【数据共享】中国30米分辨率崩塌落石危险性评价数据集

文摘科学 2024-08-26 13:58 四川

【数据共享】关注本号七天以上可享受数据共享服务，已经被列入黑名单的用户和单位不享受数据共享服务。参与本号发起的数据众筹，向本号捐赠过硬盘以及多次转发、评论和吐槽本号数据的朋友优先享有数据共享服务。使用本数据请尊重知识产权，只允许在本文后按要求留言获取本数据，不允许二次转发本数据，未经允许转发本数据属数据侵权行为。

高分辨率山地环境制图计划（FRMM）已经建成了我国最强大的30米分辨率数据库，不吹牛。目前，我们已经开放共享了以下数据集，请大家根据实际情况选择使用（每个数据集后面均有超链接，可以打开数据获取链接）：

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获取方法

高分辨率山地环境制图计划（FRMM）成果实行共享与定制生产两种方式获取，共享数据集带【数据共享】，一部分数据集实行免费共享，一部分数据集适当收取费用，以收回数据处理成本；定制生产数据集不带【数据共享】，根据特定需求生产特定数据，可以是指定范围、指定时间、指定分辨率、指定数据格式等等，需要支付数据处理费用，根据工作量、数据量、生产成本核算；【地球打印机】系列数据集为快速应急响应数据，参考【数据共享】系列，一般为免费共享，原则上只保存3-6个月，过后数据集被删除，以腾挪空间。

《中国30米分辨率崩塌落石危险性评价数据集》适当收取费用，以收回数据处理成本。具体收费方法如下：

1、通过在文后赞赏本文收费；

2、先留言，后赞赏；

3、赞赏≥200元；

4、如果不方便留言，可以在微信公众号回复“20240826”关键词，系统将返回一个收款二维码，付款后系统将返回一个百度网盘下载链接和提取码，此方式需支付400元；

5、支持使用硬盘兑换本数据，需为指定型号硬盘，4块硬盘兑换本数据集，我提供型号，在京东下单，收货地址写我这边，你拿电子发票报账；

6、小额，一般不提供发票。

7、微信公众号回复“崩塌”关键词，获取本号发布的崩塌落石危险性与风险评价系列数据的示例数据。

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数据处理

崩塌、落石（滚石）是山区常见的自然灾害，危害较大。目前尚无覆盖全国范围的30米分辨率崩塌落石危险性和风险评价数据，高分辨率山地环境制图计划（FRMM）已经生产完成了《中国30米分辨率崩塌落石危险性评价数据集》，填补了这一空白。

汶川地震诱发的映秀-耿达-卧龙段严重的崩塌、滑坡灾害

以下是一些县域的崩塌落石危险性示意图。

波密县崩塌落石危险性示意图

北川县崩塌落石危险性示意图

丹巴县崩塌落石危险性示意图

福贡县崩塌落石危险性示意图

环县崩塌落石危险性示意图

黄梅县崩塌落石危险性示意图

金阳县崩塌落石危险性示意图

靖边县崩塌落石危险性示意图

北京市门头沟区崩塌落石危险性示意图

南木林县崩塌落石危险性示意图

塔什库尔干县崩塌落石危险性示意图

五常市崩塌落石危险性示意图

长汀县崩塌落石危险性示意图

高分辨率山地环境制图计划（FRMM）构建了一种高效的水灾害监测、评估、预报/预警方法，用公式表达为：

DI=HFEI×MHE

式中：DI表示水灾害危险性指数，HFEI表示水灾害孕灾环境综合指数，MHE表示水灾害诱发动力指数。监测数据正常为0-100指数，数值越大危险性越高，但孕灾环境恶劣且遇到极强降水时可能出现超过100的情景，即监测值“爆表”。

在全世界范围内，根据自然灾害危险度（Hazards Dangerous）和承灾体（hazard-affected bodies）的易损度分析结果确定可能存在的自然灾害风险的区域、风险的规模、发生风险的可能性（概率）是最普遍的自然灾害风险制图思路，如美国、法国、澳大利亚、土耳其、意大利、瑞士、中国香港、日本等采用此种思路开展滑坡、泥石流的风险评价和区划工作。高分辨率山地环境制图计划（FRMM）采用本模型评估水灾害风险。联合国人道主义事务部提出风险评价公式如下：

RI=DI×VI

式中：RI为自然灾害风险（Risk）指数，无量纲；DI为自然灾害危险性（Hazards Dangerous）指数，无量纲；VI为自然灾害承灾体易损性（Vulnerability）指数，无量纲。

自然灾害承灾体易损性（Vulnerability）与自然灾害承灾体暴露性（Exposure）和人类社会系统对自然灾害的应对力（Coping-ability）有关，用公式表示为：

VI=EI×(1-CI)

式中：VI为自然灾害承灾体易损性（Vulnerability）指数，无量纲；EI为自然灾害承灾体暴露性（Exposure）指数，无量纲；CI为人类社会系统对自然灾害的应对力（Coping-ability）指数，无量纲。

从地质、地貌、土壤植被等多方面对崩塌落石孕灾环境进行综合评价，评价指标包括：地震动峰值加速度、百年（1901年以来）地震密度、活动断裂带密度、地形起伏度、坡度、坡位、地形湿度指数、谷底宽阔度、土壤厚度、植被覆盖度。水灾害诱发动力指数采用经过校正ERA5-Land降水再分析资料计算。采用人口密度、土地利用类型、夜间灯光数据、交通、城镇分布等评估承灾体易损性指数，最终计算得到崩塌落石危险性和风险指数。

该模型监测的崩塌落石危险性结果与NASA的Landslide Hazard Assessment for Situational Awareness ( LHASA)模型相比精度接近（NASA模型监测为滑坡，滑坡与崩塌落石灾害相关性大，故而近似比较），空间分辨率更高，亚洲地区，尤其是青藏高原周边地区的监测结果优于NASA的监测结果。

崩塌落石孕灾环境评价指标体系

该数据集依据1991-2020年标准气候期平均或通常状态评估，注意这里是平均状态，不是极端状态。人们对灾害认识往往是极端状态，因为极端状态印象更深刻，比如今年京津冀极端洪水，但是京津冀地区的平均状态是干旱，这是一个值得思考的问题。以贵州关岭"6·28"山体滑坡为例，造成岗乌镇大寨、永乐两个村民组38户107人被埋的惨剧，但实际上关岭县居住有28万人，是一个风景秀丽的地方，通常状态下的滑坡危险性并不高，但极端状态下造成了一次悲剧。所以，我们这项工作是一个全面的、科学的评估，这套数据集是对平均或通常状态下的评估，还有一套数据集针对极端状态进行评估，这样才能全面认知崩塌落石灾害。

安宁河流域崩塌落石危险性示意图

汾河流域崩塌落石危险性示意图

小江流域崩塌落石危险性示意图

评估中考虑了气候与下垫面、时间与空间的耦合，如何理解这种耦合是正确使用本数据集的关键。以网红公路丙察察为例，全线简直是一个灾害博物馆，洪涝、干旱、崩塌、滚石、滑坡、泥石流、山洪、雪崩、雪灾、雪崩诱发的泥石流、碎屑流等等，应有尽有，但是这条公路绝大多数时间仍是自驾游的经典路线，也就是其年崩塌落石危险性指数并不高，除了部分路段路烂外整体上是安全的（烂路主要集中在桑久村-滇藏界路段，几个山口路段雪崩灾害十分严重，为避免误导，不熟悉路况的还是慎重前往），但在某个特定时间，该区域的崩塌落石危险性指数高的吓人；在干季有崩塌落石危险性低的区域，也有崩塌落石危险性较高的区域；同样，在雨季有崩塌落石危险性高的区域，也有崩塌落石危险性低的区域。为什么会这样？如果一个区域一致维持崩塌落石极高危险性，这个区域就彻底不适合生存了，但实际上这种情况是很少存在的，即便是全世界滑坡、泥石流、山洪、崩塌落石灾害最严重的尼泊尔也有2000多万人居住在山上。如果丙察察年值、月值崩塌落石危险性一直维持高值，那就无法解释这条路线上还分布着丙中洛、察瓦龙、目若村、嘎达村、桑久村、察隅等世外桃源一样的村镇，理解这句话是理解这套数据集的关键。

丙察察沿线崩塌落石危险性示意图

G318二郎山隧道至竹巴龙大桥段沿线崩塌落石危险性示意图

独库公路沿线崩塌落石危险性示意图

该数据集具有极高的分辨率，完全可以满足县域、乡镇等区域尺度的崩塌落石灾害评价图编制工作需要。以下是西昌市大箐乡的崩塌落石危险性示意图。在小尺度上，以本数据集为基础，进行修正和完善，可以得到更高精度的崩塌落石危险性和风险评价成果。

西昌市大箐乡崩塌落石危险性示意图

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数据集说明

《中国30米分辨率崩塌落石危险性评价数据集》具体如下：

（1）崩塌落石危险性指数

（2）数值扩大了10倍，使用时先转浮点型再除以10，正常危险性0-100指数，数值越大，危险性越高；

（3）1991-2020年气候标准期，有月值、年值、月最大值和月最小值等15项数据；

（4）WGS84投影，0.000278°，约相当于30米分辨率；

（5）tif栅格数据；

（6）欢迎大家留言吐槽本数据。

（7）有需要该系列数据的单位、个人请在本文后留言（这里是文后留言，不是在微信公众号回复关键词），留言中提供姓名，导师姓名，工作或学习单位，对本数据真实使用目的与想法等。

（8）赞赏本文，后台将对应百度网盘链接发过来。

（9）如不方便留言，可以在微信公众号对话框中回复“20240826”关键词，可免留言获取数据，系统会返回一个收款码，付款后后台提供下载链接。

《中国30米分辨率崩塌落石危险性评价数据集》共享方法如下：

（1）人员，限定为关注本微信公众号的用户。

（2）收费，低价收费.

（3）欢迎反馈数据分析结论，及数据错误等信息。

（4）限制，本数据集群声明数据产权，不允许二次发布本数据。

（5）违反本号声明的数据产权声明（如未经允许把本数据集发布到其他平台、把百度网盘链接和提取码发送其他人、将本数据集拷贝转交给其他人等）、恶意攻击、在微信公众号留言与私信中以及本号的微信群、QQ群发送各类营销、不健康和敏感的信息等将被列入黑名单，不再享受本号提供的数据共享服务。

（6）利用本数据集编制专题地图、撰写论文、专著和研究报告等应遵守国家有关规定，如出现问题本号不承担任何责任。

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技术与数据服务

高分辨率山地环境制图计划（FRMM）地球打印机（FRMM-EarthPrinter）已经建立起面向中国及邻区、“一带一路”沿线区域和全球尺度的强大数据生产能力，欢迎大家交流合作！高分辨率山地环境制图计划（FRMM）目前拥有十大大品牌数据和四大优势技术服务。十大品牌数据如下：

（1）高时空分辨率

（2）五大王牌数据产品，长时间序列、近实时监测、中期预报、历史重建、未来模拟

（3）甚长时间序列气候及CMIP6降尺度

（4）全系列地形参数

（5）水土资源

（6）土壤侵蚀、生态系统服务、生态环境监测

（7）自然灾害风险

（8）国土空间开发风险

（9）县域、乡镇、村域、小流域时空挖掘分析数据

（10）基于无人机的厘米级数据

四大优势技术服务如下：

（1）专题地图编制服务，含巨幅挂图、地图册、地图集

（2）海量数据计算服务

（3）无人机航拍与三维建模服务

（4）时空数据库与信息系统研发服务

有需要的朋友可以QQ或微信联系，QQ65353634（微信同号），这些数据是10余年时间、地球打印机FRMM-Earth数据生产线没日没夜计算出来的，已不只是海量的问题，以地形数据为例，既有简单的坡度，也有复杂的地形湿度指数（TWI）、地形坡位指数（TPI），还有更加复杂的专业因子数据，如小流域，我们已经可以提供全球范围小流域的提取数据。在“一带一路”沿线区域我们已经生产了近百个高质量数据集，涵盖地形、地貌、流域划分、气候、植被、土壤、土地利用、人口、经济、水资源、土地资源、土壤侵蚀、粮食安全、生态脆弱性、生态重要性、生态系统服务、水灾害、山地灾害、国土开发格局、无人机航拍与三维建模、专题制图、统计表格等几十个门类，欢迎关注本微信公众号，或QQ联系，QQ65353634（微信同号）。

广而告之

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高分辨率山地环境制图（Fine Resolution Mapping of Mountain environment，FRMM）计划旨在实现全球水土资源、生态系统、土壤侵蚀、水灾害、社会经济等时空数据的生产、整编与集成，开展基于地球大数据的大陆尺度、国别、跨境流域和“一带一路”地理学综合研究。FRMM计划诞生于2008年汶川特大地震，经过十几年的发展已经形成了地球打印机（FRMM-EarthPrinter）、山地大数据挖掘机（简称山地挖掘机，Big Mountain Data Digger，FRMM-EarthPrinter-BMDD）、水灾害早期预警系统（FRMM-EarthPrinter-WHEWS）、全球水灾害预报系统（FRMM-EarthPrinter-GWHFS）等四大支撑技术体系。FRMM计划已经建成了中国土壤侵蚀业务化遥感监测系统、全球土壤侵蚀制图业务化生产系统、全球滑坡风险制图业务化生产系统、全球水灾害风险制图业务化生产系统、中国及邻区山地灾害业务化预报系统、全球生态制图业务化生产系统、山地大数据挖掘机（FRMM-EarthPrinter-BMDD）、水灾害早期预警系统（FRMM-EarthPrinter-WHEWS）、全球水灾害预报系统（FRMM-EarthPrinter-GWHFS）、强降水实时监测系统（FRMM-EarthPrinter-HRRTMS），生产了中国、“一带一路”、全球首套10m、30m分辨率和甚长时间序列（10000BC-2100AD）的土壤侵蚀和水灾害风险数据，建成了海量的全球山地科学数据库（数据量＞60万GB），拥有中国及邻区、“一带一路”沿线区域、全球尺度全系列的高分辨率山地环境要素数据（数据量＞170万GB），欢迎批评指正、交流研讨与合作研究。

本号关联的QQ群、微信群及其他：

1、QQ群：地球打印机2群，群号：682729120，地学“三无”青年互助营，群号：831124707，其他群都满了，不要再加了；

2、微信群：“高分辨率山地环境制图”微信群，添加微信653530634，拉进微信群；

3、微信群：“方舆文化（数字地图）博物馆”微信群，添加微信653530634，拉进微信群，本群为老地图收藏爱好者；

4、@微博：高分辨率山地环境制图计划，主要为水灾害早期预警信息发布；

5、小红书：851660506，主要为水灾害早期预警信息发布和自然教育、科普、博物研学、登山徒步、精品自驾旅游等；

6、B站：447729311，主要为遥感、GIS等教学视频。

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTE3NzMxNw==&mid=2650294580&idx=1&sn=64aa9274c7e7cbdca7a718df9fcada6c

高分辨率山地环境制图计划

高分辨率山地环境制图（Fine Resolution Mapping of Mountain environment，FRMM）计划旨在实现全球水土资源、土壤侵蚀、山地灾害等时空数据的生产、整编与集成。

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