DOI：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132492![]()
传统干旱研究侧重于干旱时空演变规律的研究，而对干旱传播机制的研究较少。同一种干旱传播模式存在不同程度的对应性。本研究利用标准化降水蒸散指数（SPEI）和植被状况指数（VCI）表征气象干旱（MD）和农业干旱（AD），分析了1982—2020年西北地区干旱的时空特征，探讨了AD与MD之间的相互作用，包括相关性、时滞性、传播特征和主要传播方式，分别评估和量化气候变化（CC）和人类活动（HA）对AD的影响，预测不同程度干旱传播的概率和重现期。
研究结果表明：（1）MD持续时间短、频率高、严重程度低，而AD频率较低但持续时间较长、危害较大。近40年来，MD呈下降趋势，AD呈加重趋势。（2）AD一般滞后MD 1—3个月，约33.72%的地区滞后1个月左右。总体上，AD与MD呈正相关，但近10年来MD对AD的负面影响有所减弱。（3）西北地区干旱传播方式以“一对一”为主，宁夏、甘肃和南疆为“多对一”模式。（4）AD对不同气候环境因子的敏感性存在明显的地域差异，SPEI、土壤湿度和最高温度对AD的影响较大。CC主要对AD有正贡献，54.24%的地区HA有负贡献。（5）未来MD以轻度干旱为主，AD以无旱、轻度干旱和重度干旱为主。青海、宁夏和新疆北部的AD较为严重，不同程度的MD容易导致相同程度或更严重的AD，对干旱重现期的分析表明，严重的AD可能对未来西北地区农业发展产生更大的不利影响。
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图2.研究框架。![]()
图 3 . 1982—2020 年西北地区 MD（a）、AD（b）和 M-K 检验趋势空间分布。不同位置 MD 和 AD 的 M-K 检验（cn）。SX：陕西，QH：青海，NX：宁夏，GS：甘肃，NJ：北疆，SJ：南疆。![]()
图4.基于游程理论识别的干旱特征空间分布。![]()
图5. XWT （a）、WTC（b）能谱、MD和AD的时滞周期（c）。![]()
图 6 . Rr 至 MD 和 AD 的空间分布。![]()
图 7 . MD 和 AD 的 Pearson 相关性检验 (a)(c)(e) 以及显著性检验 (b)(d)(f)。![]()
图 8.气候环境因素对 AD 变化敏感性的空间分布。红色表示气候环境因素与 AD 呈正相关的区域，蓝色表示呈负相关的区域。![]()
图9 . 1982年至2020年西北季风中CC（a）和HA（b）对AD的相对贡献。![]()
图 10 . 2021–2025 年（a）、2026–2030 年（b）的 MD 值预测，以及 2021–2025 年（c）和 2026–2030 年（d）的 AD 值预测。![]()
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