12月4日，软件学院（人工智能学院）在尔雅楼101教室成功举办了《基于二域法多场耦合的采空区自然发火位置智能反演研究》主题科研训练讲座。本次讲座由学院周启超老师主讲，软件工程专业2023级200余名学生参加了本次讲座。
讲座伊始，周启超老师详细地介绍了软件程序对矿井的预测作用，地质数据建模程序依据勘探信息，预测矿石储量和品位变化，助力精准开采，通风模拟软件结合巷道布局、开采进度等，预测风流走向、风压及瓦斯积聚情况，提前规划通风调整，保障井下安全。
接着，周老师对大学生专业技能的学习寄予了殷切的期望，他希望学生具备应对突发情况的能力，将理论知识转化为实际成果，为未来从事相关行业或科研工作打下基础。他还强调，在开发设备故障预测程序时，学生应学习分析设备运行参数和维修记录，以预测故障时间和部件，优化维护计划，减少突发故障，提高采矿效率和安全性，最终降低成本。
本次科研讲座不只是前沿成果的展示，更是思维的启迪，使同学们了解到学科融合研究的可能性，激发了同学们的科研热情。相信同学们在今后的科研征程中能够勇于探索，持续深耕，为解决采空区自然发火这一复杂难题贡献更多智慧与力量！
讲师简介
周启超，博士，2023年毕业于辽宁工程技术大学。研究方向：深度学习、矿井智能通风。主要研究成果及科研情况：从事矿井智能通风研究，具体包括：采空区冒落形态智能重构；采空区自然发火位置智能反演；基于深度学习的矿井流场快速预测；矿井火灾快速预测。参与国家自然科学基金2项，参与企业委托横向课题3项。发表学术论文3篇，其中SCI检索2篇（一区TOP一篇，二区一篇），授权专利1项，省部级一等奖一项。
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图片 | 王世豪
文字 | 孙萌
编辑 | 肖祥嘉
校对 | 高冬洋 胡瀚文 肖祥嘉 白林可
责任编辑 | 张娇娇
审核 | 白雪
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