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《利用 Python 进行数据分析》
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你是否还在为数据处理而烦恼？你是否还在为数据分析而头痛？你是否还在为数据报告而熬夜？现在，有了AI，你的工作效率可以提升10倍！
AI，这个在热搜上频频出现的词汇，已经深入到我们生活的方方面面。而在数据领域，AI的应用更是让我们的工作效率得到了质的飞跃。
我们特邀请四位重磅嘉宾，分享他们如何利用AI提升工作效率，让你从中获得灵感,工作效率真正实现10倍的提升！
清华大学技术经济研究所副研究员，技术经济大数据实验室技术负责人。《利用Python进行数据分析（原书第3版）》译者
分享主题：数据分析范式变化 —— 成为超级数据分析师
分享摘要：回顾传统数据分析工具、流程、用途，结合数据分析技术趋势，介绍最新的编程范式、工具、学习方法。
分享亮点：
梳理《利用Python进行数据分析》中涉及的分析工具；
最新的数据分析技术发展趋势；
最新的数据分析范式、工具、学习方法；
数据分析案例分享。
资深商业分析专家。《精益数据分析：数据驱动商业决策与业务增长》作者
分享主题：精益数据分析：数据驱动商业决策与业务增长
分享摘要：整合互联网不同业务形态的商业数据链路，帮助商业决策方面的思考。阐述完整业务链路中各业务模块涉及的关键点分析及可运用的分析方法，帮助优化业务策略实现有效增长。
分享亮点：
立足于商业和业务角度，分享和总结了新颖先进的商业数据经验,包括多种商业模式的数据模型及逻辑、经典业务案例的指标数据量化水平
阐述了完整业务链路中各业务链路模块（孵化机制、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现），如何运用不同精益分析方法驱动业务优化和增长。
面向对象相对广泛，涉及决策者、经营管理者、产品运营业务人员和数据专业技能人员等。
数据领域资深技术专家，触脉咨询合伙人，《AIGC辅助数据分析与数据化运营》《AIGC辅助数据分析与挖掘》等书作者
分享主题：AIGC辅助数据分析报告撰写
分享摘要：针对数据分析师在撰写分析报告过程中常遇难题，本文提出了基于AIGC技术的六大应用场景，旨在显著提高报告撰写效率及成果品质。
分享亮点：
专注数据分析师群体，精准定位其撰写分析报告的核心需求。
全流程解析AIGC技术在数据分析报告撰写中的应用，针对痛点提供解决方案。
实例解析AIGC指令，展示如何高效解决数据分析报告撰写中的实际问题。
资深数据挖掘专家，微软MVP，《巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘》作者
分享主题：巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
分享摘要：本主题将分享如何借助ChatGPT，快速实现数据处理、分析 、挖掘、可视化等工作，如何利用ChatGPT实现自动化代码生成和数据洞察带来的效率飞跃。
分享亮点:
分享使用ChatGPT辅助数据分析与挖掘的优势
分享ChatGPT在数据预处理方面的实践
分享ChatGPT在数据可视化的实践
分享ChatGPT在数据建模的实践
话题1：大家最近用了什么最新数据分析技术？
话题2：生成式AI如何改变数据分析？
话题3：ChatGPT如何帮助解决特定数据分析难题，提高分析效率与准确性，以及实现的数据驱动决策成果。
话题4：在 2B 场景下，AIGC 在数据工作中的应用落地是一个极具价值的典型场景，但在企业中的推进却似乎面临诸多困难，其主要原因是什么？
话题5：新AI技术扩大了数据的适用面和深度，如何利用数据技术或分析手段来赋能业务增长。
话题6：如何在利用ChatGPT进行数据分析的同时，确保数据的安全性和用户隐私。如何看待数据安全隐私合规对选择公有大模型和私有大模型的影响？
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