dinky系列核心部分基本接近尾声,下一趴会进入FlinkCDC部分,在Dinky更新的时候,每一部分我也准备了对应的代码,圈友在学习的过程中可以下载代码运行。现对Dinky系列进行如下总结:

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代码获取地址

https://gitee.com/wzylzjtn/data-warehouse-learning

https://github.com/Mrkuhuo/data-warehouse-learning


样例代码:

这或许是一个对你有用的开源项目data-warehouse-learning 项目是一套基于 MySQL + Kafka + Hadoop + Hive + Dolphinscheduler + Doris + Seatunnel + Paimon + Hudi + Iceberg + Flink + Dinky + DataRT + SuperSet 实现的实时离线数仓(数据湖)系统,以大家最熟悉的电商业务为切入点,详细讲述并实现了数据产生、同步、数据建模、数仓(数据湖)建设、数据服务、BI报表展示等数据全链路处理流程。

https://gitee.com/wzylzjtn/data-warehouse-learning

https://github.com/Mrkuhuo/data-warehouse-learning

https://bigdatacircle.top/

项目演示:

02

Dinky系列文章

整个Dinky系列文章包括了Dinky安装、配置Flink、开发任务(SQL、Jar)、任务运维等。详细目录见以下链接:

后续的Flinkcdc系列也会继续基于Dinky开发,借助Dinky强大的Flink任务管理能力,快速开发各类Flinkcdc任务,敬请期待...

更多Dinky相关内容可以访问Dinky官网:https://dinky.org.cn/,有相关问题可以文末加我微信进群交流

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