国际与公共事务学院积极响应《上海交通大学“AI+教育教学”行动方案（2024-2026年）》的战略部署，在学校的指导下，加速推进人工智能技术在教育教学领域的创新融合，深化课程与教学改革，致力于培育并提升学生的AI素养、创新能力以及适应智能时代所需的终身学习能力。近日，学校公布了本科人工智能赋能（AI+）课程建设立项名单，国务学院《风险与社会保障》《多元统计分析》《数据科学导论》3门课程获批立项。此外，国务学院实验教学改革项目《基于数字孪生的应急管理决策辅助平台建设路径与教学改革效果评估》也获得立项。
序号 | 名称 | 负责人 | 类型 |
1 | 风险与社会保障 | 张录法 | 本科 课程 |
2 | 多元统计分析 | 潘浩之 | 本科 课程 |
3 | 数据科学导论 | 季程远 | 本科 课程 |
4 | 基于数字孪生的应急管理决策辅助平台建设路径与教学改革效果评估 | 秦川申 | 教改 项目 |
《风险与社会保障》
建设目标
本课程旨运用私域教学创新教学模式培养学生全面理解风险与社会保障领域知识，并能运用AI技术解决实际问题的能力。
1、教师教学：借助AI技术，如运用私域教学平台整合教学资源，开发包含AIGC数字人讲师、百问百答机器人、案例库等的智能教学辅助系统，构建完善的教学资源库，实现以学生学习体验为中心的教学模式创新。
2、学生学习：通过课程内容IP、社群管理系统、智能题库、AI私域教学评估系统等，提升学生自主学习能力与实践操作技能，促进学生全面发展。
建设内容
1、课程目标与能力契合：将风险与社会保障课程知识点与培养目标对应，重点培养学生在风险识别、社会保障政策分析、AI技术应用等方面能力，融合前沿理念，增强社会责任感。构建课程知识图谱，梳理各知识点关联，建立系统课程体系。
2、课程内容整合与知识图谱构建：围绕风险与社会保障主题，以AI应用为线索，运用知识图谱明确各章节逻辑，搭建智能题库和案例库。
3、智能教学工具开发与资源优化：基于课程资源库、AI技术和私域教学平台，结合学习反馈，完善私域教学平台功能，优化AIGC数字人讲师、百问百答机器人，充实智能题库，开发AI私域教学评估系统，实现教学精准指导与学习智能和个性化引导，提高教学质量。
4、引入前沿成果促进创新：在教学中融入AI和AIGC在社会保障领域的创新应用案例，如AI在养老保险、医疗保险中的创新实践，使学生理解专业知识与AI技术的融合，激发创新思维和实践应用。
《多元统计分析》
建设目标
人工智能不会取代社会科学工作，但掌握人工智能方法的社科工作者将引领新一代研究模式。《多元统计分析》课程将带领学生探索“AI辅助低代码社科多元统计分析实践”。通过结合ChatGPT等生成式AI工具与低代码技术，为学生提供强大、高效且易上手的研究解决方案。无论你是编程“零基础”还是对数理模型“望而却步”，本课程都能帮助你克服障碍。你将学会如何轻松进行复杂的统计分析，将灵感与构想快速转化为基于数据和实证的模型与结论。此外，课程还将重点培养学生的学术道德意识，确保在利用AI技术的过程中始终保持严谨与规范。通过本课程，你不仅能掌握未来社会科学研究的核心技能，更能以全新的视角和工具推动自己的学术研究走向更高的高度。
建设内容
1、提升教学个性化和效率。通过AI辅助的教学改革，本项目希望实现更高效的教学过程，提升教学效果，同时增强学生在数据分析和理论理解方面的主动性和参与感。通过构建一个反馈闭环，持续优化课程内容和教学方法，以实现更高的学习满意度和成果。
2、推动低代码技术在教育中的应用。推动低代码技术与生成式AI结合，简化社会科学课程统计分析，降低编程门槛，专注模型理解与应用。持续优化低代码教学模式，帮助学生掌握现代数据分析工具，提升解决实际问题的能力。促进教育技术与AI融合，提升教育质量，培养竞争力人才，满足社会经济与就业需求。
《数据科学导论》
建设目标
本课程着重介绍现代社会科学应用型数据分析的核心概念、逻辑、框架和技术。统计学、编程和学科专业知识及数据的结合，是现代数据科学（Data Science）的核心。本课程将帮助学生学习和提升前两方面的技能，并将相关技能应用于考察社会科学中的具体经验问题。课程面向社会科学研究方法的使用者，通过讲解认识方法，通过现场程序操作熟悉方法，通过课后真实论文数据分析掌握方法。课程目标在于激发学生潜力，培养良好的独立自主学习能力，除了课程讲授的一招一式，也将逐渐掌握研究方法的自主学习路径。具体包括：1. 数据预处理；2. 数据摘要统计与可视化；3. 利用线性回归分析数据；4. 因果关系的判断；5. 因果推断常用方法的认识；6. 专业统计软件R的使用。
建设内容
1、基于AI的代码学习理念与资源：基于AI，转变学生代码学习的路径，提供教程与教学，使编程语言学习更高效。
2、自主学习自测练习库：基于R中learnr包等编写代码学习的自测练习，搭建自主学习的平台。
3、云主机与云计算：基于上海交通大学高性能计算中心服务，为学生提供免费账号，面向未来培养用户。
4、实践性案例作业库：基于顶级期刊真实研究编写案例作业库，提高培养的实践性。
《基于数字孪生的应急管理决策辅助平台建设路径与教学改革效果评估》
建设目标
本项目旨在探索应急管理实验室在应急数字孪生和决策辅助两个平台的建设路径，并在实践中科学地检验实验教学改革效果。
平台建设：围绕培养具备情景学习与实战操作能力以及具备系统分析与全局研判能力的应急管理人才的目标，建设应急数字孪生平台和应急决策辅助平台。
效果评估：围绕实验教学，完成评估指标构建以及教学效果比较，通过一系列社会实验和比较分析，科学地评估应急数字孪生和决策辅助平台应用于应急管理实验教学的改革效果。
建设内容
实验教学平台构建：在一个实验教学平台实现两个教学功能构建：一是围绕应急数字孪生功能，针对场景生成、交互操作、复盘学习三个功能解构实验教学的元素；二是围绕决策辅助功能，针对情景构建、情景推演、方案生成三个功能解构实验教学的元素。在此基础上，论证两个平台的合理性和必要性，并构建嵌入应急数字孪生和决策辅助功能的实验教学平台。
指标构建与教学评估：以“四位一体”人才培养目标为纲领，并通过对《公共管理学一级学科下属二级学科简介（2023年）》等文件中应急管理的学科内涵、研究范围、与其他二级学科的关系进行系统性综述构建评估性指标。在实际教学中采取社会实验评估实验教学改革的效果，并形成一套可操作、可衡量、可复制的实验教学改革方案。
国际与公共事务学院近期多个项目获得上海交通大学人工智能建设立项，标志着我院在构建AI技术驱动的教学新生态、推动一流本科教育教学改革方面，已迈出了坚实的一步。展望未来，学院将持续加大资源投入，力促更多优质的“AI+”课程建设项目落地生根，同时，强化师资力量的培训与教学团队的构建，确保“AI+”教育教学的品质与成效，不断提升人才培养质量。
来源：教务办公室
文稿：王文杰
推荐阅读
1、喜报！两项一等奖！国务学院在2024年“知行杯”上海市大学生社会实践大赛决赛中再获佳绩！
