长话短说
今天,腾讯发布了点好东西:
【非常重要】混元现已兼容 OpenAI SDK 方式调用(之前不行)
最大的开源 MoE:混元 Large
总参数量389B,激活参数量52B,上下文长度256K
在绝大多数指标上,领先于 LLama3.1-405B 以及 DeepSeek 2.5
支持商用,可在腾讯云TI平台一键精调部署
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
开源首个文生/图生3D模型:混元3D 1.0
支持文字和图像双模态生成3D内容
仅需10秒即可生成高质量3D资产(轻量版)
在GSO与OmniObject3D数据集上超越主流开源模型
已应用于腾讯地图3D导航车标
已上架到腾讯云HAI
后面我会附上如何调用
https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
混元 Large
性能足够强大
总参数量389B、激活参数52B,具备256K上下文。
在CMMLU、MMLU、CEval等多学科综合评测集、中英文NLP任务、代码和数学等9大维度领先,处于行业领先水平。
开源
Git
https://github.com/Tencent/Tencent-Hunyuan-Large
Hugging Face
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
资源需求
全量微调:最少需要32张H20
LoRA微调:最少需要8张H20
兼容 OpenAI SDK 方式调用
这套东西,目前已上架腾讯云TI平台,并支持一键精调
然后,这东西现在兼容 OpenAI SDK 的方式调用了(如上图)
再来个可复制版,如下:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="API_Key",
base_url="https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1"
)
# 发送请求
params = {
"model": "hunyuan-large",
"messages": [{
"role": "user",
"content": "你好"
}]
}
# 获取响应并打印
response = client.chat.completions.create(**params)
print(response.choices[0].message.content)
混元3D 1.0
遥遥领先
首个同时支持文字、图像的3D生成开源模型
解决了现有的3D生成模型在生成速度和泛化能力上存在不足
帮助3d创作者和艺术家自动化生产3d资产
开源地址
https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-1
https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-1
支持文生、图生
支持快速单图生3D,10s内完成端到端生成,包括mesh,texture提取
文生
这是一片绿色的叶子,背景为白色。构图方式为特写、平视和居中构图,呈现出真实摄影风格。它蕴含了植物文化并展现了平静的氛围。
图生
模型上手
获取代码
git clone https://github.com/tencent/Hunyuan3D-1 cd Hunyuan3D-1
配置环境
conda create -n hunyuan3d-1 python=3.9
conda activate hunyuan3d-1
bash env_install.sh
配置模型
python3 -m pip install "huggingface_hub[cli]"
mkdir weights
huggingface-cli download tencent/Hunyuan3D-1 --local-dir ./weights
mkdir weights/hunyuanDiT
huggingface-cli download Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT-v1.1-Diffusers-Distilled --local-dir ./weights/hunyuanDiT
使用模型
## 文生3d
python3 main.py \
--text_prompt "一只可爱的兔子" \
--save_folder ./outputs/test/ \
--max_faces_num 90000 \
--do_texture_mapping \
--do_render
## 图生3d
python3 main.py \
--image_prompt "/path/to/your/image" \
--save_folder ./outputs/test/ \
--max_faces_num 90000 \
--do_texture_mapping \
--do_render
最后
以上,就是本次速递
以及...OpenAI,要加油了