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随着人工智能技术的日新月异，全球电力需求正经历着前所未有的增长，这一趋势也在对能源消耗格局产生深远影响。南方公司（Southern Co.）首席执行官Chris Womack近日表示，为了应对增长的电力需求，公司可能会延长其燃煤电厂的退役时间。人工智能技术需要强大的计算能力来处理和分析数据，这直接转换为对电力的大量消耗。数据中心作为AI的计算引擎，其电力消耗不断攀升，不仅用于服务器的运行，还包括维持冷却系统以防止设备过热。据预测，美国AI的电力消耗在未来十年内将增长三倍，达到390太瓦时，占全国电力需求的7.5%。这一增长也对电力供应网络构成了挑战。例如，在弗吉尼亚州的“数据中心走廊”，由于电力需求激增，当地电力公司一度暂停了新的数据中心连接。在堪萨斯城，由于新建的数据中心和电动汽车电池工厂的能源需求，当地电力公司推迟了一座燃煤电厂的关闭计划。
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图片来源：Rigeet Fllura
全球范围内，电力需求的增长也促使一些地区推迟了煤电厂的退役。从肯塔基到北达科他，原定于2022年至2028年间退役的近两打设施已被推迟。尽管可再生能源是未来的趋势，但在满足当前能源需求的现实压力下，传统能源设施仍发挥着重要作用。然而，人工智能对全球能源消耗格局的影响是复杂的，并非单一。它既增加了能源需求，也对能源效率和低碳及可再生能源整合产生了积极作用。虽然可能会带来超预期的电力需求，成为电力增长的重要驱动要素，但这种需求并不一定只通过延长煤电厂的使用时间来满足。技术的发展可能会推动能源结构的转型，促进清洁能源和能源效率的提升，从而减少对传统煤电的依赖。总之，人工智能的发展不仅考验着全球能源供应的稳定性，也对环境政策和可持续发展目标提出了新的挑战，全球能源消耗格局将继续演变，对能源的需求和供应策略也将要随之适应。![]()
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