MLNLP 2024学术研讨会 是由 MLNLP社区 和 中国中文信息学会青年工作委员会 联合举办的学术活动。 社区会定期举办学术研讨会并邀请国内外机器学习与自然语言处理领域知名青年学者进行报告交流，旨在加强国内外同学们之间的交流。本期与IMLIP学生工作组联合组织举办。
会议概况
召开时间：
2024年12月29日 9:00-11:05（北京时间）
主办单位：
MLNLP社区
中国中文信息学会青年工作委员会
IMLIP学生工作组
大会主席：
陈谐：上海交通大学计算机科学与工程系副教授
程序委员会主席：
陈冲：华为云技术专家
矣晓沅：微软亚洲研究院高级研究员
组委会：
MLNLP社区秘书处（刘洪宇、段然、陈麒光、鹿纯林、李勤政、周璟轩）
直播平台：
哔哩哔哩：http://live.bilibili.com/23872620
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日程安排
嘉宾介绍
一、主持人：
陈冲
华为云技术专家
嘉宾简介：陈冲，目前担任华为云盘古大模型技术专家，信息检索&RAG算法负责人，本科与博士毕业于清华大学，研究方向为信息检索与预训练模型。以第一作者发表顶会/期刊论文10余篇，被引用2400余次。曾获清华大学蒋南翔奖学金、特等奖学金提名、入选“字节奖学计划（全国10名）”、“百度奖学金（全球10名）”、“AI华人青年学者榜单”、“WAIC 云帆奖-明日之星”等。多个研究内容应用于华为云盘古大模型、企业信息检索及RAG服务中，POC与落地20+高价值大模型项目，涵盖金融、医疗、政务、制造等多个行业。
矣晓沅
微软亚洲研究院高级研究员
嘉宾简介：矣晓沅，微软亚洲研究院高级研究员，博士毕业于清华大学计算机系，主要从事自然语言生成（NLG）与社会责任人工智能（Societal AI）的研究。曾主导开发的中文古典诗歌自动创作系统“九歌”作为最著名的AI作诗系统之一，多次登上央视《机智过人》、《朗读者》等节目展示，荣获全国计算语言学大会最佳论文奖和最佳系统展示奖，并得到上百个国家地区用户数千万次使用。曾获清华大学特等奖学金、海淀区十大杰出青年、新华网十大年度网络人物、西贝尔学者称号、北京市优秀毕业生、IJCAI-SAIA学术新星、中国计算机学会优博等荣誉 。
二、大会主席：
陈谐
上海交通大学副教授
嘉宾简介：上海交通大学计算机科学与工程系副教授，博士生导师，获国家海外高层次人才（青年）项目资助。博士毕业于剑桥大学信息工程系，先后在剑桥大学从事博士后研究，美国微软研究院任高级研究员和资深研究员。主要研究方向为深度学习，智能语音和声音信号处理，在本领域的国际权威会议和期刊发表论文90余篇。
三、分享嘉宾：
李磊
香港大学博士生
嘉宾简介：香港大学博士生，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所。专注于大语言模型与多模态大模型研究，以第一作者/共同第一作者身份在 ACL、EMNLP、TASLP 等顶级会议和期刊发表多篇论文，多项研究成果已被前沿工业界模型采纳实践。现任 ACL ARR Action Editor，同时担任 ICML、ICLR、NeurIPS、IJCV、CVPR 等国际会议和期刊的审稿人。曾荣获 EMNLP 2023 最佳论文奖（中国大陆首次）、NeurIPS Top Reviewer 等学术荣誉。
报告题目：大模型时代的科研之路：写给过去的自己
报告简介：假如时光可以倒流，回到大语言模型刚刚兴起的时刻，你是否依然会选择这条研究之路？如果会，你最想告诉当时的自己些什么？在这个技术浪潮迭代迅猛的时代，如何在充满挑战的科研道路上保持从容，既能稳扎稳打完成学业，又能抓住机遇有所建树？本次分享将结合个人求学经历，深入探讨科研路上的得失与感悟："道"的层面，探讨如何应对学术压力，保持心理健康与研究热情；"术"的层面：分享研究方向选择、论文写作、同行评议 rebuttal 等实用技巧。期待通过经验分享，为正在或即将踏上这条道路的同学们提供一些参考与启发。
邓淑敏
新加坡国立大学博士后研究员
嘉宾简介：邓淑敏，新加坡国立大学计算机学院博士后研究员，2022年博士毕业于浙江大学计算机学院。研究方向包括LLM Reasoning，LLM Agent, Human-AI Interaction，Model Editing， IE & KG。
报告题目：Change and Constancy: A Brief Discussion on Choosing Academic Research Directions
报告简介：在日新月异的自然语言处理领域，确定学术研究方向既充满机遇，又充满挑战。本次报告将探讨如何在追求有价值研究的同时，在创新与传统原则之间找到平衡。报告将讨论如何在新兴趋势（变）与基础概念（不变）之间找到平衡点，并分享一些策略，帮助选择既与领域相关又能满足个人追求的研究课题。结合个人经历，着重介绍如何在保持研究轨迹的连贯性和适应性的同时，发现有潜力的研究领域。本次报告的关键议题包括：如何评估研究主题的长远性和影响力、如何使个人兴趣与发展趋势同步，以及如何在积极融入跨学科合作的同时，确保聚焦研究的核心。
王硕
启元实验室助理研究员
嘉宾简介：王硕，启元实验室智能计算系统研究中心助理研究员，清华大学自然语言处理实验室客座研究员。清华大学计算机系博士毕业，博士期间研究方法为推断可控的神经机器翻译方法。近年来，围绕大模型在数据、模型等方面的挑战，开展了训练与对齐数据治理、模块化插件构建与组合、长序列信息理解与生成等方面的工作。
报告题目：亲测有效的研究选题几种方式
报告简介：科研选题是研究过程中至关重要的一步，一个恰当的选题不仅能推动领域的深入研究，还能引导研究者在学术中探索更加有意义的问题，提升科研工作的价值与影响力。本报告将分享几种有效选题方式，分别是“先发制人”、“后发制人”和“移花接木”。“先发制人”意味着选择一个全新的研究问题，或者用创新的方法解决现有的难题，开辟新的方向；“后发制人”则指根据当前主流方法中的不足，提出有针对性的优化或改进策略，或者扩展已有思想的应用场景，实现新的突破；“移花接木”是通过借鉴其他领域的思想或方法，如计算机科学的其他分支、甚至是跨学科的理论，来解决本领域的难题。本文将通过多个实际科研案例，深入剖析这些选题方法的实施细节和优势，和大家共同探讨如何探索更具创新性和影响力的研究方向。
詹靖涛
清华大学博士生
嘉宾简介：詹靖涛，清华大学计算机系博士生，导师为马少平教授和刘奕群教授，研究兴趣为信息检索和自然语言处理，相关工作发表在SIGIR、WSDM、CIKM、theWebConf等会议，并担任相关会议的审稿人，获得过WSDM 2022最佳论文奖和SIGIR 2024最佳论文奖。
报告题目：浅谈博士期间科研方向的选择
报告简介：研究方向对于博士至关重要。一个好的研究方向能够让你的科研过程变得有趣和快乐，有利于你发表高水平的论文，甚至帮助到个人的学术生涯的发展。反之，一个不好的研究方向很有可能浪费我们的时间和精力。那么，一个好的科研方向应该是什么样的呢？我们应该怎样寻找科研方向呢？在这次报告中，讲者会结合自己的经历，浅谈对这些问题的思考，希望能对刚刚步入博士阶段或者即将开始读博的同学一些参考。
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