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Synaptics 近期宣布与谷歌合作，共同开发物联网边缘 AI（Edge AI for IoT）技术。这一合作整合了 Synaptics 的 Astra AI-Native 平台与谷歌的 ML 核心和开源工具，致力于情境感知计算的多模态处理。
Synaptics 正从一家人机界面解决方案公司转型为边缘 AI 领导者，其在物联网领域的快速扩展标志着其战略调整的成功， Synaptics 的核心技术、谷歌合作的战略意义，以及两家公司在 AI 时代的长远机遇，这个我们在这里做一些讨论。
Part 1
Synaptics 创立于 1986 年，总部位于美国加州圣何塞，最初以触控解决方案供应商的身份闻名业界。
随着时间的发展，公司逐步将业务扩展至人工智能（AI）和物联网（IoT）领域，确立了其作为人机界面解决方案、物联网解决方案和无线连接技术领导者的地位。
Synaptics 提供的产品涵盖了从触控传感器、指纹识别到显示驱动器等广泛的人机界面产品，同时为消费电子、汽车、工业等多个行业提供AI芯片和传感器模块。
此外，通过收购博通和DSP集团的相关业务，公司在Wi-Fi、蓝牙以及语音处理方面的能力得到了显著增强。
核心技术方面，Synaptics 拥有Astra平台，该平台集成了低功耗硬件和开源软件，支持多模态边缘计算，AI-Native架构专为物联网设备设计，具有高能效比和实时处理能力，适用于资源受限的环境。
● 谷歌选择与Synaptics合作，主要基于以下几个原因：
◎ 技术契合：Synaptics的Astra平台在多模态数据处理上的能力，如视觉和语音处理，与谷歌AI的技术标准高度匹配。
◎ 边缘计算能力：Synaptics在低功耗、高性能边缘AI芯片方面的专业经验能够很好地满足物联网场景对实时性和能效的要求。
◎ 开放生态理念：Synaptics的开源策略与其所倡导的技术生态系统相吻合，共同促进了边缘计算技术的普及和发展。
◎ 市场覆盖广泛：Synaptics的产品已经广泛应用于智能家居、可穿戴设备和汽车等领域，这与谷歌在全球物联网市场的布局形成了良好的互补关系。
通过引入谷歌的AI技术，Synaptics不仅深化了自身的技术研发，也扩大了市场影响力。结合Synaptics的硬件优势和谷歌的软件生态，两家公司可以探索诸如情境感知计算等新兴领域。
这次合作有助于双方在快速增长的物联网市场中构建先发优势，尤其是在边缘AI技术的竞争中占据有利位置。
有趣的是，Synaptics在中国台湾地区设立的新竹和台北办公室，Synaptics能够使用台湾地区的工程人才，来快速响应AI市场需求并优化供应链管理，台湾地区丰富的人才库也为AI和物联网的研发提供了强有力的支持。
Part 2
谷歌与Synaptics的合作标志着多模态情境感知、边缘AI普及、开源生态推动以及跨领域应用等关键方向的推进。
此次合作旨在通过整合视觉、语音和声音等输入，实现设备更智能的交互体验，并借助低功耗、高性能芯片将边缘计算从高端场景推广至消费市场。
双方共同倡导的开源工具将进一步降低开发门槛，吸引更多企业加入边缘AI生态系统，同时促进边缘AI技术在消费电子、汽车、智能家居和工业自动化等多个领域的广泛应用。
谷歌与Synaptics的合作有望加速解决方案在智能家居、车载系统和工业物联网中的落地。
例如，在智能家居中提供更精准的语音和动作识别；在车载系统中支持自动驾驶辅助系统的情境感知与实时决策；在工业物联网中利用边缘AI进行监控和预测性维护以提高生产效率。
通过不断优化硬件与软件结合的性能，双方致力于巩固其在全球市场的领先地位，并期望凭借谷歌的品牌影响力和Synaptics的技术实力，占据更多全球市场份额。
对于Synaptics而言，其长期发展方向聚焦于成为边缘AI领域的领导者。公司将持续强化低功耗、高性能芯片及多模态处理技术的优势，拓展合作伙伴网络，包括与谷歌、Edge Impulse等公司的合作，建立更强大的生态系统。
此外，Synaptics计划在智能硬件、汽车电子和工业物联网等领域扩大产品覆盖范围，推动设备智能化转型，促进产业升级，并抓住新兴市场增长的机会，特别是在发展中国家对智能设备需求上升的趋势下，通过价格优势和技术革新抢占市场份额。
AI时代的到来为Synaptics带来了前所未有的机遇，使其能够在快速发展的科技浪潮中占据有利位置。
AI 时代的 Synaptics，通过与谷歌的合作，可以强化了自身在边缘 AI 技术领域的地位，在物联网和多模态计算中的创新潜力，深耕边缘 AI 和物联网市场，更智能、更高效的解决方案确实是全球都要做的事情。
