“为什么越来越多博士逃离科研”这个话题是知乎上的热门话题，答题的人很多，关注的人更多，浏览量非常大。
有人现身说法，给出了自己的选择、亲身经历；
有人说现在的学术环境很差，压力大，工资少，成果难出，难以养家糊口；
有人说有些人读博士就是为了逃避社会，并不具备搞科研的能力。
再来看一则最近比较火的新闻。
北京大学原子核物理女博士去竞聘城管岗位引得社会各界热议，大家纷纷说着博士为什么不做科研？现在都这么卷了吗，博士也要来抢普通人的工作了吗？
其实不管是主动逃离的，还是被动选择的，每年毕业的博士中都有很多不会留在学术圈，不会继续做科研。导致这种现状的，除了博士个人的原因，还有一部分客观原因，在《现代科研指北》一书中提到：
总之，目前博士研究生会长期面临毕业延期问题，同时教职市场的增长也无法消化当前的毕业生，博士毕业生在找工作时需要同时考虑非教职的就业方向。
因此，不用抱着陈旧的思想，不用认为经过多年系统训练和学习的博士，具备更专业知识的博士，就一定要去做科研，其实还有很多选择。博士在就业的时候，要多多去了解这更多的选择。下面是《现代科研指北》一书中列举的一些博士就业方向（只摘取了部分，如果想要了解更多，欢迎购买图书），仅供参考。
科学顾问
律所、金融行业需要科学顾问，需要注意细节，如单词拼写和文章格式，这类工作岗位在国内虽不常见但在未来会越来越重要，这也是科研人员转金融、法律专业人士的重要途径。
其中，最常见的高学历科学顾问一般是帮助审核专利的人，需要通过专利方面的考试。
金融、法律行业之所以雇用科学顾问，一定是他们带来的收益远高于付给他们的工资。
科学顾问在很多收购并购案、团体诉讼和知识产权纠纷案中会起到非常关键的作用，如果你的竞争对手或诉讼对手没有科学顾问，那么相同的证据摆出来解读的结果可能完全不同，这也是很多从事科学顾问行业的人最后都做到了合伙人级别职位的原因。
在律所与金融行业里，知识不仅仅是力量，还可以转化为财富。
政府公务员
选调生或定向培养是研究生及以上从政人员的职业途径，但走得高就要放得深，在基层摸爬滚打才能积累最务实的经验。
博士从政现在已不算新闻，学者型官员也比较流行，当然这说的是两回事。
博士从政指的是博士毕业就去地方任职，一般需要是名校选调生。
从政博士属于典型的起点高、经验少的公务员，如果没有政绩，很可能就业即巅峰。
学者型官员则是指在研究机构内走行政路线的人，他们一般在升到学院院长或副校长这个级别后才有可能被调入政府行政部门任职。
学者型官员通常需要有政府机关借调或者社会兼职的经历，如果其学术水平也不错，那么可能很快就会从学术机构管理层转到国家部委等实权单位任职，或者通过智库顾问的身份参与政策制定。
想做好公务员，一定要有足够丰富的基层经验、超强的办事能力及社交能力。读到博士后从政的人志向都不可小觑。
应用专家及销售
应用专家及销售主要在科研仪器公司工作，为科研需求提供支持。
这类职业一般是从应用工程师开始做起，积累足够多的经验后转销售来卖产品。
应用工程师的工资稳定但相比销售来说低不少，销售的主要收入是订单提成，因为科研用仪器通常都不便宜，有的要几十万元、上百万元，所以经常是一年跑几个大订单就能完成全年绩效。
很多从应用专家转销售的人看重的是销售工作时间灵活自由，凭本事赚钱。但不论应用专家还是销售，都需要经常出差，要么是拜访客户，要么是参与企业赞助的学术会议。
想从事这个行业的工作，保持与之前实验室成员的联系很重要，他们都属于潜在客户。
如果做耗材，很多时候服务好几个实验室就能稳定养活一个小公司。
咨询
咨询师会提供解决问题的方案，属于典型的服务业职位。
咨询行业是少数只看学历不问研究方向的行业，想从事这类行业的工作，必须要有名校学历撑门面，各大咨询公司对应聘人员的学历要求都非常高。
此外，咨询公司招人大多是走校友途径的，他们需要维护精英形象。想进这类公司，要有实习经历、要做模拟案例、要会描绘蓝图。
不过，很多公司请咨询公司并不一定是他们遇到了无法解决的问题，而是他们需要一个光鲜亮丽的第三方经过层层研究，用各种花哨新颖的概念名词给出一个他们内部不太好推进的改革方案。
金融
金融行业人员的工作压力大但收入高，需要非常了解资金流全流程，需要洞悉名利场潜规则，容易过度职业化而迷失自我。
金融行业分为买方与卖方，刚入行的人进的一般都是卖方的银行、投资银行或券商，其主要任务就是将别人的资产包装后卖给买方并赚取中介费或佣金，有的则是撰写行业报告或做咨询；买方则是手里有公募或私募来的大笔资金，寻找好的投资标的，赚的是管理费或收益提成。
金融行业买方比卖方地位高，而且买方需要的团队也比卖方小，毕竟买或不买重在决策，并不需要太多人决策。
大多数从事金融行业工作的人都想从卖方变成买方，有科研背景算是一种买方加分。
数据科学家
分析数据的工作更多时候做的是清洗数据与设计数据处理自动化流程，不需要自己编写算法，但一定要洞悉实际问题的背景知识。
这里要说明的是，数据科学家与计算机科学家不一样，喜欢招不限专业博士的是数据科学家，计算机行业招聘几乎一定会限制专业，所以你要是想做“码农”，一定要获得相关学位，否则即使进入计算机行业，你的博士经历也没有太大用。
数据科学家要同时具备专业知识、统计学知识与计算机编程能力，更多的时候要会传达需求给更专业的人士。
数据科学家在不同行业做的事差异挺大的，有的侧重可视化，有的侧重数据库，有的侧重模型等，其实很多数据科学家的职位都有前身职位，为了适应时代需要而有所发展。
博士毕业做数据科学家，需要一些自学能力与相关项目经验，这些恰好也是很多博士科研中需要的能力，但并不是说所有拿到学位的博士都适合做数据科学家，至少你的研究经历需要涉及统计和编程才行。
创业
创业适合经济背景强大、技术有独占性和有人脉三者兼备的人去做，不要妄想用一个强势因素去覆盖其他弱势因素，要找靠谱的合伙人。
现在创业有成绩的人并不是突发奇想蹦出来的，这些人大多在校园时期就开始参加各类创业大赛来累积人脉与技术资源，产品原型与中试可能都做过了。
如果你博士毕业仅具备技术实力而没有创业经验，那么千万注意这里面的“坑”实在太多。
不过，高校一般会提供一些专门的机构来辅导学生创业，有些甚至会帮助融资或用学校经费融资换股份。
如果你打算创业，一定要充分利用学校提供的试错资源，一旦走向社会，即便创业者有心当赌徒搏一把，也可能会遇到不同段位的骗子，而骗子若能无风险地骗到钱或技术的话他们绝对不赌。
如果你想了解更多的科研话题，《现代科研指北》这本书不容错过。
这本书结合作者个人海内外十余年的科研经历，详细讨论了现代社会中科研的现状、特点、趋势及存在的问题，并列举了进行科研活动，特别是科学实验、数据分析、文献管理，以及在学术生活中，所需的重要研究思维与技能，最后讨论了高学历科研人员的就业问题。
本书适合打算选择科研道路的本科生、硕士/博士研究生及高校青年教师作为科研入门读物或工具书阅读，也可作为非科研从业人员了解现代科研现状的参考书。
发布：刘恩惠
审核：陈歆懿
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