AI领域技术日新月异发展，深度伪造技术(Deepfake)成为一把双刃剑，既催生丰富的AIGC内容，也对数字安全领域构成前所未有挑战。为此，举办“外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛”，旨在通过全球性赛事竞技，提升Deepfake的识别精度、拦截效率及综合防控能力，激发科技创新灵感，抵御多类型多场景深度伪造攻击，全面赋能行业及社会。
大赛设图像和音视频双赛道，为选手提供高质量数据集及模型训练资源，全面、公平检验参赛队伍，在面对复杂多变的场景、广泛的人群特征和各异的生成手法时的虚假人脸检测能力，并设立百万元奖金池，鼓励学者、工程师、教育者、学生及独立开发者积极参与。
这是一场技术的较量与对决，更是对智能时代信息安全边界的探索与加固。诚邀各方加入，共赴智能竞技盛宴，共同守护真实与信任的数字未来。
数据集说明
数据集由公开数据和伪造数据组成。其中，伪造图片数据涵盖了现实场景中超50种生成方式，伪造音视频中则纳入了超100种组合攻击方式，训练数据集总量超过100万。
赛道一：图像赛道
确定给定的人脸图像是否是深度伪造图像，并输出其为深度伪造图像的概率。数据格式如下
train_label.txt
img_name,target3381ccbc4df9e7778b720d53a2987014.jpg,163fee8a89581307c0b4fd05a48e0ff79.jpg,07eb4553a58ab5a05ba59b40725c903fd.jpg,0…
val_label.txt
img_name,targetcd0e3907b3312f6046b98187fc25f9c7.jpg,1aa92be19d0adf91a641301cfcce71e8a.jpg,05413a0b706d33ed0208e2e4e2cacaa06.jpg,0…
prediction.csv
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赛道二：音视频赛道
确定包含人脸的视频（带音频）是否是Deepfake视频，并输出其深度伪造音视频的概率。
赛事地址：https://www.atecup.cn/deepfake（复制或点击阅读原文）
或者kaggle直达：https://www.kaggle.com/competitions/multi-ffdi/overview
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