总有小伙伴问：“为什么 OceanBase 城市交流会总是在北上广深举办？”
这次，我们听到了大家的心声！OceanBase 城市交流会顺应大家的呼唤，首次来到合肥！
在这个云和 AI 时代下，科技创新的发展总是让人感到惊喜不断，为了加深业界对最新科技趋势的认识，并促进其广泛应用，本次 OceanBase 城市交流会联合讯飞开源，举办以“未来已来：AI 与数据库融合实践及设计思路”为主题的交流会，邀请科大讯飞、京东方、游卡、AskTable、某制造业企业、OceanBase 等多个行业的技术专家，共同探讨 AI 技术如何与数据库系统相结合，开启 SQL+AI 的实践。
⏰ 时间：11月6日（周三）13:00 -17:40
📍 地点：安徽省合肥市蜀山区望江西路 666 号 科大讯飞 A5 栋 6 层“讯飞大学-司马贺教室”
🎙️ 线上直播：OceanBase 视频号
🌟会议亮点🌟
向量检索，AI 时代的加速器：向量检索技术正在成为现代 AI 应用程序的核心推动力之一。从提升生成式人工智能（如 RAG 框架）的性能到实现精准图像搜索服务，将详细解析向量检索技术及其广泛的应用前景。 人人皆可访问的大规模知识库：探索将大型语言模型（LLMs）整合进数据库系统所带来的变革。将讨论如何使非技术人员也能轻松查询复杂的数据集，从而简化数据获取流程，促进跨领域知识交流与共享。 解锁数据潜能，OceanBase 实战分享：深度探讨企业如何利用 OceanBase 成功应对海量数据挑战，同时满足高性能与成本控制的需求。通过多个真实迁移案例，来分享企业如何顺利地将现有系统迁移到 OceanBase，并克服在此过程中遇到的各种挑战。 成本效益与性能提升：分析采用 AI 技术和经过优化的分布式架构后，在降低运营成本的同时显著提升了整体系统效率的具体方法。将展示如何通过智能自动化工具来监控、管理和维护大规模数据库环境，确保其始终处于最佳状态运行。 跨越边界，赋能各行各业：OceanBase 如何适应不同行业的特殊需求，无论是在高技术要求的 AI 或游戏开发领域，还是在制造业、物联网服务等更传统的业务场景下，都能提供高效稳定的解决方案。通过这些实例，将看到一个灵活多变且极具竞争力的数据库是如何帮助企业实现数字化转型目标的。
🌟嘉宾及主题介绍🌟
🎙️ 主题：OceanBase 在科大讯飞的落地实践
🔍 简介：本次分享主要介绍 OceanBase 数据库在讯飞的落地实践，比如选型过程中对 OceanBase 的性能测试和高可用验证，以及生产环境如何落地 OceanBase 数据库。通过分享，可以了解生产环境如何从 0 开始使用 OceanBase 数据库，最后分享在 OceanBase 使用中踩过的一些坑，以及得到的运维经验。
📮 框架：
3. OceanBase 运维经验
🎙️ 主题：OceanBase 在京东方生产实践的思考与总结
🔍 简介：在京东方企业生产实践中，业务经常面临比如业务请求量大时数据库性能明显不足，数据量不断增加带来存储瓶颈以及成本高以及多套业务维护复杂问题。
分布式数据库 OceanBase 在高性能、灵活扩展以及资源隔离方面具备天然的优势，那么本次分享将介绍如何借助分布式数据库的优势来解决企业实际生产问题。
📮 框架：
2. 案例展示
🎙️ 主题：OceanBase 在游戏行业内的探索
🔍 简介：随着线上 MySQL 集群数量和规模的增加，集中式数据库本身的瓶颈问题和运维复杂度使得我们开始考虑选型新方案来进行升级。经过深入调研和充分测试后，我们将 MySQL 环境迁移到分布式数据库 OceanBase 。
经过一段时间的实际使用之后，我们发现使用 OceanBase 有效降低了数据库使用成本，资源利用率获得很大的提升，同时运维复杂度较之前更加简单。
📮 框架：
3. 未来规划
🎙️ 主题：大模型的基石：讯飞向量数据库技术选型与生产落地实践
🔍 简介：本次分享主要介绍讯飞在向量数据库的技术选型与生产落地实践。通过分享, 可以了解讯飞是如何构建自己的向量检索平台, 以及生产落地遇到并解决了哪些问题。
📮 框架：
4. 向量检索平台的落地实践
🎙️ 主题：OceanBase 向量检索加速 AI 应用落地
🔍 简介：在本次分享中，我们将深入探讨向量检索技术在人工智能应用中的关键作用，涵盖其在检索增强生成（RAG）、图像检索、多模态搜索以及实时监控系统等领域的广泛应用。
我们还将详细介绍 OceanBase 的向量检索能力，展示其架构设计和性能优势，并通过具体的应用案例，分享 OceanBase 在实际业务中的成功经验。此次分享旨在为大家提供向量检索技术在实际业务中应用的经验和见解。
📮 框架：
3. OceanBase 向量检索应用案例分享
🎙️ 主题：大模型与数据库检索实践
🔍 简介：在本次分享中，我们将探讨如何利用大语言模型（LLM）简化非技术用户访问结构化数据（比如 OceanBase）的过程。随着企业数据量的激增，传统的数据访问方式已难以满足需求，尤其是当数据存储在多种数据库中、结构复杂、逻辑多样时。
我们将讨论如何利用 LLM，RAG，Agent，NL2SQL 等技术，将用户的问题直接转换为数据库查询语言（以 SQL 为例），从而降低数据访问的门槛。此外，我们将深入分析这一过程中的挑战，包括理解自然语言的复杂性、数据库结构的复杂性，以及如何通过技术手段提高查询的准确性和安全性。
📮 框架：
3. 大模型优先的解决方案与实践探索
🎙️ 主题：IoT 场景下我们怎么使用分布式数据库 OceanBase
🔍 简介：作为一家制造行业企业，我们的业务主要围绕 IoT 设备功能和服务做一些基于 SaaS 平台的服务，比如温度，湿度，人员检测，客流分析，安全生产监测，店面管理等等服务。由于业务线场景多，在数据库层面比如 MySQL 基于风险考虑采用单独部署管理。
与其他行业场景不同，IoT 场景下设备采集的数据比如温度、湿度等需要不断的入库，基本上全天都在进行写入，没有明显的流量低峰期，对数据库的写入能力是一个挑战。在当前各个行业降本增效的前提下，我们也在选型是否有更好的方案能满足业务要求的同时成本更低。基于此，我们发现 OceanBase 在资源隔离以及数据压缩方面表现亮眼，最终我们选择 OceanBase 分布式数据库并在线上稳定运行。
📮 框架：
3. 新特性探索与尝试
期待您的反馈 ❤️
一直以来，OceanBase 积极发起各类技术交流活动，希望对大家能有一些帮助和启发，您的一点点认可都是对我们的莫大鼓励。为了让“OceanBase 城市交流会”办的更好、对大家更有帮助，我们诚邀您花一点时间提提建议，如：
我希望交流会落地哪个城市？ 我渴望听到哪位行业大咖的观点？ 我对哪些主题希望进一步了解？ 现场的哪位讲师的精彩分享对我有所启发？
大家可以在原文评论区留言，期待你的反馈，感谢您的宝贵时间！最后，报名或了解活动详情，可点击文末「阅读原文」！座位有限，抓紧时间预留您的席位！让我们相约 11 月 6 日，不见不散！😀
*温馨提示：如果您无法亲临现场参加活动，请留意我们的官方网站活动页面。活动结束后，我们将在该页面提供回放视频及相关资料供您查阅。
