引子
Map的数据操作，你是不是还只会put、get？
Map是我们日常编程中十分常用的数据接口，的在JDK8中，Map引入了几个新方法，可以简化我们对Map中数据的操作。
目前JDK的最新LTS版本已经更新到21了，这几个在JDK8引入的Map”新“方法其实也是”老“方法了，还没熟练使用也太out了，快来看看你都”学废“了吗？
getOrDefault
这个方法名很直观，见名知意：尝试获取key对应的值，如果未获取到，就返回默认值。
看一个使用的例子，新写法会比老写法更加简洁：
private static void testGetOrDefault() {
Map<String, String> map = new HashMap<>(4);
map.put('123', '123');
String key = 'key';
String defaultValue = 'defaultValue';
// 老写法
String oldValue = defaultValue;
if (map.containsKey(key)) {
oldValue = map.get(key);
}
System.out.println('oldValue = ' + oldValue);
// 新写法
String newValue = map.getOrDefault(key, defaultValue);
System.out.println('newValue = ' + newValue);
}
foreach
看方法名也可以知道，这个方法是遍历map的数据使用的。
如果没有foreach，我们遍历map的时候一般是使用增强for循环，有了这个方法后，可以更加方便使用entry中的key和val：
private static void testForeach() {
Map<String, String> map = new HashMap<>(4);
map.put('123', '123');
// 老写法
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
System.out.printf('老写法 key = %s, value = %s%n', entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 新写法
map.forEach((key, value) -> System.out.printf('新写法 key = %s, value = %s%n', key, value));
}
merge
从名字可以想到，是合并entry使用的，但是具体是怎么合并呢？
看一下日常最常用的Map实现类HashMap对merge方法的实现
@Override
public V merge(K key, V value,
BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
if (value == null || remappingFunction == null)
throw new NullPointerException();
int hash = hash(key);
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first; int n, i;
int binCount = 0;
TreeNode<K,V> t = null;
Node<K,V> old = null;
if (size > threshold || (tab = table) == null ||
(n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((first = tab[i = (n - 1) & hash]) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
old = (t = (TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
else {
Node<K,V> e = first; K k;
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
old = e;
break;
}
++binCount;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
if (old != null) {
V v;
if (old.value != null) {
int mc = modCount;
v = remappingFunction.apply(old.value, value);
if (mc != modCount) {
throw new ConcurrentModificationException();
}
} else {
v = value;
}
if (v != null) {
old.value = v;
afterNodeAccess(old);
}
else
removeNode(hash, key, null, false, true);
return v;
} else {
if (t != null)
t.putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
tab[i] = newNode(hash, key, value, first);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
}
++modCount;
++size;
afterNodeInsertion(true);
return value;
}
}
代码比较长，但是实现的效果比较容易描述：这个方法接收3个参数：key、value、function。
如果key存在，将value按照function做1次计算后，更新到Map中 如果key不存在，将key-value放入Map中
这个方法在某些场景中挺好用的，代码简洁易懂，例如：我们有1个List，要统计List中每个元素出现的次数。我们要实现的逻辑是，遍历List中的每个元素，如果这个元素在Map中存在，Map中的值+1；如果不存在，则放入Map中，次数（值）为1。
private static void testMerge() {
Map<String, Integer> cntMap = new HashMap<>(8);
List<String> list = Arrays.asList('apple', 'orange', 'banana', 'orange');
// 老写法
for (String item : list) {
if (cntMap.containsKey(item)) {
cntMap.put(item, cntMap.get(item) + 1);
} else {
cntMap.put(item, 1);
}
}
// 新写法
for (String item : list) {
cntMap.merge(item, 1, Integer::sum);
}
}
可以看到我们使用merge方法的话，只用1行就简洁实现了这个逻辑。
putIfAbsent
也是一个见名知意的方法：不存在key或者值为null时，才将键值对放入Map。跟put方法相比，这个方法不会直接覆盖已有的值，在不允许覆盖旧值的场景使用起来会比较简洁。
private static void testPutIfAbsent() {
Map<String, Integer> scoreMap = new HashMap<>(4);
scoreMap.put('Jim', 88);
scoreMap.put('Lily', 90);
// 老写法
if (!scoreMap.containsKey('Lily')) {
scoreMap.put('Lily', 98);
}
// 新写法
scoreMap.putIfAbsent('Lily', 98);
}
computer
computer方法需要传入2个参数：key、function。主要有3步操作
获取到key对应的oldValue，可能为null 经过function计算获取newValue put(key, newValue)
还是以刚刚统计单次次数需求为例，看一下computer的写法：
private static void testComputer() {
Map<String, Integer> cntMap = new HashMap<>(8);
List<String> list = Arrays.asList('apple', 'orange', 'banana', 'orange');
// 老写法
for (String item : list) {
if (cntMap.containsKey(item)) {
cntMap.put(item, cntMap.get(item) + 1);
} else {
cntMap.put(item, 1);
}
}
// 新写法
for (String item : list) {
cntMap.compute(item, (k, v) -> {
if (v == null) {
v = 1;
} else {
v += 1;
}
return v;
});
}
}
computeIfAbsent
看名字就知道是compute方法衍生出来的方法，这个方法只在key不存在的时候，执行computer计算，如果说key对应的value存在，就直接返回这个value。
例如，我们需要计算斐波那锲数列的时候，可以使用这个方法来简化代码：
private static void testComputerIfAbsent() {
Map<Integer, Integer> fabMap = new ConcurrentHashMap<>(16);
fabMap.put(0, 1);
fabMap.put(1, 1);
System.out.println(fab(5, fabMap));
}
private static Integer fab(Integer index, Map<Integer, Integer> fabMap) {
return fabMap.computeIfAbsent(index, i -> fab(i - 2, fabMap) + fab(i - 1, fabMap));
}
computeIfPresent
这个是computeIfAbsent的姊妹方法，区别在于，这个方法是只有key存在的时候，才去执行computer计算和值的更新。
replace
这个方法的效果是：
如果key存在，则更新值 如果key不存在，什么也不做
总结
可以看到，这些JDK8引入的Map的方法，都可以在某些特定场景下简化我们的代码，虽然不嫌麻烦的话，put、get等方法都可以搞定，让我想起一张远古的图
不过在不同的场景使用不同的方法，尽量把代码写的简洁和优雅，才是一个程序猿不断追求的目标吧。
